针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法，包括图像读取模块读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；图像分割模块，提取肺部视频或肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取高亮区域的比例；图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取肺部视频或肺部图像的相关性以及熵信息且通过Gabor小波变换获取肺部视频或肺部图像的方差信息且通过相关性、熵信息以及方差信息表示肺部视频或肺部图像的纹理信息；输出模块输出处理后的肺部视频或肺部图像。采用该种结构的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法，结构简单，操作方便，能够对荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像进行准确的处理，应用范围广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及医学影像分析
，具体是指一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法。
技术介绍
医学影像分析在肺部病症检测领域受到广泛关注，尤其是CT影像的分析。CT是体外检测设备，而荧光共聚焦影像成像设备是一种新颖的体内检测设备，对肺部的观测更加精细。由于在体内内窥成像是一个实时成像的过程，在检查的过程中医生很可能忽略某些含病灶的肺部区域，或者需要来回移动内窥镜来确定含病灶的部位，这些都不利于提高医生的工作效率和检查的准确性。荧光共聚焦肺部影像的分类和识别系统能够初步判别含病灶的肺部影像，从而可以给医生发出提示信息，让医生能够准确、快速的确定病变部位，从而有针对性地再进行细致观测。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现基于图像处理方法的辅助诊断平台、对由荧光共聚焦肺部成像设备获取的肺部视频或肺部图像进行处理分析的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法。为了实现上述目的，本专利技术的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统及方法具有如下构成：该针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统，其主要特点是，所述的系统包括：图像读取模块，用以读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；图像分割模块，用以提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；图像纹理特征提取模块，用以通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述的肺部图像的纹理信息；输出模块，用以输出处理后的肺部视频或肺部图像。本专利技术还涉及一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)所述的图像读取模块读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；(2)所述的图像分割模块提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；(3)所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述的肺部图像的纹理信息；(4)输出模块输出处理后的肺部视频或肺部图像。进一步地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：(2.1)所述的图像分割模块对所述的肺部视频或所述的肺部图像进行K-means分割，并初始为两个聚类中心；(2.2)所述的图像分割模块依次遍历分割后的肺部视频或肺部图像中的每个像素点，并记录高亮区的像素点的个数；(2.4)所述的图像分割模块获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例。进一步地，所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的相关性以及熵信息，具体包括以下步骤：(3.1)所述的图像纹理特征提取模块计算图像中不同方向上的灰度共生矩阵对应的熵信息、能量、对比度、逆差距以及相关性；(3.2)所述的图像纹理特征提取模块分别计算熵信息的平均值、能量的平均值、对比度的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值；(3.3)所述的图像纹理特征提取模块根据所述的熵信息的平均值、能量的平均值、对比度的平均值、逆差距的平均值以及相关性的平均值获取表示所述的肺部视频或所述的肺部图像的纹理信息的有效特征信息。更进一步地，所述的步骤(3.1)具体为：所述的图像纹理特征提取模块根据以下公式计算图像中不同方向上的灰度共生矩阵对应的熵信息、能量、对比度、逆差距以及相关性：P(i,j|d,θ)=#...

【技术保护点】
一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统，其特征在于，所述的系统包括：图像读取模块，用以读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；图像分割模块，用以提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；图像纹理特征提取模块，用以通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述的肺部图像的纹理信息；输出模块，用以输出处理后的肺部视频或肺部图像。

【技术特征摘要】
1.一种针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理系统，其特征在于，所述的系统包括：
图像读取模块，用以读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；
图像分割模块，用以提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以获取
所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；
图像纹理特征提取模块，用以通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部图像
的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的方差
信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或所述
的肺部图像的纹理信息；
输出模块，用以输出处理后的肺部视频或肺部图像。
2.一种基于权利要求1所述的系统实现针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特
征在于，所述的方法包括以下步骤：
(1)所述的图像读取模块读取荧光共聚焦肺部影像设备采集的肺部视频或肺部图像；
(2)所述的图像分割模块提取所述的肺部视频或所述的肺部图像中的肺部组织的轮廓以
获取所述的肺部视频或所述的肺部图像中高亮区域的比例；
(3)所述的图像纹理特征提取模块通过灰度共生矩阵获取所述的肺部视频或所述的肺部
图像的相关性以及熵信息，且通过Gabor小波变换获取所述的肺部视频或所述的肺部图像的
方差信息，且通过所述的相关性、所述的熵信息以及所述的方差信息表示所述的肺部视频或
所述的肺部图像的纹理信息；
(4)输出模块输出处理后的肺部视频或肺部图像。
3.根据权利要求2所述的针对荧光共聚焦肺部影像的图像处理方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱煜，范涛，李亚光，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：上海;31