一种识别拍摄方式的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15442173 阅读:44 留言:0更新日期:2017-05-26 07:07
本发明专利技术公开了一种识别拍摄方式的方法和装置,其中,方法包括:获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。本发明专利技术可以不用考虑光线的影响、也没有琐碎实物的影响地来识别拍摄方式。

Method and device for identifying shooting mode

The invention discloses a method and a device, the film a recognition among them, methods of obtaining the depth information of each image in the same shot; according to the obtained depth information, the identification of the shots. The invention can recognize the shooting mode without considering the influence of light and without the influence of trivial objects.

【技术实现步骤摘要】
一种识别拍摄方式的方法和装置
本专利技术涉及视频处理
,更具体地,涉及一种识别拍摄方式的方法和装置。
技术介绍
视频处理领域中,需要对视频以镜头为单位进行切分,以及识别每个镜头的拍摄方式,从而可以更好地进行图像匹配等后续工作。然而,在镜头移动的过程中,镜头中的琐碎实物经常成为识别拍摄方式的干扰因素。此外,光线也是不可避免的影响因素,因为像素强度直接受光线的影响。因此,亟需一种识别拍摄方式的方法,能够较准确地识别拍摄方式。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例的目的是提出一种识别拍摄方式的方法和装置,能够有效地识别拍摄方式。为了达到上述目的,本专利技术实施例提出一种识别拍摄方式的方法,包括:获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。在本专利技术一实施例中,获取同一个镜头中的每个图像的深度信息,包括:获取所述每个图像中的同一位置的深度值;所述根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式,包括:根据获取的所述每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别所述镜头中使用推镜头和/或拉镜头。在本专利技术一实施例中,根据获取的所述每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别所述镜头中使用推镜头和/或拉镜头,包括:当深度值增大且深度值之差大于第一预设阈值时,识别为拉镜头;当深度值减小且深度值之差大于第二预设阈值时,识别为推镜头。在本专利技术一实施例中,所述方法还包括:对同一个镜头中的视频进行采样获得所述图像序列;所述获取同一个镜头中的每个图像的深度信息,包括:获取同一个镜头中的图像序列中的每个图像的深度信息。在本专利技术一实施例中,所述方法还包括:使用灰度图像特征对视频进行镜头切分获得不同的镜头;对于两个相邻的不同镜头之间的相邻图像,判断所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值;当所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值时,根据所述相邻图像的非灰度图像特征,判断是否需要重新进行镜头切分。本专利技术还提出一种识别拍摄方式的装置,包括:获取模块,用于获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;识别模块,用于根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。在本专利技术一实施例中,所述获取模块,还用于获取所述每个图像中的同一位置的深度值;所述识别模块,还用于根据获取的所述每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别所述镜头中使用推镜头和/或拉镜头。在本专利技术一实施例中,所述识别模块还用于:当深度值增大且深度值之差大于第一预设阈值时,识别为拉镜头;当深度值减小且深度值之差大于第二预设阈值时,识别为推镜头。在本专利技术一实施例中,所述装置还包括:采样模块,用于对同一个镜头中的视频进行采样获得所述图像序列;所述获取模块还用于,获取同一个镜头中的图像序列中的每个图像的深度信息。在本专利技术一实施例中,所述装置还包括:镜头切分模块,用于使用灰度图像特征进行镜头切分获得不同的镜头;判断模块,用于对于两个相邻的不同镜头的相邻图像,判断所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值;处理模块,用于当所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值时,根据所述相邻图像的非灰度图像特征,判断是否需要重新进行镜头切分。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:在深度图像中,像素的强度代表的是实物距离镜头的距离。深度图像会忽略很多细节信息,保留的是整个场景的主要信息,而场景的主要信息恰好是判断拍摄方式所需要的。因此,本专利技术可以不用考虑光线的影响、也没有琐碎实物的影响地来识别拍摄方式。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例,对本专利技术实施例的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中:图1是本专利技术一实施例中的识别拍摄方式的方法的流程图。图2是本专利技术一实施例中的识别拍摄方式的方法的流程图。图3是本专利技术一实施例中的识别拍摄方式的方法的流程图。图4是本专利技术一实施例中的识别拍摄方式的装置的结构示意图。图5是本专利技术一实施例中的识别拍摄方式的装置的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术实施例,并不用于限定本专利技术实施例。如图1所示为本专利技术实施例中的识别拍摄方式的方法的流程图,该方法包括:步骤S11:获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;步骤S12:根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。本专利技术实施例中,根据图像的深度信息来进行镜头的拍摄方式的识别,图像的深度信息可以由深度图像中获取。在深度图像中,像素的强度代表的是实物距离镜头的距离。深度图像会忽略很多细节信息,保留的是整个场景的主要信息,而场景的主要信息恰好是判断拍摄方式所需要的。因此,本专利技术可以不用考虑光线的影响、也没有琐碎实物的影响地来识别拍摄方式。如图2所示为本专利技术另一实施例提供的识别拍摄方式的方法。该方法包括以下步骤:步骤S21:使用灰度图像特征对视频进行镜头切分获得不同的镜头。步骤S22:对同一个镜头中的视频进行采样获得图像序列。步骤S23:获取图像序列中的每个图像中的同一位置的深度值。步骤S24:根据获取的每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别该镜头中使用的是推镜头和/或拉镜头。例如,当深度值增大且深度值之差大于第一预设阈值时,识别为拉镜头;当深度值减小且深度值之差大于第二预设阈值时,识别为推镜头。如果深度变化在一定的较小的阈值范围内,那么可以认为镜头的距离没有变化。其他镜头(移动,固定,其他镜头)都可以采用现有的彩色图像的方法来判断,只是使用的信息更换成了深度信息。例如,对移动镜头而言,短小间隔的移动前后,图像中含有重合的场景信息(将深度图像进行匹配能够寻找到重合部分),根据连续图像的重合部分的移动方向就能够判断移动镜头的移动方向。对固定镜头而言,无论深度信息还是彩色信息都没有变化。上述镜头之外的镜头,都归入其他镜头。如图3所示为本专利技术另一实施例提供的识别拍摄方式的方法,该方法包括以下步骤:步骤S31:使用灰度图像特征对视频进行镜头切分获得不同的镜头。灰度图像特征例如是灰度图像的直方图特征。步骤S32:获取两个相邻的不同镜头之间的相邻图像的深度值。步骤S33:判断相邻图像的同一位置的深度值之差是否小于第三预设阈值;若是,执行步骤S34;若否,执行步骤S36。在该步骤中,使用深度信息做了预判断,以避免每次都要在相邻镜头相邻图片之间进行耗时的合并判断。步骤S34:获取相邻图像的非灰度图像特征(如,彩色图像信息)。步骤S35:根据获取的相邻图像的非灰度图像特征,判断是否需要重新进行镜头切分;若是,执行步骤S36;若否,执行步骤S37。例如,步骤S31进行镜头切分的时候(称为第一次镜头切分判断),使用的是灰度图像的直方图特征,此步骤(称为第二次镜头切分判断)换另外一种特征进行判断,如sift(尺度不变特征变换,Scale-invariantfeatur本文档来自技高网...
一种识别拍摄方式的方法和装置

【技术保护点】
一种识别拍摄方式的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。

【技术特征摘要】
1.一种识别拍摄方式的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取同一个镜头中的每个图像的深度信息;根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取同一个镜头中的每个图像的深度信息,包括:获取所述每个图像中的同一位置的深度值;所述根据获取的所述深度信息,识别所述镜头的拍摄方式,包括:根据获取的所述每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别所述镜头中使用推镜头和/或拉镜头。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据获取的所述每个图像中的同一位置的深度值的大小的变化,识别所述镜头中使用推镜头和/或拉镜头,包括:当深度值增大且深度值之差大于第一预设阈值时,识别为拉镜头;当深度值减小且深度值之差大于第二预设阈值时,识别为推镜头。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对同一个镜头中的视频进行采样获得所述图像序列;所述获取同一个镜头中的每个图像的深度信息,包括:获取同一个镜头中的图像序列中的每个图像的深度信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:使用灰度图像特征对视频进行镜头切分获得不同的镜头;对于两个相邻的不同镜头之间的相邻图像,判断所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值;当所述相邻图像的深度值之差是否小于第三预设阈值时,根据所述相邻...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡东方
申请(专利权)人:无锡天脉聚源传媒科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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