一种智能农产品生产管理系统技术方案

本发明专利技术一种智能农产品生产管理系统，包括感测模块、云端运算模块和生产履历资料库模块；具有远程监控功能外，配合云端技术，可以即时将各项施作与感测资料储存为生产履历资料库，藉此可以依据不同季节和节气与产地即时的各项信息，经过生产履历资料库对比判断后，可透过智能移动设备进行生产预测或者建议，提醒或者建议生产者可施作的项目，提高产值，解决人工输入资料库的麻烦和资料输入的准确性，也可以通过登录或者查询各个农作物的生产履历，帮助生产者能够准确地应对农产品生产过程中的问题，避免了查找相关资料的繁琐。

Intelligent agricultural product production management system

The invention relates to a production management system of intelligent agricultural products, including sensor module, cloud computing module and database module production experience; has the function of remote monitoring, with cloud technology, can be applied to the data storage and sensing for production to resume database, according to the information of different seasons and habitats with immediate solar term after the judgment, resume production database comparison, through smart mobile devices for production prediction or advice or suggestions can be made to remind producers of the project, improve the accuracy of data input and output, solve the trouble of manual input information library, also can login or query the various crop production experience, helping producers can accurately to deal with the problems in the process of agricultural production, to avoid the tedious search for relevant information.

【技术实现步骤摘要】
一种智能农产品生产管理系统
本专利技术涉及一种农产品管理系统，特别涉及一种智能农产品生产管理系统。
技术介绍
现有的农产品远端监控系统利用各种传感器结合网络技术对农产品进行监控，仅提供生产者藉由电脑或者手机等获得即使产地的各项信息(如温湿度、日照量、PH值等)，作为生产者施作的参考。却不能提供生产者在农产品在生长过程中根据实际情况中，如何针对农产品现有的生产情况去处理在农产品出现的问题，特别对于新手而言，在处理农产品生产过程中出现的问题时，需要通过查找相关资料的麻烦，而即使对于一个经验丰富的生产者而言，在农产品生产过程中，也会出现对于某季节某些农产品的生产情况不了解的情况。
技术实现思路
为此，需要提供一种能够根据获取的农产品的各项信息，提供生产者相关农产品不同季节预测农产品的生产情况进而提供相关建议和信息给生产者的智能农产品生产管理系统。为实现上述目的，专利技术人提供了一种智能农产品生产管理系统，包括感测模块、云端运算模块和生产履历资料库模块；所述感测模块用于获取农产品的水质、土地PH值、土壤水分、空气温度、空气湿度、日照量和CO2值，所述感测模块将获取的农产品信息传动给云端运算模块；所述生产履历资料库模块用于存储农业产品生产资料，所述生产履历资料库模块与所述云端运算模块进行通信；所述云端运算模块用于根据感测模块获取的信息，通过生产履历资料库模块中的农业生产资料进行预测农产品生产情况，并将预测的农产品生产情况通知生产者。进一步优化，所述农产品生产情况包括农作物类别、种植季节、施作方式和环境条件。进一步优化，所述感测模块包括：水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器和无线发射装置；所述水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器连接无线发射装置；所述水质测量仪用于测量农产品浇灌的水质；所述土壤PH值检测仪用于测量土壤PH值；所述土壤水分测量仪用于测量土壤水分；所述温度传感器用于检测农产品的周边温度情况；所述湿度传感器用于检测农产品周边的空气湿度；所述CO2测量仪用于检测农产品周边空气的CO2含量；所述日照时数传感器用于测量农产品的日照时数；所述无线发送装置将水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器检测的信息发送至云端运算模块。进一步优化，所述云端预算模块通过将农产品生产情况发送至智能移动设备通知生产者。进一步优化，所述云端运算模块将感测模块获取的农产品信息储存至生产履历资料库模块中，并根据农产品生产情况，将农产品信息更新至生产履历资料库模块中。区别于现有技术，上述技术方案具有远程监控功能外，配合云端技术，可以即时将各项施作与感测资料储存为生产履历资料库，藉此可以依据不同季节和节气与产地即时的各项信息，经过生产履历资料库对比判断后，可透过智能移动设备进行生产预测或者建议，提醒或者建议生产者可施作的项目，提高产值，解决人工输入资料库的麻烦和资料输入的准确性，也可以通过登录或者查询各个农作物的生产履历，帮助生产者能够准确地应对农产品生产过程中的问题，避免了查找相关资料的繁琐。附图说明图1为具体实施方式所述智能农产品生产管理系统的一种结构示意图。具体实施方式为详细说明技术方案的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。请参阅图1，本实施例智能农产品生产管理系统，其特征在于，包括感测模块、云端运算模块和生产履历资料库模块；所述感测模块用于获取农产品的水质、土地PH值、土壤水分、空气温度、空气湿度、日照量和CO2值，所述感测模块将获取的农产品信息传动给云端运算模块；所述生产履历资料库模块用于存储农业产品生产资料，所述生产履历资料库模块与所述云端运算模块进行通信；所述云端运算模块用于根据感测模块获取的信息，通过生产履历资料库模块中的农业生产资料进行预测农产品生产情况，并将预测的农产品生产情况通知生产者。通过感测模块获取农产品的水质、土地PH值、土壤水分、空气温度、空气湿度、日照量和CO2值等农产品信息，对农产品进行远程监控，并将这些农产品信息发送至云端运算模块，云端运算模块将从感测模块获取的农产品信息储存到生产履历资料库模块中，并根据生产履历资料库模块中的资料信息，对农产品根据不同的季节、不同节气和产地的即时各项信息，经过生产履历资料库模块中的资料进行对比判断后，对农产品进行生产预测，并给生产者给出相关的生产建议，进而提醒生产者进行施作的项目，提高产值，并解决人工输入资料库的繁琐与麻烦，并提高资料输入的准确性，也可以通过登录或者查询各个农作物的生产履历，即使是一个新手的生产者也可以很好地对农产品的生产情况进行处理，帮助生产者在农产品生产经验的积累，同时也可以给予经验丰富的生产者一些建议，避免出现不了解某些农产品的生产情况的问题发生，帮助生产者能够准确地应对农产品生产过程中的问题，避免了查找相关资料的繁琐。根据农产品的种植地的情况，将一定范围内的农产品作为一个单位，如3*3米范围内的农产品作为一个单位设置一个感测模块，设置多个感测模块进行对不同单位内的农产品进行获取农产品信息，通过在不同感测模块设置不同的识别码，云端运算模块可以根据接收到的感测模块对不同单位内的农产品进行分析和储存，并根据不同单位内的获取的农产品信息，给出不同的建议，同时可以根据不同单位内的农产品的生产情况判断哪种农产品生产环境最优，可以根据农产品生产最优的单位内的农产品信息进行建议生产者对农产品生产环境进行调整，增加农产品的生产产量。本实施例中，为了解决在农产品信息储存过程中出现资料储存混乱，所述农产品生产情况包括农作物类别、种植季节、施作方式和环境条件。将农产品生产情况分成农作物类别、种植季节、施作方式和环境条件，能够清晰整齐地存储在生产履历资料库模块中，并能够给生产者直观的看到农产品生产情况，给出简单而又准确的建议，帮助生产者能够快速进行对农产品生产进行处理。在本实施例中，为了避免能够详细获取农产品的各项信息；所述感测模块包括：水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器和无线发射装置；所述水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器连接无线发射装置；所述水质测量仪用于测量农产品浇灌的水质；所述土壤PH值检测仪用于测量土壤PH值；所述土壤水分测量仪用于测量土壤水分；所述温度传感器用于检测农产品的周边温度情况；所述湿度传感器用于检测农产品周边的空气湿度；所述CO2测量仪用于检测农产品周边空气的CO2含量；所述日照时数传感器用于测量农产品的日照时数；所述无线发送装置将水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器检测的信息发送至云端运算模块。根据不同的检测工具对农产品生产信息收集，能够准确获取农产品的生产信息，并通过无线发送装置发送至云端运算模块，使云端运算模块能够根据获取的详细的农产品生产信息给出准确的预测和建议。在本实施例中，为了能够将预测的农产品生产情况和建议发送给生产者，所述云端预本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能农产品生产管理系统，其特征在于，包括感测模块、云端运算模块和生产履历资料库模块；所述感测模块用于获取农产品的水质、土地PH值、土壤水分、空气温度、空气湿度、日照量和CO2值，所述感测模块将获取的农产品信息传动给云端运算模块；所述生产履历资料库模块用于存储农业产品生产资料，所述生产履历资料库模块与所述云端运算模块进行通信；所述云端运算模块用于根据感测模块获取的信息，通过生产履历资料库模块中的农业生产资料进行预测农产品生产情况，并将预测的农产品生产情况通知生产者。

【技术特征摘要】
1.一种智能农产品生产管理系统，其特征在于，包括感测模块、云端运算模块和生产履历资料库模块；所述感测模块用于获取农产品的水质、土地PH值、土壤水分、空气温度、空气湿度、日照量和CO2值，所述感测模块将获取的农产品信息传动给云端运算模块；所述生产履历资料库模块用于存储农业产品生产资料，所述生产履历资料库模块与所述云端运算模块进行通信；所述云端运算模块用于根据感测模块获取的信息，通过生产履历资料库模块中的农业生产资料进行预测农产品生产情况，并将预测的农产品生产情况通知生产者。2.根据权利要求1所述智能农产品生产管理系统，其特征在于，所述农产品生产情况包括农作物类别、种植季节、施作方式和环境条件。3.根据权利要求1所述智能农产品生产管理系统，其特征在于，所述感测模块包括：水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量仪、温度传感器、湿度传感器、CO2测量仪、日照时数传感器和无线发射装置；所述水质测量仪、土壤PH值测量仪、土壤水分测量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张廷政，蔡逢哲，黄锡泉，陈憶宗，
申请(专利权)人：宁德师范学院，
类型：发明
国别省市：福建,35