一种电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法技术

本发明专利技术提供了一种电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法。所述方法包含人与人之间通过手机电话、短信等方式进行口耳相传的人机传播鉴定方法，以及参与传播双方均处于同一时空利用语言媒介和动作表情来传播信息的人人传播鉴定方法，通过比较实验组的交往圈和时空轨迹中同类用户的比例与参照组的差异程度来判定其口碑营销效果，所述方法的核心在于高效快速的构建交往指数模型和空间密度模型，本发明专利技术以中国电信Ifree产品作为研究对象，说明口碑营销效果鉴定方法在电信行业的应用，值得指出的是此方法也适用于电信运营商其他移动产品的口碑传播效果的研究和鉴定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通讯领域，具体涉及一种对移动产品口碑营销效果的鉴定方法和装置。
技术介绍
“口碑传播”指的是用户个体之间关于产品与服务看法的非正式传播；口碑传播其中一个最重要的特征就是可信度高，因为在一般情况下，口碑传播都发生在朋友、亲戚、同事、同学等关系较为密切的群体之间，在口碑传播过程之前，他们之间已经建立了一种长期稳定的关系；相对于纯粹的广告、促销、公关、商家推荐、家装公司推荐等等而言，可信度要更高；最初媒体并不发达的时候，口碑传播方式就口耳相传，至今也是口碑营销主要的传播方式，到了现代社会我们可以随处所见，口碑营销方式依然适用；本专利技术以中国电信Ifree产品作为研究对象，说明口碑营销效果的鉴定方法在电信行业的应用；Ifree卡作为中国电信创新型产品，率先提出了0月租、流量不清零、免费通话等惠民政策，深受用户亲睞；精确评估Ifree产品的口碑传播状态，是评估Ifree产品的互联网价值的关键因素；如果Ifree产品能够形成有效的口碑传播，那么不但Ifree可以取得良好的销售业绩，而且可以为电信产品的互联网化，找到正确的路径；因此，本专利技术着重实现对Ifree产品的口碑传播效应评估量化；目前电信行业在进行产品口碑营销效果量化时，主要通过人工外呼的方式随机抽样调查，耗时耗力，而且存在用户因为隐私等考虑而虚假回答问题，影响评估的准确性。
技术实现思路
为了解决上述现有技术方案所存在的问题，本专利技术提出了能够根据用户交往圈和时空轨迹信息对产品口碑营销效果做出科学客观的评估；本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：呼叫指纹识别模块：通过整合用户与用户之间语音通话次数、通话时长、通话时段以及短信条数、短信时段，构建电信Ifree用户与普通用户的关系网络，并对关系网之间的关联强度进行识别，通过判定强关联用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；空间重叠度识别模块：利用电信的基站位置信令数据，刻画每个用户在不同时间不同地点的出现轨迹，并通过计算用户与用户之间轨迹的重叠度来描述传播者之间的空间亲密度，通过判定强亲密度用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；显著性检验模块：利用皮尔逊卡方检验，验证IFREE卡用户重叠空间中Ifree卡用户的占比与普通用户重叠空间中Ifree卡用户的占比差异是否显著；利用独立样本T检验，验证IFREE卡用户交往圈中Ifree卡用户的占比与普通用户交往圈中Ifree卡用户的占比差异是否显著。附图说明结合附图，本专利技术的技术特征以及优点将会被本领域技术人员更好地理解，其中：图1为本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法的实施流程图；图2为本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法中呼叫指纹交往圈图；图3为本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法中基站空间重叠度图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术；图1为本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法的实施流程图，如图1所示，本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法包括用户交往圈数据整合模块S01、用户位置信令数据整合模块S02、呼叫指纹识别模型模块S03，空间重叠度识别模型模块S04以及显著性检验模块S05；其中，用户交往圈数据整合模块S01是根据上上月新入网的Ifree卡用户和普通用户，整合其在当月的语音、短信、彩信等话单数据，提炼该部分用户与历史存量用户的交往圈大小、通话时长、通话次数、短信发送量、彩信发送量，以及Ifree卡用户占比等信息，实现对用户交往圈信息的刻画，并将刻画的指标数据输送到呼叫指纹识别模型模块S03；呼叫指纹识别模型模块S03是将SNA算法与电信业务数据进行关联研究分析，计算通话频度CF，交往指数EXP和联系紧密度CC，模拟现实社会的人际关系网络，创新性的构建电信社交网络的数学模型；用户位置信令数据整合模块S02是根据上上月新入网的Ifree卡用户和普通用户，整合其在当月出现的基站以及在该基站出现的历史存量用户，提炼该部分用户在各基站出现的时间段、出现的次数、出现的时长、以及出现在该基站中Ifree用户的占比等信息，实现对用户重叠轨迹信息的刻画，并将刻画的指标数据输送到空间重叠度识别模型S04；空间重叠度识别模型S04根据用户移动轨迹的叠置度来判断他们之间的亲密程度，如果在同一时间两者都出现在相同的基站位置而且这种情况发生的频度到达一定阀值，则可以判断他们之间具有亲密联系，从而通过面对面口耳相传的可能性更大；显著性检验模块S05是利用单样本T检验和皮尔逊检验来验证口碑营销的效果差异是否显著；图2是本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法中呼叫指纹交往圈图，如图2所示，用户与用户之间通过电话、短信、彩信相互进行联系，从而构建一张无比巨大的关系网络；一般情况下，口碑传播都发生在朋友、亲戚、同事、同学等关系较为密切的群体之间，他们之间通过电话、短信等方式进行口耳相传，而用户之间交往频度能有效的反映相互之间的亲密程度，所以本专利技术先通过用户之间通话时长、通过时段、通话次数以及发信息的相关信息来刻画交往指数，两者交往指数越高则传播的可能性越大；如果一个新入网的ifree卡用户，在他的联系紧密的通话交往圈子中Ifree卡用户的占比显著高于普通用户交往圈的Ifree卡比例，则说明Ifree卡的口碑营销效果显著；图3为本专利技术电信行业移动产品口碑营销效果的鉴定方法中基站空间重叠度图，如图3所示口碑传播除了通过手机通话传播外，相互之间也可能通过面对面的口耳传播，例如邻居之间出门碰上在闲聊时就会产生传播的可能，而这种用户之间并没有相互通话的产生，根据上述呼叫指数模型就很难刻画口碑营销传播了，但是可以根据用户移动轨迹的叠置度来判断他们之间的亲密程度，如果在同一时间两者都出现在相同的基站位置而且这种情况发生的频度到达一定阀值，则可以判断他们之间具有亲密联系，从而通过面对面口耳相传的可能性更大，所以本课题先通过用户之间在相同时段出现在同一基站的次数、时长、出现基站总个数、开机总时长等相关信息来刻画空间叠置度。如果一个新入网的ifree卡用户，在他的空间叠置度高的圈子中Ifree卡用户的占比显著高于普通用户圈子的Ifree卡比例，则说明Ifree卡的口碑营销效果显著；本专利技术所公开的用于电信运营商移动产品口碑营销效果鉴定的方法具有下列优点：本专利技术提出了能够全面快速根据用户交往圈和时空轨迹信息对产品口碑营销效果做出科学客观的评估；尽管本专利技术是通过上述的优选实施方式进行描述的，但是其实现形式并不局限于上述的实施方式；应该认识到：在不脱离本专利技术主旨和范围的情况下，本领域技术人员可以对本专利技术做出不同的变化和修改。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种可用于电信运营商移动产品口碑营销效果鉴定的方法，所述方法的核心包括：呼叫指纹识别模块：通过整合用户与用户之间语音通话次数、通话时长、通话时段以及短信条数、短信时段，构建电信Ifree用户与普通用户的关系网络，并对关系网之间的关联强度进行识别，通过判定强关联用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；空间重叠度识别模块：利用电信的基站位置信令数据，刻画每个用户在不同时间不同地点的出现轨迹，并通过计算用户与用户之间轨迹的重叠度来描述传播者之间的空间亲密度，通过判定强亲密度用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；显著性检验模块：利用皮尔逊卡方检验，验证IFREE卡用户重叠空间中Ifree卡用户的占比与普通用户重叠空间中Ifree卡用户的占比差异是否显著；利用独立样本T检验，验证IFREE卡用户交往圈中Ifree卡用户的占比与普通用户交往圈中Ifree卡用户的占比差异是否显著。

【技术特征摘要】
1.一种可用于电信运营商移动产品口碑营销效果鉴定的方法，所述方法的核心包括：呼叫指纹识别模块：通过整合用户与用户之间语音通话次数、通话时长、通话时段以及短信条数、短信时段，构建电信Ifree用户与普通用户的关系网络，并对关系网之间的关联强度进行识别，通过判定强关联用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；空间重叠度识别模块：利用电信的基站位置信令数据，刻画每个用户在不同时间不同地点的出现轨迹，并通过计算用户与用户之间轨迹的重叠度来描述传播者之间的空间亲密度，通过判定强亲密度用户群体中Ifree用户的占比大小来鉴定口碑传播的效果；显著性检验模块：利用皮尔逊卡方检验，验证IFREE卡用户重叠空间中Ifree卡用户的占比与普通用户重叠空间中Ifree卡用户的占比差异是否显著；利用独立样本T检验，验证IFREE卡用户交往圈中Ifree卡用户的占比与普通用户交往圈中Ifree卡用户的占比差异是否显著。2.根据权利要求1所述的呼叫指纹识别模块，其特征在于，将SNA算法与电信业务数据进行关联研究分析，计算通话频度CF，交往指数EXP和联系紧密度CC，模拟现实社会的人际关系网络，创新性的构建电信社交网络的数学模型：通话频度(CF)=(权重a*本月CDR日数+权重b*本月CDR周数+权重c*本月CDR旬数)/本月天数；交往指数(EXP)=系数A*CF+系数B*语音时长+系数C*语音次数+系数D*短信次数+系数E*彩信次数；其中d为第i周权重，n为话单次数，w为时段权重，x为类型权重，如通话次数、短彩信次数。3.根据权利要求2所述的电信社交网络数学模型，其特征在于，用户交往信息的整合，将用户的主叫号码、被叫号码、通话时长、对方运营商信息等进行清洗、加载、转换成符合业务分析需要的指标数据；考虑到用户换号后存在一个月的新老号交替使用的过渡期，以及他网运营商的用户信息不能获取，主要提炼了以下几个指标：上上月新增的的Ifree卡用户和普通用户、各自在当月产生的本网话单数、户均本网交往存量用户数、交往圈中Ifree用户数，然后在交往圈中筛选出联系紧密度大于0.3的用户群体，再计算新增Ifree用户和普通用户交往圈子中Ifree用户的占比，并根据独立样本T检验，验证IFREE卡用户交往圈中Ifree卡用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：南京坦道信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32