The invention discloses a three-dimensional model of big data graphical analysis method and system. The method includes: reading data to be analyzed from the 3D data model in the database; according to the combination of reading to analyze the data to select the two-dimensional transverse and longitudinal data to examine two-dimensional data view, Z to view any data slice and 3D simulation of a scene roaming any of several ways or methods to analyze the visualization of multi-level and multi dimension and multi type; hot spot analysis according to the visual analysis of the results, analysis of data to obtain the hot data structure pattern of peace. The visual analysis method is more flexible, and the two-dimensional data view, longitudinal view, Z view, 2D data to 3D simulation data slice lens roaming and hotspot analysis functions in a more feature rich; through the hot research focus and trends in data, more convenient. The invention can be widely applied in the field of large data processing.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理领域,尤其是一种大数据三维模型的图形化分析方法及系统。
技术介绍
近年来,国际上提出了信息可视化的问题。一般说来,科学计算可视化是指空间数据场的可视化,而信息可视化则是指非空间数据的可视化。随着社会信息化的推进和网络应用的日益广泛,信息源越来越庞大。除了需求对海量数据进行存储、传输、检索及分类等外,人们更迫切需求了解数据之间的相互关系及发展趋势。实际上,在激增的数据背后,隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询和统计等功能,但其无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据来预测未来的发展趋势。为了分析大量、复杂和多维的数据,需要提供像人眼一样直观的、交互的和反应灵敏的可视化环境。因此,数据可视化技术的主要特点包括:(1)交互性:用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。(2)多维性:用户可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其进行分类、排序、组合和显示。(3)可视性:数据可以通过图象、曲线、二维图形、三维体和动画的形式来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。历史证明,人类的视觉在人类的科学发现中发挥过杰出的作用。通常在可视化方面,关键技术的出现,就是重大科学发现的前奏。望远镜和显微镜在天文学和生物发展中的作用,就是明证。这些工具,放大和扩展了人类眼晴的功能。人类的可视化功能,允许人类对大量抽象的数据进行分析。新的数据开发工具,可以大大拓展我们的视力。人的创造性不仅取决于人的逻辑思维,而且取决于人的 ...
【技术保护点】
一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:包括以下步骤:从三维数据模型数据库中读取待分析数据;根据读取的待分析数据选择横向二维数据检视、纵向二维数据检视、Z向数据切片检视和三维仿真镜头漫游中的任意一种方式或任意几种方式的组合来进行多层次、多维度和多类型的可视化分析;根据可视化分析的结果进行热点分析处理,得到待分析数据的数据热点和平面纹理结构,所述平面纹理结构反映了待分析数据的变化趋势。
【技术特征摘要】
1.一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:包括以下步骤:从三维数据模型数据库中读取待分析数据;根据读取的待分析数据选择横向二维数据检视、纵向二维数据检视、Z向数据切片检视和三维仿真镜头漫游中的任意一种方式或任意几种方式的组合来进行多层次、多维度和多类型的可视化分析;根据可视化分析的结果进行热点分析处理,得到待分析数据的数据热点和平面纹理结构,所述平面纹理结构反映了待分析数据的变化趋势。2.根据权利要求1所述的一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:所述根据读取的待分析数据选择横向二维数据检视、纵向二维数据检视、Z向数据切片检视和三维仿真镜头漫游中的任意一种方式或任意几种方式的组合来进行多层次、多维度和多类型的可视化分析这一步骤,其包括:进行横向二维数据检视分析:根据查询所需要的维度、调研项、指定范围和读取的待分析数据,对任一个填报单位进行各项填报指标的比较,并将比较的结果以二维直方图的形式进行图形化显示;进行纵向二维数据检视分析:根据查询所需要的维度、调研项、指定范围和读取的待分析数据,对任一个填报指标进行各个填报单位之间的比较,并将比较的结果以二维直方图的形式进行图形化显示;进行Z向数据切片检视分析:对读取的待分析数据,自顶向下进行逐层切片,生成所在图层的二维平面图,以通过生成的二维平面图观察各填报地区各填报选项所表现出来的活跃水平;进行三维仿真镜头漫游分析:在由读取的待分析数据组成的沙盘模型上,以虚拟摄像机的形式来进行漫游式的观察和分析,找到观察者的兴趣点。3.根据权利要求2所述的一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:所述进行三维仿真镜头漫游分析这一步骤,其包括:进行虚拟摄像机的相机参数初始化处理;选定虚拟摄像机仿真镜头漫游的操作,所述虚拟摄像机仿真镜头漫游的操作包括但不限于镜头推进、镜头拉远、镜头平移和镜头转动;在由读取的待分析数据组成的沙盘模型上,根据所选定的操作进行漫游仿真图像的透视映射、缘检测及显示,以使观察者根据漫游仿真图像的显示内容找出兴趣点。4.根据权利要求2或3所述的一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:所述根据可视化分析的结果进行热点分析处理,得到待分析数据的数据热点和平面纹理结构这一步骤,其包括:根据Z向数据切片检视分析的结果对待分析数据任一图层的二维平面图进行形态学处理,得到形态学处理后的切片图像;根据形态学处理后的切片图像进行热点分析,以分析出待分析数据的数据热点、图形边缘以及图形的纹理走向。5.根据权利要求4所述的一种大数据三维模型的图形化分析方法,其特征在于:所述根据Z向数据切片检视分析的结果对待分析数据任一图层的二维平面图进行形态学处理,得到形态学处理后的切片图像这一步骤,其包括:根据Z向数据切片检视分析的结果截取待分析数据任一图层的二维平面图;对截取的二维平面图进行滤波和消噪处理,得到滤波和消噪处理后的二维图像;对滤波和消噪处理后的二维图像进行二值化处理,得到二值化图像;对二值化图像进行基础像素处理,所述基础像素处理包括腐蚀处理和膨胀处理;根据基础像素处理的结果进行边缘检测、图像分割、形态骨架提取和噪声滤除操作,得到形态学处理后的切片图像。6.一种大数据三维模型的图形化分析系统,其特征在于:包括:三维模型数据接口,用于根据数据检索的类型从三维数据模型数据库中提取所需的数据;数据检视模块,用于根据提取的数据进行横向二维数据检视、纵向二维数据检视和Z向数据切片检视...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄慕雄,黄昌勤,麦勇,高宁,
申请(专利权)人:华南师范大学,广州创显科教股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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