基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，包括以下步骤梳理评估指标；将评估指标各项关联属性转换为系统可处理的字段格式；采集数据源并将数据源加载到数据库中，然后对数据进行处理，得到指标数据表；对评估指标对应的指标数据源进行计算；计算得到门店分别在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分；将评估的门店分为八个象限；最后采用最优分割法对门店进行评级；本发明专利技术的运营商营销渠道价值评估方法可以较为准确地对营销渠道进行价值评估。

【技术实现步骤摘要】
基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法
本专利技术属于价值评估
，具体是涉及一种基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法。
技术介绍
目前，一方面运营商在营销渠道管理方面的投入日益加大，但是投入成本的加大，并未有效解决管理方面的问题，因此必须合理控制成本，将有限的资源向高价值渠道倾斜，提升资源利用率，确保运营商在运营渠道管理方面的竞争优势；另一方面，营销渠道数量虽然多，但部分渠道极不规范，鱼龙混杂其间，多数规模小，缺乏连锁的规模优势，管理难度大，自我约束能力弱，违规从事批发业务渠道较多，“跨区”经营时有发生，价格战层出不穷，另外缺乏对渠道运营状况快捷有效的监控，无法及时捕捉渠道运营异常信息；这就需要对营销渠道客观评估，识别优质渠道，优化渠道管理队伍,建立分层分级渠道价值评估体系。通讯领域营销渠道价值评估基本直接采用平衡计分卡法进行评估，虽然理论上能够体现渠道价值，但在评估过程中主观因素较多，如：在设置指标权重中，基本都采用凭靠业务经验主观定位权重占比，导致部门问题门店未能及时体现。另外在门店价值评估过程中还有其它因素会影响整个门店价值评估的结果，实体门店运营过程中由于管理规范的原因个别指标会出现极值的现象，如：目前甩单政策执行，部分门店只进行记录客户资料，业务受理集中在一个门店进行，导致承接受理业务的门店业务量很大，或校园门店在开学期间业务量剧增；如果在价值评估过程中不剔除这些极值指标将影响整个评估模型的准确性。另外平衡计分卡评估门店只能依据门店的整体得分来查看门店好与坏，给予管理层提供一个参考值，未通过有效手段对门店评估结果进行有效分割，如：找出收入很高但风险也很高等类型的门店；并不能反映门店的问题所在，从而导致门店后期的发展重点不明。综上所述，目前实体门店价值评估方法，由于评估过程中主观因素较多、管理规范的原因个别指标会出现极值的现象、未通过有效手段对门店评估结果进行有效分割从而不能反映门店的问题所在等原因，不能比较精确地对实体门店进行价值评估。因此，需要一种新型的实体门店价值评估方法。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，由于评估过程中主观因素较多、管理规范的原因个别指标会出现极值的现象、未通过有效手段对门店评估结果进行有效分割从而不能反映门店的问题所在等，不能比较精确地对实体门店进行价值评估，从而不能实现对实体门店的优化管理，本专利技术提供一种基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，从营销渠道的效益、规模、风险和服务四方面对生产运营数据利用数据挖掘分析方法，量化分析影响渠道运营生产各种属性，构建分层分级的渠道效能评估模型，识别优质、高价值渠道，并及时捕捉渠道运营异常信息，从而促进渠道的有效有序发展。技术方案：为实现上述目的，本专利技术的基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，包括以下步骤：A：梳理评估指标；B：将评估指标各项关联属性转换为系统可处理的字段格式；C：采集数据源并将数据源加载到数据库中，然后对数据进行处理，得到指标数据表；D：对评估指标对应的指标数据源进行计算，并将结果最终汇聚到对应的门店，得到原始数据矩阵；E：将原始数据矩阵归一化得到归一化指标数据矩阵；F：采用熵值法测算各评估指标在评估模型中的权重；G：计算得到门店分别在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分；H：将评估的门店分为八个象限，即：高收益高规模高风险，高收益高规模低风险，高收益低规模低风险，高收益低规模高风险，低收益高规模高风险，低收益高规模低风险，低收益低规模高风险，低收益低规模低风险；并分别计算门店所属象限类型；I:最后采用最优分割法对门店进行评级。进一步地，所述步骤A中，按照效益、规模、风险和服务四个纬度进行梳理评估指标；按照效益纬度进行梳理参与评估的指标包括渠道投入产出比、百元成本拉动收入、渠道收入增长率、发展增长率和户均投入，按照规模纬度进行梳理参与评估的指标包括新发展移动、宽带、净增用户数和完成率，按照风险纬度进行梳理参与评估的指标包括活跃用户占比、月均ARPU、离网率、平均在网时长、户均流量、出账率、欠费率、融合套餐占比和高值套餐占比，按照服务进行梳理参与评估的指标包括面积、人员总数、促销员比例、区域、客户满意度和人均办理业务量。进一步地，所述步骤C中，通过powercenterETL工具进行自动同步测算需要的指标数据源。进一步地，所述步骤D包括以下步骤：对采集的指标数据源通过SQL分组，通过引用SQL中GROUPBY分组功能将数据源分组到对应的指标，通过SQL中SUM求和功能对评估指标对应的指标数据源进行计算，并将结果最终汇聚到对应的门店。进一步地，所述步骤D中，在参与评估的门店中评价指标的评价系统中，按指标分别剔除各自的极值。进一步地，所述步骤E中，对上述原始数据矩阵归一化：正向指标是指指标值越大越好的指标，包括收益、规模和服务；负向指标是指指标值越小越好的指标，包括风险；对上述原始数据矩阵正向指标归一化按计算公式(一)计算：其中，i＝(1,2,...,m)，j＝(1,2,...,n)，aij为第i个门店的第j项指标值，为m个门店中最小的第j项指标值，为m个门店中最大的第j项指标值；对上述原始数据矩阵负向指标归一化按计算公式(二)计算：其中，i＝(1,2,...,m)，j＝(1,2,...,n)，aij为第i个门店的第j项指标值，为m个门店中最小的第j项指标值，为m个门店中最大的第j项指标值。进一步地，所述步骤F中，采用熵值法测算各评估指标在评估模型中的权重，参照计算公式(3)～公式(6)k＝1/lnm公式(6)其中，公式(5)中aij为第i个门店的第j项指标值，门店包括m个，指标包括n个，i＝(1,2,...,m)，j＝(1,2,...,n)。进一步地，所述步骤G中，按照下述公式计算得到门店i分别在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分，收益、规模、风险和服务四个维度分别对应的指标个数为n1、n2、n3、n4，且n1+n2+n3+n4＝n；则门店i在收益维度上的得分为：门店i在规模维度上的得分为：门店i在风险维度上的得分为：门店i在服务维度上的得分为：得到门店i在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分。进一步地，所述步骤H中，计算m个门店在收益维度上的得分均值，m个门店在规模维度上的得分均值，m个门店在风险维度上的得分均值，m个门店在服务维度上的得分均值；将门店i在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分分别与四个维度上的得分均值比较，若高于均值，则为高值指标，否则为低值指标；根据门店的效益、规模、风险、服务的得分，利用SQL语言按照K1*效益+K2*规模+K3*风险+K4*服务的算法计算门店的综合得分。进一步地，取K1＝30％，K2＝30％，K3＝30％，K4＝10％。有益效果：本专利技术与现有技术比较，具有的优点是：1、本专利技术的一种基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，从营销渠道的效益、规模、风险和服务四方面对生产运营数据利用数据挖掘分析方法，量化分析影响渠道运营生产各种属性，构建分层分级的渠道效能评估模型，识别优质、高价值渠道，并及时捕捉渠道运营异常信息，从而促进渠道的有效有序发展；2、本专利技术的运营商营销渠道价值评估方法可以较为准确地对营销渠道进行价值评估本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：包括以下步骤：A：梳理评估指标；B：将评估指标各项关联属性转换为系统可处理的字段格式；C：采集数据源并将数据源加载到数据库中，然后对数据进行处理，得到指标数据表；D：对评估指标对应的指标数据源进行计算，并将结果最终汇聚到对应的门店，得到原始数据矩阵；E：将原始数据矩阵归一化得到归一化指标数据矩阵；F：采用熵值法测算各评估指标在评估模型中的权重；G：计算得到门店分别在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分；H：将评估的门店分为八个象限，即：高收益高规模高风险，高收益高规模低风险，高收益低规模低风险，高收益低规模高风险，低收益高规模高风险，低收益高规模低风险，低收益低规模高风险，低收益低规模低风险；并分别计算门店所属象限类型；I:最后采用最优分割法对门店进行评级。

【技术特征摘要】
1.基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：包括以下步骤：A：梳理评估指标；B：将评估指标各项关联属性转换为系统可处理的字段格式；C：采集数据源并将数据源加载到数据库中，然后对数据进行处理，得到指标数据表；D：对评估指标对应的指标数据源进行计算，并将结果最终汇聚到对应的门店，得到原始数据矩阵；E：将原始数据矩阵归一化得到归一化指标数据矩阵；F：采用熵值法测算各评估指标在评估模型中的权重；G：计算得到门店分别在收益、规模、风险和服务四个维度上的得分；H：将评估的门店分为八个象限，即：高收益高规模高风险，高收益高规模低风险，高收益低规模低风险，高收益低规模高风险，低收益高规模高风险，低收益高规模低风险，低收益低规模高风险，低收益低规模低风险；并分别计算门店所属象限类型；I:最后采用最优分割法对门店进行评级。2.根据权利要求1所述的基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：所述步骤A中，按照效益、规模、风险和服务四个纬度进行梳理评估指标；按照效益纬度进行梳理参与评估的指标包括渠道投入产出比、百元成本拉动收入、渠道收入增长率、发展增长率和户均投入，按照规模纬度进行梳理参与评估的指标包括新发展移动、宽带、净增用户数和完成率，按照风险纬度进行梳理参与评估的指标包括活跃用户占比、月均ARPU、离网率、平均在网时长、户均流量、出账率、欠费率、融合套餐占比和高值套餐占比，按照服务进行梳理参与评估的指标包括面积、人员总数、促销员比例、区域、客户满意度和人均办理业务量。3.根据权利要求1所述的基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：所述步骤C中，通过powercenterETL工具进行自动同步测算需要的指标数据源。4.根据权利要求1所述的基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：所述步骤D包括以下步骤：对采集的指标数据源通过SQL分组，通过引用SQL中GROUPBY分组功能将数据源分组到对应的指标，通过SQL中SUM求和功能对评估指标对应的指标数据源进行计算，并将结果最终汇聚到对应的门店。5.根据权利要求1或4所述的基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法，其特征在于：所述步骤D中，在参与评估的门店中评价指标的评价系统中，按指标分别剔除各自的极值。6.根据权利要求1所述的基于最优分割法的运营商营销渠道...

【专利技术属性】
技术研发人员：田东红，
申请(专利权)人：南京坦道信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32