一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法技术

本发明专利技术涉及一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法,其根据同一项目陆续投入运营的轨道车辆在运行中的实时或类似实时故障和运行信息，定量给出可靠性增长系数,并依据可靠性增长系数判断轨道车辆可靠性趋势是增长、不变还是下降。采用本方法可定量计算轨道车辆在后续某时间点,按目前可靠性增长机制所能达到的可靠性性能，可定量判断轨道车辆后续性能能否满足技术规范的要求，并根据符合性，决定后续工作方法，是否需要改变现有可靠性增长管理机制，保证轨道车辆可靠性目标实现，而传统的方法，无法判断轨道车辆后续性能能否满足技术规范的要求，进而确定是否改进可靠性增长管理机制。

Method for determining reliability growth trend and parameters by using real-time information of vehicle

The invention relates to a method of determining the reliability growth trend and parameters of a vehicle using real-time information, according to the same project have been put into operation of rail vehicles running in real-time or similar real-time fault and operation information, the quantitative reliability growth coefficient, and on the basis of reliability growth coefficient judgment of rail vehicle reliability growth, the trend is the same or down. This method can be used in the quantitative calculation of rail vehicle follow-up time point, according to the reliability performance of present reliability growth mechanism can be achieved, which can quantitatively determine the subsequent performance of rail vehicles can meet the requirements of technical specification, and according to the agreement, decide the working methods, whether you need to change the existing reliability growth management mechanism, to ensure the reliability of railway vehicle the realization of the target and the traditional method can not determine the subsequent performance of rail vehicles can meet the requirements of technical specification, and then determine whether the improved reliability growth management mechanism.

【技术实现步骤摘要】
一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法
本专利技术涉及一种统计轨道车辆实时故障确定可靠性增长趋势及预测故障率的方法，属于系统或部件可靠性增长趋势判断及故障率预测

技术介绍
轨道车辆技术规范有可靠性指标规定,要求轨道车辆投入运营或经过规定的可靠性增长期满足规定的要求,在可靠性考核期对轨道车辆故障进行统计分析,提供可靠性分析报告,满足技术规范要求。目前,轨道车辆可靠性符合性采用被动跟踪,在轨道车辆考核期间统计故障并分析是否满足技术规范规定,方法为统计阶段出现的故障数量N,轨道车辆运行里程D,通过计算D/N,得到平均故障运行距离MDBF,对实际的平均故障运行时间MDBF与技术规范规定指标进行比较,以判定符合性；根据已统计得到的轨道车辆的平均故障运行时间MDBF得到轨道车辆可靠性增长趋势。但依此进行的可靠性增长趋势只是定性、直观判断得到,没能定量给出,且由于轨道车辆故障的偶发性,轨道车辆可靠性也往往不是单方向的变化；同时,采用被动跟踪的方式,也无法推断按此可靠性增长管理方式进行管理的有效性,使在预期的时间,轨道车辆达到规定的可靠性性能以满足技术规范的要求。一种统计轨道车辆实时故障确定可靠性增长趋势及预测可靠性性能(如故障率、平均故障运行距离等)的方法则根据轨道运输实际情况,对于轨道车辆发生的运营故障(指故障影响大,数量较少；对数量多的故障分析建议使用阶段故障统计分析方法),通过统计实时发生的故障数量、故障发生日期以及月度运行里程等参数,分析得到可靠性增长系数,根据可靠性增长系数判断轨道车辆的可靠性是增长、降低、不变化(服从指数分布),并可预测随后里程点的可靠性性能,通过与技术规范可靠性指标比较,确定目前采取的可靠性管理措施是否需要改进。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法，其基于轨道运输实际情况,对于轨道车辆较少发生的运营故障,通过统计运营的轨道车辆实时发生的故障日期、月度运行里程等参数,量化得到可靠性增长系数,根据可靠性增长系数判断轨道车辆的可靠性是增长、降低、不变化(服从指数分布),并可预测随后时间点的可靠性性能,通过与技术规范可靠性指标比较,确定目前采取的可靠性管理措施是否需要改进。为了解决以上技术问题，本专利技术的一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法，包括如下步骤：第一步、选取进行可靠性增长趋势和参数预测的轨道车辆项目,项目的铁道车辆可陆续投入运营,但运营期间在一个铁道车辆上发现的系统性故障,也须在其它铁道车辆的后续同一项目包括在建轨道车辆上采取措施,并得到整改；第二步、统计项目铁道车辆i投入运营前已运行的里程Di；第三步、统计项目故障时实时信息:方法1:统计项目第k个故障时,铁道车辆i在故障时点的累积运行里程(里程表上数据)Di,K,统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程(里程表上数据)Di,n方法2:由于不方便和工作量大,往往不容易实现,以下为方便使用的近似实时方法,统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程(里程表上数据)Di,n,运行第n月发生故障为Fn,其第r个故障Fn,r发生的当月天序数Tn,r,运行第n月当月天数Tn,则第n月当月第r个故障Fn,r发生时,铁道车辆i在故障时点的累积运行里程(里程表上数据)为Di,n,r第四步、分析计算故障点及累积运营里程:方法1:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k}各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK},其中DGK计算公式为:截止统计月的累积统计运营里程为D,其计算公式为:D＝∑(Di,n-Di)方法2:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k},其中k表示统计的故障总数,其计算公式为各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK},其中DGK计算公式为:式中k为自运行后的故障序列数,对应为自运营统计开始各月故障Fn累积集合所对应的序列截止统计月的累积统计运营里程为D,其计算公式为:D＝∑(Di,n-Di)第五步、计算可靠性增长系数а⑴以最后故障点时的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:⑵以最后统计月的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:第六步、判定铁道车辆可靠性增长趋势а＜1时,铁道车辆的可靠性处于增长趋势,可靠性在提高а＝1时,铁道车辆的故障发生服从指数分布,可靠性相对恒定а＞1时,铁道车辆的可靠性处于负增长趋势,可靠性在降低如果铁道车辆的可靠性处于负增长趋势,应研判①铁道车辆统计阶段是否处于浴盆曲线的损耗失效期②统计期间出现故障是否把系统性故障判断为偶发故障③判定的系统性故障是否没找到根原因或采取措施针对性和有效性不足；第七步、预测可靠性性能项目铁道车辆可靠性增长策略和管理方式不变情况下,可预测随后的铁道车辆可靠性性能。预测自运行开始至将来到累积运行X的轨道车辆可靠性性能:⑴以故障所在时点开展可靠性增长分析的性能预测:自运行开始至将来累积运行第X公里的点故障率自运行开始至将来累积运行第X公里平均故障运行里程⑵以最后统计月定时开展可靠性增长分析的性能预测:自运行开始至将来累积运行第X公里的点故障率自运行开始至将来累积运行第X公里平均故障运行里程第八步、技术规范要求符合性及可靠性管理改进对预测的轨道车辆可靠性与规范的可靠性要求进行比较,确定采取可靠性管理机制的可行性:MDBF(预测)＞MDBF(要求)按目前可靠性管理机制,轨道车辆可满足技术规范要求；MDBF(预测)＝MDBF(要求)按目前可靠性管理机制,轨道车辆可满足技术规范要求,但考虑到轨道车辆故障的偶发性,建议适当改进可靠性管理机制,从而提高可靠性增长系数,确保轨道车辆在规定时间满足技术规范要求；MDBF(预测)＜MDBF(要求)按目前可靠性管理机制,轨道车辆不能满足技术规范要求,必须对可靠性管理机制进行改进,应考虑①统计期间出现故障是否把系统性故障判断为偶发故障②判定的系统性故障是否没找到根原因或采取措施针对性和有效性不足；③提高故障处理决策级别,是否对发生费用高的故障进行改进④技术规范规定的可靠性性能是否过高等在对可靠性管理机制改进后,按第一步～第七步重新开始可靠性增长趋势及可靠性性能预测,至到满足要求。本专利技术进一步的改进在于：执行第一步前，建立轨道车辆项目的故障报告、纠正、措施、系统(FRACAS),对项目的故障分类管理,对系统性故障的措施,包括已运行、已制造和在建轨道车辆分类实施。执行第五步前,可用累积故障图等方法检验故障服从可靠性增长模型。执行第五步前,采用EXCEL或建立程序,计算可靠性增长系数。执行第八步前建立历史轨道车辆项目的可靠性性能,包括轨道车辆组成和规格,自累积开始时点的运行的可靠性性能,用于新轨道车辆项目技术规范中可靠性要求的合理制定。目前,轨道车辆可靠性符合性采用被动跟踪,在轨道车辆考核期间统计故障并分析是否满足技术规范规定,方法是统计出现的故障数量N,轨道车辆运行里程D,通过计算D/N,得到平均故障运行时间MDBF,对得到的平均故障运行里程MDBF与技术规范规定MDBF指标进行比较,以判定符合性；并根据已统计故障发生时得到的轨道车辆平均故障运行距离M本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、选取进行可靠性增长趋势和参数预测的轨道车辆项目，项目的铁道车辆可陆续投入运营，但运营期间在一个铁道车辆上发现的系统性故障，也须在其它铁道车辆的后续同一项目包括在建轨道车辆上采取措施，并得到整改；第二步、统计项目铁道车辆i投入运营前已运行的里程D

【技术特征摘要】
1.一种车辆应用实时信息确定可靠性增长趋势及参数的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、选取进行可靠性增长趋势和参数预测的轨道车辆项目，项目的铁道车辆可陆续投入运营，但运营期间在一个铁道车辆上发现的系统性故障，也须在其它铁道车辆的后续同一项目包括在建轨道车辆上采取措施，并得到整改；第二步、统计项目铁道车辆i投入运营前已运行的里程Di；第三步、统计项目故障时实时信息:方法1:统计项目第k个故障时，铁道车辆i在故障时的累积运行里程Di,K,统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程Di,n方法2:以下为方便使用的近似实时方法，统计每月铁道车辆i在运行第n月的运行累积里程Di,n,运行第n月发生故障为Fn,其第r个故障Fn,r发生的当月天序数Tn,r,运行第n月当月天数Tn,则第n月当月第r个故障Fn,r发生时,铁道车辆i在故障时点的累积运行里程(里程表上数据)为Di,n,r第四步、分析计算故障点及累积运营里程：方法1:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k},各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK},其中DGK计算公式为:截止统计月的累积统计运营里程为D，其计算公式为:D＝∑(Di,n-Di)；方法2:列出按发生故障日期为序的故障点集合{1,2,…,k},其中k表示统计的故障总数,其计算公式为各故障点对应项目的累积运营里程{DG1,DG2,…,DGK}，其中DGK计算公式为:式中k为自运行后的故障序列数，对应为自运营统计开始各月故障Fn累积集合所对应的序列，截止统计月的累积统计运营里程为D，其计算公式为:D＝∑(Di,n-Di)；第五步、计算可靠性增长系数а⑴以最后故障点时的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:⑵以最后统计月的累积铁道车辆里程作为截止里程的可靠性增长系数а的计算:第六步、判定铁道车辆可靠性增长趋势а＜1时,铁道车辆的可靠性处于增长趋势,可靠性在提高；а＝1时,铁道车辆的故障发生服从指数分布,可靠性相对恒定；а＞1时,铁道车辆的可靠性处于负增长趋势,可靠性在降低；如果铁...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛淑胜，冷映丽，盛银胜，陈锋，朱爱凤，张琳，
申请(专利权)人：中车南京浦镇车辆有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32