A pitch based on time series analysis from the fan operation optimization control device and operation method of multi modal, the control device comprises a human-machine interface module, modal sensing module, timing analysis module, timing module, data recording pitch system online identification module and a control module for parameter optimization, fuzzy self-tuning multi modal PID control system module and control performance calculation module. The present invention from the system level, including the variable pitch wind power system in various types of equipment by region and function is divided into \components\, with components as the basic elements of a modal perception model; modal analysis model of perceptual components based on timing in each mode switch transition process; time series analysis of statistical data obtained in the pitch system the mode switching process by timing; online identification and controller parameter optimization of pitch system using temporal statistical data; the optimized control parameters by fuzzy self-tuning PID control system for multi modal synthesis, realize the variable condition of optimal system performance of propeller.
【技术实现步骤摘要】
基于时序分析的变桨距风机多模态运行优化控制装置及运行方法
本专利技术属于风力发电机运行控制
,具体涉及一种基于时序分析的变桨距风机多模态运行优化控制装置及运行方法。
技术介绍
变桨距风力发电系统运行过程中存在着许多控制难题。这些难题产生的原因主要是由于被控对象具有时滞、非线性、参数摄动、通讯受限等内在特性。在实际的风力发电过程中,针对上述问题的控制领域新理论和新方法的应用却不尽如人意。其原因一方面是复杂理论与方法的实施成本高且与工业控制设备的兼容性差;另一方面,针对被控对象内在特性的研究成果往往只能解决特定工况的局部优化控制问题,而变桨距风力发电系统中存在的多种运行模态间的随机转换是急需解决的全局性控制难题。在该变桨距风力发电系统中,最为重要的子系统是变桨系统。在全工况运行过程中,变桨系统结构和功能的变化是系统模态切换的重要表现。变桨距需要调节桨距角这一风力机运行过程中重要参数,以克服定桨距和被动失速调节的诸多缺点。变桨距风力发电机结构复杂,功能随着模态切换而变化;其模态切换往往具有较强的随机性。变桨距风力发电机的多模态过程控制属于系统层面的全局性控制问题,传统控制策略由于针对的是局部对象的动静态性能而非系统模态变换的平稳性和快速性,更侧重于偏差的快速消除,而不关注控制时序的调整,因此往往难以满足控制要求。
技术实现思路
针对上述
技术介绍
中提到的变桨距风力发电系统的多模态运行特性带来的控制问题,本专利技术提供了一种基于时序分析的变桨距风机多模态运行优化控制装置及运行方法。为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于时序分析的变桨距风机多模态运行优 ...
【技术保护点】
一种基于时序分析的变桨距风机多模态运行优化控制装置,其特征在于:所述控制装置包括:人机接口单元模块、模态感知模块、时序分析模块、时序统计数据记录模块、变桨系统在线辨识模块、控制器参数优化模块、模糊自整定多模态PID控制系统模块和控制性能计算模块;所述人机接口单元模块与所述模态感知模块、时序分析模块和控制性能计算模块连接;所述模态感知模块与风力发电系统模态控制器和时序分析模块连接;所述时序分析模块与变桨系统各组件和时序统计数据记录模块连接;所述时序统计数据记录模块与变桨系统在线辨识模块连接;所述变桨系统在线辨识模块和控制器参数优化模块相连接;所述控制器参数优化模块与模糊自整定多模态PID控制系统模块连接;所述模糊自整定多模态PID控制系统模块与变桨控制器连接;所述控制性能计算模块与变桨控制器连接;所述人机接口单元模块用于数据和图像显示;所述模态感知模块用于获取所述风力发电系统当前模态信息;所述时序分析模块用于分析所述变桨系统各组件时序表现、获取所述各组件在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间并生成时序分析图;所述时序统计数据记录模块用于记录时序分析模块产生的变桨系统各组件时序统计数据,并计 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序分析的变桨距风机多模态运行优化控制装置,其特征在于:所述控制装置包括:人机接口单元模块、模态感知模块、时序分析模块、时序统计数据记录模块、变桨系统在线辨识模块、控制器参数优化模块、模糊自整定多模态PID控制系统模块和控制性能计算模块;所述人机接口单元模块与所述模态感知模块、时序分析模块和控制性能计算模块连接;所述模态感知模块与风力发电系统模态控制器和时序分析模块连接;所述时序分析模块与变桨系统各组件和时序统计数据记录模块连接;所述时序统计数据记录模块与变桨系统在线辨识模块连接;所述变桨系统在线辨识模块和控制器参数优化模块相连接;所述控制器参数优化模块与模糊自整定多模态PID控制系统模块连接;所述模糊自整定多模态PID控制系统模块与变桨控制器连接;所述控制性能计算模块与变桨控制器连接;所述人机接口单元模块用于数据和图像显示;所述模态感知模块用于获取所述风力发电系统当前模态信息;所述时序分析模块用于分析所述变桨系统各组件时序表现、获取所述各组件在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间并生成时序分析图;所述时序统计数据记录模块用于记录时序分析模块产生的变桨系统各组件时序统计数据,并计算出所述变桨系统在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间;所述变桨系统在线辨识模块用于获取所述变桨系统在模态切换过程中的动态特性,并推算出所述变桨系统动态模型;所述控制器参数优化模块用于计算出当前模态切换过程中所述变桨控制器最优参数;所述模糊自整定多模态PID控制系统模块用于结合当前模态和其他模态切换过程中所述变桨控制器最优参数,综合生成所述变桨控制器参数;所述控制性能计算模块用于计算所述变桨系统全工况运行过程中的性能指标;其中,所述风力发电系统包括风力发电系统模态控制器和变桨系统各组件,所述变桨系统各组件包括变桨控制器、液压执行器和联动装置。2.根据权利要求1所述的控制装置,其特征在于:所述模糊自整定多模态PID控制系统模块包括:模糊整定器、可变增益参数K1和K2,其中,K1表示其他模态切换过程中所述变桨控制器最优参数;K2表示当前模态切换过程中所述变桨控制器最优参数。3.一种如权利要求1所述的控制装置的运行方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:模态感知模块从风力发电系统模态控制器中获取当前模态信息;步骤2:模态感知模块将当前模态信息传输至时序分析模块和人机接口单元模块;步骤3:时序分析模块获取变桨系统各组件时序信号;步骤4:时序分析模块根据当前模态信息和变桨系统各组件时序信号,分析变桨系统各组件时序表现、获取变桨系统各组件在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间并生成时序分析图;步骤5:时序分析模块将时序分析图传输至人机接口单元模块,将变桨系统各组件在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间传输至时序统计数据记录模块;步骤6:时序统计数据记录模块记录时序分析模块产生的各组件时序统计数据,并根据变桨系统各组件在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间计算出整个变桨系统在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间;步骤7:时序统计数据记录模块将整个变桨系统在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间传输至变桨系统在线辨识模块;步骤8:变桨系统在线辨识模块根据整个变桨系统在模态切换指导阶段和响应阶段所耗时间运算出变桨系统广义对象在模态切换过程中的动态特性,并推算出变桨系统动态模型;步骤9:变桨系统在线辨识模块将变桨系统动态模型传输至控制器参数优化模块;步骤10:控制器参数优化模块根据当前所述变桨系统动态模型计算出当前模态切换过程中变桨控制器最优参数;步骤11:控制器参...
【专利技术属性】
技术研发人员:房方,陈丽雪,李昭,
申请(专利权)人:华北电力大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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