The invention discloses a method for public transport passenger travel space trajectory extraction, fusion of full sample passengers record and vehicle operation data resources, based on the continuous travel chain method, from the bus station to track every passengers per day is similar to the analysis and extraction of similar travel days, the construction of statistical sample space mining passenger activity rules, with the help of Bias estimation method, more under the station passenger bus ticket system to extract the reasonable and accurate travel card records, reducing the travel path of passengers from the lack of information. The method can make full use of individual passenger activity patterns hidden in the full sample card data, reasonable to infer that every passenger station under the credit card, is conducive to the subsequent bus line section of network flow statistics and data mining.
【技术实现步骤摘要】
一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法
本专利技术涉及智能化公共交通
,尤其涉及一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法。
技术介绍
近年来,公交IC卡得到了广泛应用,提高了持卡乘客的上车效率和支付的便捷性。随着持卡乘客数量的增加,公交IC卡的刷卡记录成为低成本获取客流信息的新途径,受到了国内外公交研究者的高度关注。当前,针对刷卡记录较为热门的应用有:在指定的一个或多个时间尺度下,针对特定线路,获取每个站点的上车客流量、下车客流量以及站点之间的OD客流量;针对指定的某些线路,获取其各站点之间的换乘客流量;针对特定区域内的所有线路,获取其各站点的上车客流量、下车客流量以及站点之间的OD客流量;针对特定区域内的所有线路,可以按照另行划定的交通小区,获取各小区的上车客流量、下车客流量以及小区之间的OD客流量。由此可见,刷卡记录对数据统计、挖掘和分析有重要作用。但是,刷卡系统往往将设计重点放在运营清分功能上,而忽视记录刷卡站点,特别是目前使用最为广泛的一票制公交,只能记录乘客的上车时刻与车号、线路号,无上下车站点信息,无法提取乘客的出行轨迹。因此,在上述数据处理过程中,需要先要将刷卡记录结合GPS行车记录系统的报站记录进行时间匹配与时间误差矫正(见专利技术专利CN105574137A)来推断公交乘客刷卡上车站点,再基于最短距离换乘假设、连续出行链假设推断乘客的下车站点,最后,对于无法找到下车站点的刷卡记录,通过站点吸引权法估计下车站点。该方法存在两个问题:1)对每个乘客,单个出行日的最后一条上车刷卡记录难以判断下车站点。2)站点吸引权法用于提取站点对间宏观的客流态 ...
【技术保护点】
一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取全样本的乘客乘车记录数据,在全样本的乘客乘车记录数据中提取每一个乘客的乘车记录,并对乘客按照时间先后进行排序;S2、扫描每个出行日,若在一个出行日内有两次及两次以上乘车记录的乘客,此时,记相邻两次乘车的上车站点分别为B
【技术特征摘要】
1.一种公共交通乘客出行时空轨迹提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取全样本的乘客乘车记录数据,在全样本的乘客乘车记录数据中提取每一个乘客的乘车记录,并对乘客按照时间先后进行排序;S2、扫描每个出行日,若在一个出行日内有两次及两次以上乘车记录的乘客,此时,记相邻两次乘车的上车站点分别为Bk与Bk+1,k代表第k次乘车,k+1代表与第k+1次乘车;其中若Bk与Bk+1均存在,且Bk≠Bk+1,刷卡时刻为tk与tk+1,查询所乘车辆在tk至tk+1时段内车辆运行记录,提取Bk下游站点构成集合为Sk;若:1)Bk+1∈Sk,则认为第k次乘车的下车站点为Bk+1,即第k+1次乘车的上车站点为Bk+1;2)则在Sk中寻找与Bk+1间满足步行换乘条件且距离最短的站点作为第k次出行的下车站点,记为Ak;若Bk存在,而Bk+1缺失,则提取Bk与车辆在tk至tk+1时段内下游站点构成集合Sk,形成待处理乘车记录数据集,留待步骤S6步处理;若Bk缺失,而Bk+1存在,则提取第k次出行的线路中所有站点形成集合Rk,在Rk中寻找与Bk+1间满足步行换乘条件且距离最短的站点作为第k次出行的下车站点,记为AkS3、提取此乘客每天第一次刷卡的上车站点,统计所述提取每个上车站点的概率分布,将概率最高的两个站点定为此乘客的可能居住地;S4、对该乘客每天的最后一条公交线路含上车站点信息的刷卡记录,在此公交线路下游站点中寻找满足以下条件之一的站点:1)步骤S3中所提取乘客居住地;2)第二天第一次出行的上车站点;3)当天第一次出行的上车站点,从而构建成下车站点的候选列表;若候选列表元素不唯一,则将该乘车记录加入待处理乘车记录集,留待第S5、S6步处理;S5、提取此乘客在每个出行日Di的访问站点序列,即Di的轨迹,计算Di与其它出行日的轨迹相似度;将相似度高于ε的出行日定义为轨迹相似出行日;S6、在待处理乘车记录数据集中,对每一条待处理的乘车记录及其候选下车站点列表,找出其相似出行日中访问的站点,并统计其访问概率,找出包含于候选下车站点集合且访问概率最...
【专利技术属性】
技术研发人员:翁小雄,刘永鑫,李莹,呙娟,姚树申,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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