电力系统的风险评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力系统的风险评价方法及装置。其中，该方法包括：获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值；根据每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值。本发明专利技术解决了现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力系统的风险评价方法及装置
本专利技术涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种电力系统的风险评价方法及装置。
技术介绍
建立科学的电力系统评价指标体系是实现电网风险评估的基础。电网风险具有复杂性和多面性，其风险水平不可能从单一方面来表征，需从多个侧面综合进行评价，用多个指标同时描述才能比较全面地反映其整体水平和相关关系。由于风险按每类安全性问题、每起事故和每个元件进行计算，因此可以将系统的整体风险评估分解成对各类安全事故的评估，计算不同类型的风险指标值，最后将这些风险指标进行综合即可得到反映整个系统的风险指标。但是，目前对电力系统风险水平的评价大多是基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面地反映其整体水平和相关关系。针对现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力系统的风险评价方法及装置，以至少解决现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力系统的风险评价方法，包括：获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值；根据每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值。进一步地，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值包括：获取预设风险指标集合，其中，预设风险指标集合至少包括：所有风险指标以及每个风险指标所属的类型，类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；根据预设风险指标集合，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值。进一步地，获取每个风险指标的权重值包括：基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值；基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值；将每个风险指标的第一权重值和第二权重值进行加权，得到每个风险指标的权重值。进一步地，基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值包括：根据每个风险指标对综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；在判断矩阵满足预设条件的情况下，得到判断矩阵的最大特征值的特征向量；对特征向量进行归一化处理，得到每个风险指标的第一权重值。进一步地，基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值包括：根据电力系统的多种故障状态和每个风险指标，构造目标属性矩阵；对目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；根据处理后的目标属性矩阵，得到每个风险指标的信息熵值；根据每个风险指标的信息熵值，得到每个风险指标的第二权重值。进一步地，通过如下公式计算得到每个风险指标的权重值：ωj＝aηj+(1-a)θj，其中，ωj为第j个风险指标的权重值，θj为第j个风险指标的第一权重值，ηj为第j个风险指标的第二权重值，j＝1,2,…,n，n为所有风险指标中的风险指标的数量，a为预设常数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电力系统的风险评价装置，包括：获取单元，用于获取电力系统中所有风险指标的指标值和每个风险指标的权重值；处理单元，用于根据所有风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值。进一步地，获取单元包括：第一获取模块，用于获取预设风险指标集合，其中，预设风险指标集合至少包括：所有风险指标以及每个风险指标所属的类型，类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；第二获取模块，用于根据预设风险指标集合，获取电力系统中每个风险指标的指标值。进一步地，获取单元包括：第一处理模块，用于基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值；第二处理模块，用于基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值；第三处理模块，用于将每个风险指标的第一权重值和第二权重值进行加权，得到每个风险指标的权重值。进一步地，第一处理模块包括：第一处理子模块，用于根据每个风险指标对综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；获取子模块，用于在判断矩阵满足预设条件的情况下，获取判断矩阵的最大特征值的特征向量；第二处理子模块，用于对特征向量进行归一化处理，得到每个风险指标的第一权重值。进一步地，第二处理模块包括：构造子模块，用于根据电力系统的多种故障状态和每个风险指标，构造目标属性矩阵；第三处理子模块，用于对目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；第四处理子模块，用于根据处理后的目标属性矩阵，得到每个风险指标的信息熵值；第五处理子模块，用于根据每个风险指标的信息熵值，得到每个风险指标的第二权重值。在本专利技术实施例中，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，根据每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值，从而实现对电力系统的风险水平进行评价。容易注意到的是，由于获取了电力系统的所有风险指标的指标值，以及对应的权重值，解决了现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的技术问题。因此，通过本专利技术上述实施例提供的方案，可以全面有效地评价电力系统的风险水平，并充分考虑经验和客观因素，达到提高电力系统的风险评估准确性的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种电力系统的风险评价方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种电力系统风险评价指标体系的示意图；以及图3是根据本专利技术实施例的一种电力系统的风险评价装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种电力系统的风险评价方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种电力系统的风险评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值。具体的，上述的所有风险指标可以是电力系统中用于评价每类安全事故的评价指标；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统的风险评价方法，其特征在于，包括：获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值；根据所述每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值，得到所述电力系统的综合风险指标的指标值。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统的风险评价方法，其特征在于，包括：获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值；根据所述每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值，得到所述电力系统的综合风险指标的指标值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值包括：获取预设风险指标集合，其中，所述预设风险指标集合至少包括：所述所有风险指标以及所述每个风险指标所属的类型，所述类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；根据所述预设风险指标集合，获取所述电力系统的所有风险指标中的所述每个风险指标的指标值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述每个风险指标的权重值包括：基于第一预设算法，得到所述每个风险指标的第一权重值；基于第二预设算法，得到所述每个风险指标的第二权重值；将所述每个风险指标的所述第一权重值和所述第二权重值进行加权，得到所述每个风险指标的权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于第一预设算法，得到所述每个风险指标的第一权重值包括：根据所述每个风险指标对所述综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；在所述判断矩阵满足预设条件的情况下，得到所述判断矩阵的最大特征值的特征向量；对所述特征向量进行归一化处理，得到所述每个风险指标的第一权重值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于第二预设算法，得到所述每个风险指标的第二权重值包括：根据所述电力系统的多种故障状态和所述每个风险指标，构造目标属性矩阵；对所述目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；根据所述处理后的目标属性矩阵，得到所述每个风险指标的信息熵值；根据所述每个风险指标的信息熵值，得到所述每个风险指标的第二权重值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算得到所述每个风险指标的权重值：ωj＝aηj+(1-a)θj，其中，ωj为第j个风险指标的权重值，θj为第j个风险指标的第一权重值，ηj为所述第j个风险指标的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋程，岳战华，徐绍军，靳金朔，郝迪群，焦光明，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11