一种蓝宝石生产智能视频分析管理系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及安防监控领域，公开了一种蓝宝石生产智能视频分析管理系统及其方法。本发明专利技术中，视频分析服务容易受到网络和分析资源异常状态干扰，引进鉴权管理子系统，把向任意用户提供服务的权限过程分成授权和鉴权两个步骤，把用户权限的授予和确认分离开来，可以有效防止网络欺骗，提高服务质量，提高用户对服务的感知度和满意度。在授权过程中，针对授权服务器对于实际分析资源信息脱节的问题，增加了视频源探测单元，用于产生授权资源预决策策略，使授权成功率增加。在鉴权过程中，增加了鉴权系统，只对系统中提供有效视频分析的服务确认授权，这种做法某种程度上相当于增加了用户可授权数，提升了用户服务感知度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安防监控领域，特别涉及面向蓝宝石生产智能视频分析服务的授权管理技术。
技术介绍
由于计算机系统的大规模普及和互联网的深入发展以及图像视频压缩处理和传输技术的快速方展，人们得以在安防领域通过应用计算机、网络通讯和图像识别的最新技术，来处理和分析网络传输的数字图像，从而实现高效可行的监控解决方案。视频监控系统在经历第一代全模拟系统、第二代部分数字化系统和第三代完全数字化系统(网络摄像机和视频服务器)的发展后，进入了全新的智能视频监控的时代。智能视频监控系统可以自动识别不同的物体，进而发现监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低由于人员疲劳和疏忽造成的误报以及漏报现象。智能视频监控系统同一般监控系统相比，存在单独的智能视频分析服务子系统，如图1所示。智能视频分析服务子系统作为智能视频监控系统的业务核心系统，具有以下特点:第一，消耗和占用资源巨大，除了一般性的图像视频编解码工作和视频传输工作外，还需要完成视频图像的分析工作。由于视频的实时性和连续性，海量视频数据分析工作必然导致大量资源消耗。第二，对于不同智能视频分析服务，消耗资源量差别很大。这主要是由于不同图像分析服务所需识别的图像目标不同，所依赖图像分析算法不同，分析算法所要求或所输入的图像大小、视频帧率不同所致。第三，系统负载在时间上不均匀，这是由于用户在不同时刻不同场景需要应用不同的视频分析服务，而不同智能视频分析服务之间存在资源消耗差异。第四，系统的负载在空间上的分布不均匀，在同一时刻，某台智能视频分析服务装置可能承担了过多的负载，而另外一些装置则处于工作不饱和状态。智能监控系统作为下一代监控系统，取代传统监控系统的关键就在于智能视频分析服务子系统所提供的分析和报警质量能否达到或超过传统人为监控所达到的质量和标准。而智能视频分析服务子系统的分析和报警质量一方面取决于图像算法的性能和精度，另一方面也取决于智能视频分析服务子系统对有限资源的合理调度和充分利用。在传统的智能监控系统中，授权服务一般采用为两种方式:一种是直接在智能视频分析服务装置端分散授权，即授权系统直接集成于智能视频分析服务装置上。该方式的优点是分析服务装置可以独立运行，在采用模拟视频源的情况下可以脱离网络环境单独存在。缺点是在于授权与前端设备绑定，当一台分析设备的运算资源不足的时候，其他空闲分析设备由于授权不能灵活迀移验证而无法接管工作。这种方式特别适用于嵌入式分析装置。第二种为集中式的联网授权管理，即对智能视频分析服务装置的授权进行集中管理。在整个监控系统中拥有一台单独的授权服务器，由用户向授权服务器直接申请授权或者通过增加授权客户端作为授权代理，由用户向授权客户端间接申请授权的方式来进行操作。用户在获得服务授权后，任务便交由智能视频分析服务装置来实现。在这种模式下，所有权限的发布以及用户的管理都是由最终授权服务器统一管理的。但由于授权服务器只是作为单纯的授权信息服务管理者存在，并不是最终运行资源的拥有者，并不知道智能视频分析服务装置真实的运行状态和授权要求，因此无法直接根据资源(智能视频分析服务装置以及网络状态)的要求和属性，给予用户合适的授权。由于资源和授权脱节，存在下述问题情况:第一种情况为虽然用户拥有某项服务的权限，并通过授权服务器验证，但向智能视频分析服务装置下达了服务请求后，智能视频分析服务装置由于载荷过重，拒绝执行，导致系统授权频繁申请释放或智能视频分析服务装置虽然接受请求，但由于负载过重，无法组织有效的视频分析，而导致新老视频分析服务的质量下降和不达标，造成实质上的服务失败。第二种情况为用户成功申请权限，但向智能视频分析服务装置下达了服务请求后，经过一段时间，视频源中断或质量下降造成实质上的服务失败，却仍然占用授权和资源，减少了其他可用分析服务数量或降低其他分析服务质量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种面向智能视频分析服务的授权管理系统及其方法，可以有效防止网络欺骗，提高服务质量，提高用户对服务的感知度和满意度。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式公开了一种面向智能视频分析服务的授权管理系统，包括:视频浓缩模块、授权管理子系统和鉴权管理子系统；视频浓缩模块，用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库。鉴权管理子系统，用于根据视频浓缩模块收集的智能视频分析服务装置和视频源的状态信息，判断智能视频分析服务装置中当前的各分析服务是否满足预定的服务质量并且是否与授权管理子系统已授权的分析服务相一致，如果当前的分析服务未满足预定的服务质量或者不属于授权管理子系统已授权的分析服务，则指令鉴权管理子系统收回对该分析服务的授权并停止该分析服务。本专利技术的实施方式还公开了一种面向智能视频分析服务的授权管理方法，包括以下步骤:收集智能视频分析服务装置和视频源的状态信息；对用户使用分析服务的请求进行授权；判断智能视频分析服务装置中当前的各分析服务是否满足预定的服务质量并且是否与已授权的分析服务相一致，如果当前的分析服务未满足预定的服务质量或者不属于已授权的分析服务，则收回对该分析服务的授权并停止该分析服务。本专利技术实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于:视频分析服务容易受到网络和分析资源异常状态干扰，引进鉴权管理子系统，把向任意用户提供服务的权限过程分成授权和鉴权两个步骤，把用户权限的授予和确认分离开来，可以有效防止网络欺骗，提高服务质量，提高用户对服务的感知度和满意度。进一步地，在授权过程中，针对授权服务器对于实际分析资源信息脱节的问题，增加了视频源探测单元，用于产生授权资源预决策策略，使授权成功率增加。进一步地，在鉴权过程中，增加了鉴权系统，只对系统中提供有效视频分析的服务确认授权，这种做法某种程度上相当于增加了用户可授权数，提升了用户服务感知度。进一步地，在运算资源不足时，系统中会按任务优先级逐步地自动回收智能视频分析服务的授权，由于资源的逐步释放，整个系统中的资源压力会逐步减轻，保证了系统中高优先权视频分析服务质量。进一步地，由于系统的最大无效视频分析服务数目存在阈值，系统中始终不会存在过多的无效服务，避免了用户的恶意申请。【附图说明】图1是现有技术中一种蓝宝石生产智能监控系统网络架构图；图2是本专利技术第一实施方式中一种蓝宝石生产智能视频分析服务的授权管理系统的结构示意图；图3是本专利技术第二实施方式中一种蓝宝石生产智能视频分析服务的授权管理系统的结构示意图；图4是本专利技术第二实施方式中一种优选的License (授权)控制系统组网结构图；图5是本专利技术第三实施方式中一种蓝宝石生产智能视频分析服务的授权管理方法的流程示意图；图6是本专利技术第三实施方式中一种优选的蓝宝石生产智能视频分析服务的授权控制系统流程图。【具体实施方式】在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种蓝宝石生产智能视频分析管理系统及其方法，其特征在于，包括：视频浓缩模块、授权管理子系统和鉴权管理子系统；所述视频浓缩模块，用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库。所述授权管理子系统，用于根据所述视频浓缩模块收集到的状态信息，对用户使用分析服务请求进行授权，并根据指令收回已授予的权限；所述鉴权管理子系统，用于根据所述视频浓缩模块收集到的智能视频分析服务装置和视频源的状态信息，判断智能视频分析服务装置中当前的各分析服务是否满足预定的服务质量并且是否与所述授权管理子系统已授权的分析服务相一致，如果当前的分析服务未满足预定的服务质量或者不属于授权管理子系统已授权的分析服务，则指令所述鉴权管理子系统收回对该分析服务的授权并停止该分析服务。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘今一，潘健武，石详，
申请(专利权)人：山西晶科光电材料有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14