一种基于图像识别的人流量统计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于图像识别的人流量统计方法及装置，所述方法包括：依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。通过对N张目标图像进行二层过滤，从而能准确地过滤掉目标人脸中的重复人脸，以防止对目标人脸进行重复计数，提高人流量统计计数准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于图像识别的人流量统计方法及装置。
技术介绍
在很多的场景中，进入某一卡口或区域的人流量是非常有用的一个信息，这个需求广泛存在于安保、交通和商业等诸多环境中，也是智慧城市、智慧交通以及智慧商业等领域一个持续受到关注的问题。目前，人流量的统计可分为基于门禁或闸机等物理解决方案及基于视频图像分析的解决方案。但基于门禁或闸机等物理解决方案通过性差，门禁闸机的存在极大的限制了人流量的速度；并且总体成本高；而现有的基于视频图像分析对人流量进行计数的方法中采用的主要思想是统计视频帧图像中出现的目标人脸的数量，但是很显然该目标人脸可能在不同的视频帧中重复出现，从而使得计数不准备。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的人流量统计方法及装置，以期可以提高人流量计数准确程度。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于图像识别的人流量统计方法，包括：依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。第二方面，本专利技术实施例提供一种基于图像识别的人流量统计装置，包括：检测模块，用于依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；过滤模块，用于基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；所述过滤模块还用于：基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计模块，用于统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。可以看出，本专利技术实施例所提供的技术方案中，依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。通过对N张目标图像进行二层过滤，从而能准确地过滤掉目标人脸中的重复人脸，以防止对目标人脸进行重复计数，提高人流量统计计数准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法的第一实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法架构图；图3是本专利技术实施例提供的一种人脸实时聚类过滤器的Map结构图；图4是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法的第二实施例流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计装置的第一实施例的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计装置的第二实施例的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种图像识别装置的第三实施例的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的人流量统计方法及装置，以期可以提高人流量计数准确程度为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法，包括：依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。本专利技术实施例通过引入二层去重过滤器，从而使得对人流量的统计更为准确。参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法的第一实施例流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于图像识别的人流量统计方法包括以下步骤：S101、依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数。其中，目标图像可以是指从视频流中获取到的各帧图像，优选地，该图像为包括人脸的图像。在本专利技术实施例中，通过在目标区域或位置安装摄像头来获取视频流，再对该视频流进行解码，以从该视频流中获取一帧帧的视频图像，也即目标图像，再对该目标图像进行图像处理。参见图2，图2是本专利技术实施例提供的一种基于图像识别的人流量统计方法架构图。在本专利技术实施例中，可以在小区门口、学校门口、进出关口等位置安装该摄像头。其中，目标人脸是指该目标图像中所拍摄到的人物头像。其中，第一目标人脸集合是指对N张目标图像中所有出现的人脸均进行统计后得到的人脸集合，该人脸集合中可能包括重复的人脸图像。举例说明，在本专利技术的一个示例中，若为了统计某一关口的人数量，可以在关口位置安装一摄像头，然后获取摄像头拍摄的视频流，并对视频流进行解码得到N目标图像，然后对该目标图像进行人脸检测统计该N张目标图像中所有的人脸，得到第一人脸集合。S102、基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合。其中，人脸跟踪算法是指对在连续多帧内出的人脸进行跟踪过滤，滤除当一个人出现后，后续连续重复出现的人脸，也即在该N张目标图像中，当某个目标人脸出现在第一张目标图像，后续则在第二张、第三张等目标图像中对该目标图像进行跟踪并滤除，以防止对目标人脸进行重复计数。在本专利技术实施例中，人脸跟踪算法为对目标人脸进行的第一层过滤。其中，第二目标人脸集合是指对在前续同一个人只保留一个目标人脸后所得到的目标人脸集合，第二目标人脸集合是在第一目标人脸集合的基础上进行过滤后得到的较为精确的目标人脸集合。S103、基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合。其中，人脸特征值实时聚类算法是指通过人脸特征值实时聚类分析，滤除掉当一个出现后，后续由于被其它物体或人与人的相互遮挡并复现出现(此时人脸跟踪算法将失效)的人脸，也即在该N张目标图像中，当某个目标人脸出现在第一张目标图像，利用人脸特征值来确定后续的目标图像中是否出现包括该人脸特征值的目标人脸，以根据人脸特征值对目标人脸进行过滤，以防止对目标人脸进行重复计数。在本专利技术实施例中，人脸特征值实时聚类算法为对目标人脸进行的第二层过滤。其中，第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别的人流量统计方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的人流量统计方法，其特征在于，所述方法包括：依次获取N张目标图像中目标人脸以得到第一目标人脸集合，所述N为正整数；基于人脸跟踪算法对所述第一目标人脸集合进行过滤以得到第二目标人脸集合；基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合；统计所述第三目标人脸集合中的目标人脸以得到人流量统计计数值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人脸特征值实时聚类算法对所述第二目标人脸集合进行过滤以得到第三目标人脸集合，包括：获取所述第n张目标图像中目标人脸的人脸特征值，所述n为1至N中任一数值；判断所述人脸特征值是否属于过滤器人脸特征值集合，所述过滤器人脸特征值集合基于实时聚类算法维护；若所述人脸特征值属于过滤器人脸特征值集合，从所述第二目标人脸集合中滤除与所述人脸特征值对应的目标人脸以得到第三目标人脸集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述n的取值为1时，所述过滤器人脸特征值集合为空；在所述n的取值大于1时，所述过滤器人脸特征值集合为所述第n张目标图像之前的目标图像中目标人脸所对应的人脸特征值聚类结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于过期检测算法删除所述过滤器人脸特征值集合中满足预设条件的人脸特征值以更新所述过滤器人脸特征值集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于过期检测算法删除所述过滤器人脸特征值集合中满足预设条件的人脸特征值，包括：在检测到判断所述人脸特征值是否属于过滤器人脸特征值集合的操作时，对过滤器人脸特征值集合中人脸特征值的匹配计数器进行计数，所述匹配计数器的计数值在所述人脸特征值加入所述过滤器人脸特征值集合，或判断所述人脸特征值是否属于过滤器人脸特征值集合时得到的判断结果为所述人脸特征值属于过滤器人脸特征值集合时被初始化；若所述匹配计数器的计数值大于或等于预设阈值时，确定删除所...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟斌，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44