影像接合方法技术

本案关于一种影像接合方法，包括步骤：取得第一影像、第二影像及位移数据，其中第二影像包括至少一行影像；分割行影像的特定区域为多个影像区块，并计算得到每一影像区块对应的特征值；比较每一特征值，并取特征值中最大者对应的影像区块的起始坐标作为代表行影像的特征点；根据位移数据将特征点对应至第一影像的基准点，并根据基准点及特征点取得对应第一影像的第一贴合点及对应第二影像的第二贴合点；以及通过第一贴合点及第二贴合点将第一影像及第二影像接合。因此，可使影像贴合的作业时间大幅缩短，进而增进使用者体验。

Image joining method

In the case of an image bonding method comprises the following steps: first, second images and image displacement data, which includes at least a second image image; image segmentation for specific regions of a plurality of image blocks, and calculated each image block corresponding value; comparing each characteristic value, and take the starting the coordinates of the largest eigenvalue of image blocks corresponding to the feature points as representative image; according to the displacement data reference point feature points corresponding to the first image, the second joint first laminating points and the corresponding second images and corresponding to the first image according to the reference point and the feature points; and through the first and two. Fit a first image and a two image joint point. Therefore, the operation time of the image fitting can be shortened greatly, thereby enhancing the user experience.

【技术实现步骤摘要】

本案关于一种影像接合方法，特别涉及一种将一第一影像及一第二影像接合的影像接合方法。
技术介绍
由于现代社会中，人们越来越依赖手持装置，例如智能手机或平板电脑等，所以文件数字化的需求也愈发强烈。通常，纸本文件通过扫描或摄影等影像撷取的方式进行数字化，以转换成数字文件。其中，又以便携式影像撷取装置，例如便携式扫描器等，因具备易于携带且随时可取用等优点，逐渐成为市场上的主流。一般而言，便携式扫描器的体积通常较小，故当应用于对文件或图片进行扫描时，往往无法一次扫描完成，而需要分段扫描后再将影像进行接合。然而，现有的影像接合方式，通常仅对分段或分次取得的影像进行运算，并比对影像找出较为接近的部分进行接合。由于比对影像的作业大多是在每个影像的每个位置上进行，不仅在运算上的作业时间冗长，同时更可能需由使用者自行判断影像接合的位置，进而造成时间上的浪费以及不佳的使用者体验。故此，如何发展一种有别以往的影像接合方法，以改善现有技术中的问题与缺点，并能使影像接合的作业时间大幅缩短，进而增进使用者体验，实为目前
中的重要课题。
技术实现思路
本案的主要目的为提供一种影像接合方法，以解决并改善前述现有技术中影像结合的作业时间较长的问题与缺点。为达上述目的，本案的一较佳实施方式为提供一种影像接合方法，包括步骤：(a)取得一第一影像、一第二影像以及位移数据，其中该第二影像包括至少一行影像；(b)分割该行影像的一特定区域为多个影像区块，并计算得到每一个该影像区块对应的特征值；(c)比较每一个该特征值，并取该特征值中最大者对应的该影像区块的一起始坐标作为代表该行影像的一特征点；(d)根据该位移数据将该特征点对应至该第一影像的一基准点，并根据该基准点及该特征点取得对应该第一影像的一第一贴合点以及对应该第二影像的一第二贴合点；以及(e)通过该第一贴合点及该第二贴合点将该第一影像及该第二影像接合。本专利技术的技术效果在于，通过第一影像、第二影像以及撷取第一影像及第二影像过程中获得的位移数据，可使本案进行影像贴合的作业时间大幅缩短，进而可达增进使用者体验的功效。通过位移数据引入作为计算缩放比例的根据，可使欲接合的第一影像及第二影像适当的增补像素，以使影像贴合效果更为显著。附图说明图1为显示本案较佳实施例的影像接合方法流程图。图2为显示图1所示的步骤S200的细部流程图。图3为显示图1所示的步骤S400的细部流程图。图4为显示图1所示的步骤S500的细部流程图。图5为显示图4所示的步骤S530的细部流程图。附图标记说明：S100～S500：步骤S210～S250：步骤S410～S430：步骤S510～S530：步骤S532～S538：步骤具体实施方式体现本案特征与优点的一些典型实施例将在后段的说明中详细叙述。应理解的是本案能够在不同的方式上具有各种的变化，其皆不脱离本案的范围，且其中的说明及图示在本质上当作说明之用，而非架构于限制本案。本案主要关于一种影像接合方法，应注意的是本案实施例所示出的影像接合方法，较佳用于接合通过一U型影像撷取方法所取得的第一影像及第二影像，例如先于垂直方向上撷取第一影像后，经过水平方向上的平移，再于垂直方向的反向撷取第二影像，且第一影像及第二影像部分地重叠，但不以此为限。当然，以其他撷取第一影像及第二影像并记录位移数据的影像撷取方法，也为本案适用的范围。请参阅图1，其为显示本案较佳实施例的影像接合方法流程图。如图1所示，本案较佳实施例的影像接合方法包括步骤如下：首先，如步骤S100所示，取得第一影像、第二影像以及位移数据，其中第二影像包括至少一行影像。于一些实施例中，步骤S100可以一影像撷取装置的一控制单元读入第一影像、第二影像及位移数据的方式实现，但不以此为限。其次，如步骤S200所示，分割行影像的一特定区域为多个影像区块，并计算得到每一个影像区块对应的特征值；然后，如步骤S300所示，比较每一个特征值，并取特征值中最大者对应的影像区块的起始坐标作为代表行影像的特征点，其中该起始坐标为对应的影像区块中最左上的坐标点的坐标；接着，如步骤S400所示，根据位移数据将特征点对应至第一影像的一基准点，并根据基准点及特征点取得对应第一影像的第一贴合点以及对应第二影像的第二贴合点；最后，如步骤S500所示，通过第一贴合点及第二贴合点将第一影像及第二影像接合。由此可知，通过第一影像、第二影像以及撷取第一影像及第二影像过程中获得的位移数据，可使本案进行影像贴合的作业时间大幅缩短，进而可达增进使用者体验的功效。请参阅图2，其为显示图1所示的步骤S200的细部流程图。如图2所示，本案较佳实施例的影像接合方法的步骤S200可进一步包括子步骤如下：首先，如步骤S210所示，分割行影像的特定区域为多个影像区块，例如将每一行影像的前300个像素分割为多个10像素宽的影像区块，但不以此为限；其次，如步骤S220所示，计算每一个影像区块内的所有色阶与色阶分布平均值的平均值，以作为第一平均值；接着，如步骤S230所示，计算每一个影像区块内的每一个坐标点与该坐标点右方的坐标点的差异平均值，以作为第二平均值；然后，如步骤S240所示，计算每一个影像区块内的每一个坐标点与该坐标点下方的坐标点的差异平均值，以作为第三平均值；再来，如步骤S250所示，根据第一平均值、第二平均值及第三平均值计算得到每一个影像区块对应的特征值，其中特征值等于第一平均值与第二平均值的两倍及第三平均值的两倍的和，也就是：特征值＝第一平均值+2*第二平均值+2*第三平均值。根据本案的构想，位移数据包括水平位移数据及垂直位移数据。其中，前述的特定区域的面积根据水平位移数据决定。具体而言，通过水平位移数据，可有效得知第一影像与第二影像的重叠部分的面积，故可仅对第一影像及第二影像的重叠部分进行影像分割与运算，使得整体运算时间大幅缩短。请参阅图3，其为显示图1所示的步骤S400的细部流程图。如图3所示，本案较佳实施例的影像接合方法的步骤S400可进一步包括子步骤如下：首先，如步骤S410所示，根据位移数据将特征点对应至第一影像的基准点；再来，如步骤S420所示，根据基准点取得多个第一参考影像，并根据特征点取得多个第二参考影像。于一些实施例中，该多个第一参考影像为基准点以及与基准点相距一坐标范围内的每一个坐标点所对应的影像，以及多个第二参考影像为特征点以及与特征点相距该坐标范围内的每一个坐标点所对应的影像，其中该坐标范围可为例如但不限于水平方向120个像素以及垂直方向60个像素，且每一个第一参考影像及每一个第二参考影像的面积可为例如但不限于25像素x25像素。然后，如步骤S430所示，比较多个第一参考影像及多个第二参考影像的影像差异，以影像差异最小者所对应的第一参考影像及第二参考影像分别对应的第一参考坐标及第二参考坐标作为对应第一影像的第一贴合点以及对应第二影像的第二贴合点。请参阅图4，其为显示图1所示的步骤S500的细部流程图。如图4所示，本案较佳实施例的影像接合方法的步骤S500可进一步包括子步骤如下：首先，如步骤S510所示，根据第一贴合点、第二贴合点及垂直位移数据计算得到一缩放比例，由于使用者操作影像撷取装置时的速率并非本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像接合方法，其特征在于，包括步骤：(a)取得一第一影像、一第二影像以及位移数据，其中该第二影像包括至少一行影像；(b)分割该行影像的一特定区域为多个影像区块，并计算得到每一个该影像区块对应的特征值；(c)比较每一个该特征值，并取该特征值中最大者对应的该影像区块的一起始坐标作为代表该行影像的一特征点；(d)根据该位移数据将该特征点对应至该第一影像的一基准点，并根据该基准点及该特征点取得对应该第一影像的一第一贴合点以及对应该第二影像的一第二贴合点；以及(e)通过该第一贴合点及该第二贴合点将该第一影像及该第二影像接合。

【技术特征摘要】
1.一种影像接合方法，其特征在于，包括步骤：(a)取得一第一影像、一第二影像以及位移数据，其中该第二影像包括至少一行影像；(b)分割该行影像的一特定区域为多个影像区块，并计算得到每一个该影像区块对应的特征值；(c)比较每一个该特征值，并取该特征值中最大者对应的该影像区块的一起始坐标作为代表该行影像的一特征点；(d)根据该位移数据将该特征点对应至该第一影像的一基准点，并根据该基准点及该特征点取得对应该第一影像的一第一贴合点以及对应该第二影像的一第二贴合点；以及(e)通过该第一贴合点及该第二贴合点将该第一影像及该第二影像接合。2.如权利要求1所述的影像接合方法，其特征在于，该步骤(b)还包括子步骤：(b1)分割该行影像的该特定区域为多个影像区块；(b2)计算每一个该影像区块内的所有色阶与色阶分布平均值的平均值，以作为一第一平均值；(b3)计算每一个该影像区块内的每一个坐标点与该坐标点右方的坐标点的差异平均值，以作为一第二平均值；(b4)计算每一个该影像区块内的每一个坐标点与该坐标点下方的坐标点的差异平均值，以作为一第三平均值；以及(b5)根据该第一平均值、该第二平均值及该第三平均值计算得到每一个该影像区块对应的该特征值，其中该特征值等于该第一平均值与该第二平均值的两倍及该第三平均值的两倍的和。3.如权利要求1所述的影像接合方法，其特征在于，该起始坐标为对应的该影像区块中最左上的坐标点的坐标。4.如权利要求1所述的影像接合方法，其特征在于，该步骤(d)还包括子步骤：(d1)根据该位移数据将该特征点对应至该第一影像的该基准点；(d2)根据该基准点取得多个第一参考影像，并根据该特征点取得多个第二参考影像；以及(d3)比较该多个第一参考影像及该多个第二参...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜亦骏，陈格猛，科特·尤金·斯皮尔，
申请(专利权)人：东友科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71