The invention discloses a fusion detection method call illegal drivers based on multidimensional information characteristics, which comprises the following steps: camera image data; image pixels of image data acquisition for feature classification; feature classification of the image data after the extraction of hand position characteristics, determine the time threshold characteristics, extracting features and lip movements the extraction of contour lines according to the characteristics of mobile phone; each feature, illegal call call illegal action feature violation criterion criterion criterion, established call lip hand position feature and contour feature of the mobile phone; judging whether the driver if the driver has illegal call: 3 violations call criterion in step S4 in at least 2, is judged drivers are illegal call. The method of the invention has the advantages of fast detection speed, high accuracy, strong reliability and good stability.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法
本专利涉及计算机视觉、模式识别和图像处理
,尤其涉及一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法。
技术介绍
目前驾驶员违规通话检测技术主要有两种方式,第一种即为传统的检测方式——交通警察现场执法,该方式存在浪费警力资源、效率低下、难以取证的问题;第二种是基于手机信号的检测方法,即检测车辆行驶过程中是否存在手机通话信号,当乘客使用手机通话时,该方法易对驾驶员的通话行为进行误判。针对上述存在问题,本专利提出应用视频技术,基于手部肤色特征、时间阈值、唇部动作特征以及手机轮廓特征等多源信息特征融合,对车辆行驶过程中驾驶员违规使用手机通话进行检测。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,能够更好地对驾驶员违规通话进行检测,其具有准确度高、可靠性强以及稳定性好的优点。为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,包括如下步骤:S1、摄像头采集图像数据;S2、对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类;S3、对特征分类后的图像数据,提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征;S4、根据步骤S3中的各个特征,分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则;S5、判定驾驶员是否违规通话:若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时,则判定驾驶员正在进行违规通话。进一步地,所述步骤S1,其具体为:摄像头采集交 ...
【技术保护点】
一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、摄像头采集图像数据;S2、对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类;S3、对特征分类后的图像数据,提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征;S4、根据步骤S3中的各个特征,分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则;S5、判定驾驶员是否违规通话:若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时,则判定驾驶员正在进行违规通话。
【技术特征摘要】
1.一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、摄像头采集图像数据;S2、对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类;S3、对特征分类后的图像数据,提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征;S4、根据步骤S3中的各个特征,分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则;S5、判定驾驶员是否违规通话:若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时,则判定驾驶员正在进行违规通话。2.根据权利要求1所述的一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,其特征在于,所述步骤S1,其具体为:摄像头采集交通场景中的图像数据,并将采集的图像数据进行预处理:将彩色图像转换为灰度图像,将灰度图像进行缩小,并进行直方图均衡化处理;所述摄像头为车外高清摄像头或车载监控。3.根据权利要求1所述的一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,其特征在于,所述步骤S2的特征分类,其具体为:对图像像素点首先进行Haar特征分类;然后对进行Haar特征分类后的图像像素点再进行LBP特征分类;最后对图像像素点构建Haar特征和LBP特征级联的人脸感兴趣AOI区域。4.根据权利要求1所述的一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法,其特征在于,所述步骤S3的提取手部位置特征,具体为:运用手部肤色模型方法进行手部位置检测,在手部位置检测过程中,还包括一项脸部肤色映射技术:脸部面积大,肤色特征明显,将脸部肤色特征进行提取,再将肤色特征映射到感兴趣区域内进行手部肤色的检测。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:游峰,黄玲,李耀华,杨世平,吴昊,黄子敬,林杭,张俊琦,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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