一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统，包括分别与温湿度传感器、气体流量传感器、压力传感器、二氧化碳浓度监测仪和一氧化碳浓度监测仪有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；与单片机有线连接，用于对运行数据进行保存的信息管理终端；与单片机有线连接，用于消除干扰讯号的滤波模块；与单片机通过数据采集分析模块有线连接，用于对监测的数据进行分析、处理和统计的数据处理模块；与单片机通过GPRS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器。本发明专利技术利用多种传感器和多种监测仪对碳排放进行实时在线监测，监测数据精准，采集的数据不会出现混乱和遗漏的问题。

Real time on-line monitoring management system for carbon emission of cement enterprises

The invention relates to a discharge on-line monitoring management system for cement enterprise carbon, including temperature and humidity sensors, air flow sensor, a pressure sensor, the concentration of carbon dioxide and carbon monoxide concentration monitor monitor cable connection, for analyzing and processing the received data of the microcontroller; cable connected with the single chip microcomputer, used for information management terminal stores the operating data of the wired connection; and single-chip microcomputer is used to eliminate the interference signal filtering module; and the microcontroller through the data acquisition and analysis module for wired connections, analysis, processing and statistics of monitoring data processing module; and the microcontroller through the GPRS wireless network wireless connection for data transmission and exchange in the cloud server. The invention uses a plurality of sensors and a plurality of monitors to carry out real-time on-line monitoring of the carbon emission, and the monitoring data is accurate, and the collected data can not be confused and left out.

【技术实现步骤摘要】
一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统
本专利技术属于监控
，尤其涉及一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统。
技术介绍
全球气候变暖问题作为人类迄今面临的最重大问题，其同时作为世界能源前景的关键，已经成为影响世界经济、政治的一个重要因素。目前我国大部分水泥企业采用国际通用的碳排放量的排放因子法，而此类方法中的排放因子计算过程中，均以技术落后为由采用最大排放量假设，导致碳排放核查结果往往大于水泥企业的真实排放结果，造成直接或间接的经济损失。对于水泥企业中的碳排放大户，其碳排放的实时监测体系也处于技术落后的阶段，相关部门及核查机构对该类企业的碳排放实时流量缺乏有效的监控和监管手段。我国在企业层面碳排放量化与核查方面的工作还不够深入细致，对于采集的数据大都采用简单的分析和处理，会产生大量重复或者无效的数据，造成额外负担，监测数据不精准，降低了整个系统的运行效率，导致经济的损失和环境的加剧破坏。
技术实现思路
本专利技术为解决现有的碳排放监控方式可能导致检测不精准、不能做出正确环保评估、分析处理数据简单化和造成经济损失的技术问题而提供一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统。本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是：本专利技术提供的对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统，该对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统包括：用于对排放废气的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；用于对排放废气的流量进行检测的气体流量传感器；用于对排放废气的静压进行检测的压力传感器；气体流量传感器与压力传感器的空间配准方法包括：时间对准过程完成传感器数据之间在时间上的对准，流量传感器A、压力传感器B在本地直角坐标系下的量测数据分别为YA(ti)和YB(ti)，且流量传感器A的采样频率大于压力传感器B的采样频率，则由流量传感器A向压力传感器B的采样时刻进行配准，具体为：采用内插外推的时间配准算法将流量传感器A的采样数据向压力传感器B的数据进行配准，使得两个传感器在空间配准时刻对同一个目标有同步的量测数据，内插外推时间配准算法如下：在同一时间片内将各传感器观测数据按测量精度进行增量排序，然后将流量传感器A的观测数据分别向压力传感器B的时间点内插、外推，以形成一系列等间隔的目标观测数据，采用常用的三点抛物线插值法的进行内插外推时间配准算法得流量传感器A在tBk时刻在本地直角坐标系下的量测值为：其中，tBk为配准时刻，tk-1,tk,tk+1为流量传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻，YA(tk-1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据；完成时间配准后，根据流量传感器A的配准数据与压力传感器B的采样数据，采用基于地心地固(EarthCenterEarthFixed,ECEF)坐标系下的伪量测法实现流量传感器A和压力传感器B的系统误差的估计；基于ECEF的系统误差估计算法具体为：假设k时刻目标在本地直角坐标系下真实位置为X'1(k)＝[x'1(k),y'1(k),z'1(k)]T，极坐标系下对应的量测值为分别为距离、方位角、俯仰角；转换至本地直角坐标系下为X1(k)＝[x1(k),y1(k),z1(k)]T；传感器系统偏差为分别为距离、方位角和俯仰角的系统误差；于是有其中表示观测噪声,均值为零、方差为式(1)可以用一阶近似展开并写成矩阵形式为：X'1(k)＝X1(k)+C(k)[ξ(k)+n(k)]\*MERGEFORMAT(3)其中，设两部流量传感器A和B,则对于同一个公共目标(设地心地固坐标系下为X'e＝[x'e,y'e,z'e]T)，可得X'e＝XAs+BAX'A1(k)＝XBs+BBX'B1(k)\*MERGEFORMAT(4)BA，BB分别为目标在流量传感器A与压力传感器B本地坐标下的位置转换到ECEF坐标系下的位置时的转换矩阵；定义伪量测为：Z(k)＝XAe(k)-XBe(k)\*MERGEFORMAT(5)其中，XAe(k)＝XAs+BAXA1(k)；XBe(k)＝XBs+BBXB1(k)将式(2)、式(3)代入式(4)可以得到关于传感器偏差的伪测量方程Z(k)＝H(k)β(k)+W(k)\*MERGEFORMAT(6)其中，Z(k)为伪测量向量；H(k)为测量矩阵；β为传感器偏差向量；W(k)为测量噪声向量；由于nA(k),nB(k)为零均值、相互独立的高斯型随机变量,因此W(k)同样是零均值高斯型随机变量,其协方差矩阵为R(k)。流量传感器A的量测模型如下：YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为流量传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值，分别为：其中，Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为流量传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置；CA(t)为误差的变换矩阵；ξA(t)为传感器的系统误差；为系统噪声，假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量，噪声协方差矩阵分别为RA(k-1)、RA(k)、RA(k+1)。流量传感器A向压力传感器B进行配准的具体过程如下：将式(7)、式(8)、式(9)带入式(1)，可得：其中：为流量传感器A的本地直角坐标系下目标的真实位置在tBk时刻的时间配准值；为系统误差造成的误差项；为随机噪声，假定tk-1、tk、tk+1时刻的噪声互不相关的零均值白噪声，则为均值为零，协方差矩阵为RA＝a2RA(k-1)+b2RA(k)+c2RA(k+1)的白噪声，而a、b、c、分别为且a+b+c＝1；用于对排放废气中二氧化碳的浓度进行检测的二氧化碳浓度监测仪；用于对排放气体汇总一氧化碳的浓度进行检测的一氧化碳浓度监测仪；分别与温湿度传感器、气体流量传感器、压力传感器、二氧化碳浓度监测仪和一氧化碳浓度监测仪有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的单片机；所述单片机利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时，包括以下步骤：第一步，在p(p＝0，1，2，…P-1)时刻，对表示的频率值进行聚类，得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数，个聚类中心则表示载频的大小，分别用表示；第二步，对每一采样时刻p(p＝0，1，2，…P-1)，利用聚类算法对进行聚类，同样可得到个聚类中心，用表示；第三步，对所有求均值并取整，得到源信号个数的估计即第四步，找出的时刻，用ph表示，对每一段连续取值的ph求中值，用表示第l段相连ph的中值，则表示第l个频率跳变时刻的估计；第五步，根据第二步中估计得到的以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的个混合矩阵列向量具体公式为：这里表示第l跳对应的个混合矩阵列向量估计值；第六步，估计每一跳对应的载频频率，用表示第l跳对应的个频率估计值，计算公式如下：与单片机有线连接，用于对运行数据进行保存的信息管理终端；与单片机有线连接，用于消除干扰讯号的滤波模块；与单片机通过数据采集分析模块有线连接，用于对监测的数据进行进一步的分析、处理和统计的数据处理模块；与单片机通过GPRS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；所述电源模块与单片机有线连接，用于提供电源；所述信息管理终端上安装有显示装置和打印装置，显示装置和打印装本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统，其特征在于，该对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统包括：用于对排放废气的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；用于对排放废气的流量进行检测的气体流量传感器；用于对排放废气的静压进行检测的压力传感器；气体流量传感器与压力传感器的空间配准方法包括：时间对准过程完成传感器数据之间在时间上的对准，流量传感器A、压力传感器B在本地直角坐标系下的量测数据分别为Y

【技术特征摘要】
1.一种对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统，其特征在于，该对水泥企业碳排放实时在线监测管理系统包括：用于对排放废气的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；用于对排放废气的流量进行检测的气体流量传感器；用于对排放废气的静压进行检测的压力传感器；气体流量传感器与压力传感器的空间配准方法包括：时间对准过程完成传感器数据之间在时间上的对准，流量传感器A、压力传感器B在本地直角坐标系下的量测数据分别为YA(ti)和YB(ti)，且流量传感器A的采样频率大于压力传感器B的采样频率，则由流量传感器A向压力传感器B的采样时刻进行配准，具体为：采用内插外推的时间配准算法将流量传感器A的采样数据向压力传感器B的数据进行配准，使得两个传感器在空间配准时刻对同一个目标有同步的量测数据，内插外推时间配准算法如下：在同一时间片内将各传感器观测数据按测量精度进行增量排序，然后将流量传感器A的观测数据分别向压力传感器B的时间点内插、外推，以形成一系列等间隔的目标观测数据，采用常用的三点抛物线插值法的进行内插外推时间配准算法得流量传感器A在tBk时刻在本地直角坐标系下的量测值为：其中，tBk为配准时刻，tk-1,tk,tk+1为流量传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻，YA(tk-1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据；完成时间配准后，根据流量传感器A的配准数据与压力传感器B的采样数据，采用基于地心地固(EarthCenterEarthFixed,ECEF)坐标系下的伪量测法实现流量传感器A和压力传感器B的系统误差的估计；基于ECEF的系统误差估计算法具体为：假设k时刻目标在本地直角坐标系下真实位置为X'1(k)＝[x'1(k),y'1(k),z'1(k)]T，极坐标系下对应的量测值为分别为距离、方位角、俯仰角；转换至本地直角坐标系下为X1(k)＝[x1(k),y1(k),z1(k)]T；传感器系统偏差为分别为距离、方位角和俯仰角的系统误差；于是有其中表示观测噪声,均值为零、方差为式(1)可以用一阶近似展开并写成矩阵形式为：X'1(k)＝X1(k)+C(k)[ξ(k)+n(k)]\*MERGEFORMAT(3)其中，设两部流量传感器A和B,则对于同一个公共目标(设地心地固坐标系下为X'e＝[x'e,y'e,z'e]T)，可得X'e＝XAs+BAX'A1(k)＝XBs+BBX'B1(k)\*MERGEFORMAT(4)BA，BB分别为目标在流量传感器A与压力传感器B本地坐标下的位置转换到ECEF坐标系下的位置时的转换矩阵；定义伪量测为：Z(k)＝XAe(k)-XBe(k)\*MERGEFORMAT(5)其中，XAe(k)＝XAs+BAXA1(k)；XBe(k)＝XBs+BBXB1(k)将式(2)、式(3)代入式(4)可以得到关于传感器偏差的伪测量方程Z(k)＝H(k)β(k)+W(k)\*MERGEFORMAT(6)其中，Z(k)为伪测量向量；H(k)为测量矩阵；β为传感器偏差向量；W(k)为测量噪声向量；由于nA(k),nB(k)为零均值、相互独立的高斯型随机变量,因此W(k)同样是零均值高斯型随机变量,其协方差矩阵为R(k)；流量传感器A的量测模型如下：YA(tk-1)、YA(tk)、YA(tk+1)分别为流量传感器A对目标在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值，分别为：其中，Y'A(tk-1)、Y'A(tk)、Y'A(tk+1)分别为流量传感器A在tk-1,tk,tk+1时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置；CA(t)为误差的变换矩阵；ξA(t)为传感器的系统误差；为系统噪声，假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量，噪声协方差矩阵分别为RA(k-1)、RA(k)、RA(k+1)；流量传感器A向压力传感器B进行配准的具体过程如下：将式(7)、式(8)、式(9)带入式(1)，可得：其中：为流量传感器A的本地直角坐标系下目标的真实位置在tBk时刻的时间配准值；为系统误差造成的误差项；为随机噪声，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱述兵，王相玲，汪磊，徐斌秀，李德才，
申请(专利权)人：安徽工程大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34