一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法技术

本发明专利技术提供一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，涉及交通视频分析技术领域，包括以下步骤：1)采用摄像机采集高速车辆交通中监控区域的图像信息；2)并将图像信息传输至监视器上以实现对于高速车辆的监控；3)将所述图像信息以数字模式通过交换机传输至视频分析服务器中，视频分析服务器内的视频分析模块对所述图像信号与预设的告警阈值进行对比分析；4)将触发告警阈值的图像信息作为所选择图像信息通过所述交换机传输至一视频控制服务器内；5)最后由所述视频控制服务器控制所选择的图像信号输出至所述监视器中显示，本发明专利技术对车流的分析和统计准确，提高工作效率及监控预警效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通视频分析
，具体涉及一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法。
技术介绍
随着城市的人口和机动车拥有量的急剧增长，交通流量日益加大，交通拥挤堵塞现象日趋严重，交通事故时有发生。交通问题已经成为城市管理工作中的重大社会问题，影响着人们的工作和生活；威胁着人们的人身安全；阻碍和制约着城市经济建设的发展。交通堵塞、交通事故等交通问题，其重要的原因之一在于人们对交通流、车道信息等交通信息的把握不够准确。因此能否找到行之更有效的途径去获取准确的交通流、车道信息，显得致关重要。对于交通流、车道信息的掌握，无非就是对在车道中的车辆位置的确定，即简称为车道定位。目前，用于获取车道定位信息的方法主要有GPS定位、基于道路监控的视频监测方法、基于道路监控的车辆识别方法，传统视频交通流检测及车辆识别系统的可用性不高。针对于此，需要做出改进。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，提高高速车流分析的准确性和效率。一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，包括以下步骤：1)采用摄像机采集高速车辆交通中监控区域的图像信息；2)并将图像信息传输至监视器上以实现对于高速车辆的监控；3)将所述图像信息以数字模式通过交换机传输至视频分析服务器中，视频分析服务器内的视频分析模块对所述图像信号与预设的告警阈值进行对比分析；4)将触发告警阈值的图像信息作为所选择图像信息通过所述交换机传输至一视频控制服务器内；5)最后由所述视频控制服务器控制所选择的图像信号输出至所述监视器中显示。进一步的，所述步骤3)中还包括检测判断步骤，具体包括：1)预设禁入区域，在相应监控区域的图像画面中分别预设禁入区域；2)检测进入，当视频分析模块检测到在所采集的图像信息中有目标进入禁入区域时；3)触发告警阈值并报警。3.根据权利要求1所述的一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，步骤3)中还包括车流量检测步骤，具体包括：1)截取若干若干段视频；2)根据视频分析模块检测视频中车辆数量；3)根据截取的视频片段时长得出若干车流量数据；4)取车流量数据的平均值，即为该时段的车流量。进一步的，车流量检测步骤1)中截取的视频片段为若干段从同一起点到不同终点的视频片段，精准得出某一时间的瞬时车流量。进一步的，还包括图像异常告警识别步骤：当视频分析模块检测到摄像机镜头发生移位、视频信号输入更改或信号丢失等情况时，触发告警阈值并报警。进一步的，还包括图像存储步骤，所述摄像机采集图像信息并将其数字化，所述视频控制服务器控制所述图像信息通过所述交换机传输至存储介质中存储。进一步的，还包括分时段分析步骤，将不同时段的车流量进行分段统计，得出全天分时段的车流量数据。进一步的，还包括天气预警步骤，具体为检测某一时段的天气、风速、温度数据。进一步的，将得到的天气、风速和温度数据与该时段的车流量数据一一对应分析，得出天气、风速和温度数据对车流的影响。本专利技术的优点在于：在高速公路上中实现了异常情况的自动监测、识别及报警联动，降低人工监测的工作强度，对车流的分析和统计，提高工作效率及监控预警效果。附图说明图1为本专利技术一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。结合附图1，本专利技术一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，包括以下步骤：1)采用摄像机采集高速车辆交通中监控区域的图像信息；2)并将图像信息传输至监视器上以实现对于高速车辆的监控；3)将所述图像信息以数字模式通过交换机传输至视频分析服务器中，视频分析服务器内的视频分析模块对所述图像信号与预设的告警阈值进行对比分析；4)将触发告警阈值的图像信息作为所选择图像信息通过所述交换机传输至一视频控制服务器内；5)最后由所述视频控制服务器控制所选择的图像信号输出至所述监视器中显示。进一步的，所述步骤3)中还包括检测判断步骤，具体包括：1)预设禁入区域，在相应监控区域的图像画面中分别预设禁入区域；2)检测进入，当视频分析模块检测到在所采集的图像信息中有目标进入禁入区域时；3)触发告警阈值并报警。3.根据权利要求1所述的一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，步骤3)中还包括车流量检测步骤，具体包括：1)截取若干若干段视频；2)根据视频分析模块检测视频中车辆数量；3)根据截取的视频片段时长得出若干车流量数据；4)取车流量数据的平均值，即为该时段的车流量。进一步的，车流量检测步骤1)中截取的视频片段为若干段从同一起点到不同终点的视频片段，精准得出某一时间的瞬时车流量。进一步的，还包括图像异常告警识别步骤：当视频分析模块检测到摄像机镜头发生移位、视频信号输入更改或信号丢失等情况时，触发告警阈值并报警。进一步的，还包括图像存储步骤，所述摄像机采集图像信息并将其数字化，所述视频控制服务器控制所述图像信息通过所述交换机传输至存储介质中存储。进一步的，还包括分时段分析步骤，将不同时段的车流量进行分段统计，得出全天分时段的车流量数据。进一步的，还包括天气预警步骤，具体为检测某一时段的天气、风速、温度数据。进一步的，将得到的天气、风速和温度数据与该时段的车流量数据一一对应分析，得出天气、风速和温度数据对车流的影响。本专利技术的优点在于：在高速公路上中实现了异常情况的自动监测、识别及报警联动，降低人工监测的工作强度，对车流的分析和统计，提高工作效率及监控预警效果。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术各实施例技术方案的精神和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用摄像机采集高速车辆交通中监控区域的图像信息；2)并将图像信息传输至监视器上以实现对于高速车辆的监控；3)将所述图像信息以数字模式通过交换机传输至视频分析服务器中，视频分析服务器内的视频分析模块对所述图像信号与预设的告警阈值进行对比分析；4)将触发告警阈值的图像信息作为所选择图像信息通过所述交换机传输至一视频控制服务器内；5)最后由所述视频控制服务器控制所选择的图像信号输出至所述监视器中显示。

【技术特征摘要】
1.一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用摄像机采集高速车辆交通中监控区域的图像信息；2)并将图像信息传输至监视器上以实现对于高速车辆的监控；3)将所述图像信息以数字模式通过交换机传输至视频分析服务器中，视频分析服务器内的视频分析模块对所述图像信号与预设的告警阈值进行对比分析；4)将触发告警阈值的图像信息作为所选择图像信息通过所述交换机传输至一视频控制服务器内；5)最后由所述视频控制服务器控制所选择的图像信号输出至所述监视器中显示。2.根据权利要求1所述的一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，所述步骤3)中还包括检测判断步骤，具体包括：1)预设禁入区域，在相应监控区域的图像画面中分别预设禁入区域；2)检测进入，当视频分析模块检测到在所采集的图像信息中有目标进入禁入区域时；3)触发告警阈值并报警。3.根据权利要求1所述的一种用于高速车辆的视频图像智能交通分析方法，其特征在于，步骤3)中还包括车流量检测步骤，具体包括：1)截取若干若干段视频；2)根据视频分析模块检测视频中车辆数量；3)根据截取的视频片段时长得出若干车流量数据；4)取车流量数据的平均值，即为该时段的车流量。4.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈拥权，华东亚，张丽丽，侯曼曼，
申请(专利权)人：合肥寰景信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34