用于表征通过视频医疗设备获取的图像的方法技术

根据第一方面，本发明专利技术涉及一种通过表征通过视频医学设备按顺序地获取的图像来支持临床决策的方法。所述方法包括定义至少一个图像定量标准、将有顺序的图像存储在缓冲器中，针对缓冲器中的每个图像(10)使用第一算法基于所述图像定量标准来自动地确定至少一个输出并将所述输出添加到时间线(11)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般地涉及图像和视频处理，并且特别地涉及系统和方法,所述系统和方法用以表征按顺序获取的图像且尤其是通过视频医疗设备获取的图像的可解释性。
技术介绍
视频获取设备产生大量数据。此数据的高效使用对于视频编辑、视频摘要、快速可视化和与视频管理和分析有关的许多其它应用而言很重要。如Koprinskaa等人(“Temporalvideosegmentation:Asurvey”,SignalProcessing:ImageCommunication,16(5),477–500(2001))举例说明的，时间视频分段是大多数现有视频管理工具中的关键步骤。已经开发了许多不同类型的算法以执行时间分段。早先的技术集中于使用像素差、直方图比较、边缘差、运动分析等的切割边界检测或图像分组，而诸如在US7783106B2和US8363960B2中提出的最近的方法也已经使用了图像相似性度量、分类和聚类来实现相同的目标。在某些应用中，如在Sun,Z.等人(“Removalofnon-informativeframesforwirelesscapsuleendoscopyvideosegmentation”,Proc.ICALpp294-299(2012))和Oh,J.-H.等人(“Informativeframeclassificationforendoscopyvideo”,MedicalImageAnalysis,11(2),110-127(2007))的那些中，可将时间视频分段的问题重新阐述为区分信息性图像与噪声图像的分类问题。在US20070245242A1中，时间视频分段已经结合跨场景的相似性的计算从而产生视频摘要。在医疗设备领域中，并且特别是在内窥镜检查领域中，运动图的评价已经在长视频的分析中起到重要作用。在US7200253B2中，公开了一种系统，用以评价可摄取成像胶囊的运动并针对时间显示运动信息。在US20100194869A1中将类似的运动信息用于内窥镜检查视频的时间视频分段。视频内容的快速筛选是通过仅仅显示每个时间段的第一图像而实现的；因此跳过所有其它图像。为了达到内窥镜检查中的快速视频筛选的相同的目的而不跳过图像，US20100194869A1依赖于运动评价来计算与估计运动成反比的重放速度。US8218901B2公开了利用视频拼接工具的显微内镜检查的有效表示，其中连续的图像具有重叠。为了使整个显微内镜检查视频的解释变得容易，André,B.等人(“ASmartAtlasforEndomicroscopyusingAutomatedVideoRetrieval”,MedicalImageAnalysis,15(4),460-476(2011))提出了方法，其依赖于当前视频与来自外部数据库的视频之间的视觉相似性来显示相对于当前视频而言在视觉上相似但有注释的情况。André,B.等人(“LearningSemanticandVisualSimilarityforEndomicroscopyVideoRetrieval”,IEEETransactionsonMedicalImaging,31(6),1276-1288(2012))公开了一种类似方法来用语义信息补充视觉相似性。关于相关主题(André,B.等人的“Animageretrievalapproachtosetupdifficultylevelsintrainingsystemsforendomicroscopydiagnosis”,MICCAI(pp.480-487).Beijing:LNCS(2010))提出了一种手段，其评价与给定显微内镜检查视频的解释相关联的难度水平。在临床情形中，可能需要在过程期间执行视频分析。为了围绕计算时间的问题进行工作(US20110274325A1)公开了一种方法，其利用连续的图像的冻结缓冲器来执行计算密集任务的同时继续图像获取。如上述工作中举例说明的，现有技术表明对于的高效使用用医疗设备获取的视频存在实际需要。虽然在临床和非临床两种情形中均已经解决了视频数据的高效使用，但先前的方法中没有教导用以表征组成用医疗设备获取的视频的图像的可解释性的方法。
技术实现思路
提出的本专利技术的一个目的是改善用视频医疗设备获取的数据的使用效率。出于此目的，我们公开了用以表征图像的可解释性的系统和方法以支持临床决策。本文公开的方法是基于通过视频医疗设备按顺序获取的图像的表征，其包括：●定义至少一个图像定量标准，也称为可解释性标准，●将有顺序的图像存储在缓冲器中，●针对缓冲器中的每个图像，使用第一算法来基于所述可解释性标准自动地确定至少一个输出，●将所述输出添加到时间线。这使得医疗视频数据的用户能够将其注意力集中于获取的最可解释部分。用以获取图像的视频医疗设备可以是本领域的技术人员已知的任何设备，包括但不限于：显微内镜、光学相干断层成像设备、传统内窥镜、高清晰度内窥镜、窄带成像内窥镜、内窥镜、双气囊小肠镜、变焦内窥镜、荧光内窥镜、2D/3D超声波成像、回波内窥镜或任何其它介入性成像方式。根据变型例，该方法还包括显示所述缓冲器的图像以及所述时间线。有利地，该方法还包括使用所述时间线的光标来指示时间线中的所显示图像的位置。第一算法的输出可以是一组离散值之间的值。该值通常可以是字母-数字表示的值。在这种情况下，时间线可由对应于具有相等输出的连续图像的时间区形成。这些时间区可组成感兴趣视频的时间分类或时间分段。在二进制输出的特定情况下，这些时间区可组成感兴趣的视频的时间二进制分段。第一算法的输出还可以是连续标量或矢量值。在某些情况下，该算法可具有两个不同的输出，一个是离散值，另一个是连续标量或矢量值。关于诊断的一个实施例将是同样的；第一离散输出将指示预测的诊断类别，而其它连续输出将指示属于每个预定义的诊断类别的概率。根据变型例，通过色彩来表示第一算法的输出值，所述色彩被叠加在所显示的时间线上。还可在当前显示图像的旁边显示第一算法的输出值。根据变型例，当定义对应于具有相等输出的连续图像的时间区时，该方法还可包括选择至少一个时间区并从缓冲器提取对应于所述时间区的图像。所提取图像可以例如存储在存储设备上。还可使用第二算法和所显示的第二算法的输出来处理所提取的图像。例如，第二算法可以是基于内容的视频或图像检索算法、图像或视频拼接算法、图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过表征通过视频医学设备按顺序地获取的图像来支持临床决策的方法，其中，所述方法包括：●定义至少一个图像定量标准，●将有顺序的图像存储在缓冲器中，●针对缓冲器中的每个图像，使用第一算法来基于所述图像定量标准自动地确定至少一个输出，●将所述输出添加到时间线上。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.10.11 US 61/889,711;2014.05.23 US 62/002,3251.一种通过表征通过视频医学设备按顺序地获取的图像来支持临床决
策的方法，其中，所述方法包括：
●定义至少一个图像定量标准，
●将有顺序的图像存储在缓冲器中，
●针对缓冲器中的每个图像，使用第一算法来基于所述图像定量标准
自动地确定至少一个输出，
●将所述输出添加到时间线上。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
●所述第一算法的至少一个输出是一组离散值之中的值，并且所述时
间线由对应于具有相等输出的连续图像的时间区域形成。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，
●所述第一算法的至少一个输出是连续标量值或连续向量值。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
●选择至少一个时间区，
●从所述缓冲器提取对应于所述时间区...

【专利技术属性】
技术研发人员：尼古拉斯·利纳尔，芭芭拉·安德烈，朱利安·多盖，汤姆·韦科特朗，
申请(专利权)人：冒纳凯阿技术公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR