The dynamic parameter method of the invention is to provide accurate positioning of a seismic event, the method firstly establishes four parameters database, partition of sensors have been installed in the scope; according to the established initial parameter database engineering analogy method; through artificial blasting experiment or build test parameter database, error adjustment to the specified level of large known position microseismic events and the establishment of adjusting parameter database using artificial intelligence neural network method; adjusting the parameters according to the database of sensor fast response region corresponding refined sensors establish corresponding to each refinement of the fast response region of the precise location of microseismic events database, the actual monitoring work, constantly update and enrich the adjustment parameter database and parameter database of accurate positioning data. The method can flexibly adapt to the conditions of mine, tunnel, underground powerhouse, and constantly change the geological environment and so on, and can carry out high-precision positioning of microseismic events.
【技术实现步骤摘要】
一种微震事件精确定位的动态参数方法
本专利技术属于岩石工程灾害预测领域,涉及一种微震事件精确定位动态参数法。
技术介绍
微震监测目的是进行岩体危险性评估,微震事件的多少间接反映出局部岩体破裂程度。为了实现岩体灾害的精确预警,对每个微震事件的精确定位是必不可少的。由于微震监测系统的限制每个工程一段时间内只能输入一套参数。例如:岩体密度、P波波速、S波波速等等。而一般岩体工程监测环境是非常复杂的,断层、节理、裂隙、溶洞及水,煤矿中还有瓦斯气体。因此,每个微破裂发出的应力波要经过几乎所有这些固、液、气等材料才能被微震传感器所接收到。对于地下洞室较多的地下工程,应力波传递的路径更加复杂。但是,微震系统中只是根据已有波速和到达传感器的时间差进行定位,不考虑中间过程,也不区分应力波来源及方向。这就是微震系统目前定位精度不高的主要原因。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供一种微震事件精确定位的动态参数方法,该动态参数方法能够提高微震事件的定位精度。本专利技术的技术方案为:一种微震事件精确定位的动态参数方法,具体包括以下步骤:第一步,首先采用工程类比法,结合以往类似工程大致设计该工程所使用微震监测系统的输入参数,建立初始参数数据库,此时数据库中只包含一组参数。所述的输入参数包括岩体密度、P波波速、S波波速、传感器数量、传感器的空间坐标、采样频率。第二步,指定几组已知的人工震源位置,对已经安装的传感器所在范围进行分区,称为传感器快速响应区域,根据测试位置坐标确定最近的传感器快速响应区域,计算人工震源位置与传感器位置的距离;所述的人工震源位置包括人工爆破点或敲击 ...
【技术保护点】
一种微震事件精确定位的动态参数方法,其特征在于以下步骤:第一步,采用工程类比法,设计工程所使用微震监测系统的输入参数,建立初始参数数据库,此时数据库中只包含一组参数;所述的输入参数包括岩体密度、P波波速、S波波速、传感器数量、传感器的空间坐标、采样频率;第二步,指定几组已知的人工震源位置,对已经安装的传感器所在范围进行分区,称为传感器快速响应区域,根据测试位置坐标确定最近的传感器快速响应区域,计算人工震源位置与传感器位置的距离;第三步,建立微震事件调整参数数据库3.1)根据传感器获取的P波时间差,计算P波波速;根据走时差公式(1)计算S波波速,根据P波的确定位置和已知震源与传感器的距离准确计算S波波速;将所有测试点数据以及相应的传感器快速响应分区数据,计算出的P波波速和S波波速加入测试参数数据库;初始参数数据库中其他参数保持不变;t=(r/Vs)‑(r/Vp) (1)其中,Vs为S波波速;Vp为P波波速;t为走时差;r为震中与传感器距离;3.2)实际工程监测测试过程中,利用人工智能神经网络方法对人为指定的较大级别的已知位置的微震事件进行误差调整 ...
【技术特征摘要】
1.一种微震事件精确定位的动态参数方法,其特征在于以下步骤:第一步,采用工程类比法,设计工程所使用微震监测系统的输入参数,建立初始参数数据库,此时数据库中只包含一组参数;所述的输入参数包括岩体密度、P波波速、S波波速、传感器数量、传感器的空间坐标、采样频率;第二步,指定几组已知的人工震源位置,对已经安装的传感器所在范围进行分区,称为传感器快速响应区域,根据测试位置坐标确定最近的传感器快速响应区域,计算人工震源位置与传感器位置的距离;第三步,建立微震事件调整参数数据库3.1)根据传感器获取的P波时间差,计算P波波速;根据走时差公式(1)计算S波波速,根据P波的确定位置和已知震源与传感器的距离准确计算S波波速;将所有测试点数据以及相应的传感器快速响应分区数据,计算出的P波波速和S波波速加入测试参数数据库;初始参数数据库中其他参数保持不变;t=(r/Vs)-(r/Vp)(1)其中,Vs为S波波速;...
【专利技术属性】
技术研发人员:马天辉,唐春安,梁正召,朱旭,李迎春,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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