一种基于图像处理的叶片面积测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的叶片面积测量方法，其涉及计算机图像处理技术领域。本发明专利技术是为了更好的将机器视觉技术应用于叶片面积测量，不仅克服了传统方法的破坏叶片、效率低等缺点，而且克服了图像处理方法的拍照设备繁琐、图像形变、适用性较差等缺点。该发明专利技术的方案要点是：第一步，在特定背景板上获取图像；第二步，利用透视变换对畸变图像进行几何校正；第三步，利用颜色特征和亮度特征分割出叶片；第四步，对分割结果进行选择性修正；第五步，提取叶片各参数并显示。目前该发明专利技术已经在android平板上得以应用，平板的拍照、人机交互的便捷性，以及该方法的快速准确性，故为叶片面积测量提供了有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图像处理
，具体涉及一种基于图像处理的叶片面积测量方法。
技术介绍
植物叶片是植物进行光合作用的重要器官，适当的叶片面积指数为合理密植并提高产量提供了理论依据。因此，在现代化农业生产实践中，能够快速、便捷、准确、无损的测定叶片面积，对制定作物的高产高效栽培策略具有着重要的意义。传统的叶片面积测量方法主要有方格法，称重法，回归法，像素扫描法，光电叶面积仪器法等。方格法，是将叶片平铺到画有固定大小格子的平板上，计算叶片覆盖的格子数，其精确度和工作量受到方格大小的影响，不能兼得，此外该方法对不规则的叶片测量更为困难。称重法是在叶片上取一已知面积的叶片区域，由重量比例换算面积值，这种方法具有破坏性，无法在同一叶片上持续进行。回归法，通过叶片长宽和经验系数来估算面积值，此方法不损坏叶片，但是需要事先测量大量叶片建立回归方程，而且测量误差较大。像素扫描法，可以精确的测量得到叶片面积，但是需要采摘叶片，同时还需要对扫描的图像进行分割、去噪等操作，因而测量步骤比较繁杂；光电叶面积仪器法，虽然测量比较快速，但测量结果容易受环境影响，稳定性差，而且其价格昂贵，维修困难。目前，计算机视觉测量技术应用于叶片面积测量受到关注，其具有无损、非接触、精确、自动化程度高等优点，对于以往的数码相机图像方法具有不损坏叶片优点，但这种方法与像素扫描法类似，需要很多的辅助工作，需要采集、图像处理软件对图像进行的剪裁、去噪等，工作量大，操作过于繁杂；自动化图像处理算法进步快速，但是基本原理都是利用图像的亮度特征对叶子进行切割，这样的缺点是对于图像质量要求较高，易受光线影响，易出现错误分析等等，所以成熟产品稀少，基本是基于PC的产品，为了解决上述现有技术的不足，本专利技术专注于研究如何将图像处理技术更好的应用于叶片面积测量中，利用叶子的亮度和颜色特征对叶子进行分割原理，提供一种基于图像处理的叶片面积测量方法，现在已经在android平板电脑中得以应用，平板拍照方便，android的图像界面也方便人机交互，并可人为修正识别结果和确认结果，以此确保了测量的准确性。因此，本方法简单、易操作、测量精确高效，解决了成本高，维护困难等问题。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的叶片面积测量方法，可以对叶片进行便捷、准确、实时测量。其克服传统方法的效率低、操作繁杂，误差大、制造复杂、维护困难等问题，也克服了图像处理技术应用于叶面积测量时效果差，不易操作，对设备要求和图片质量要求高等不足。将图像处理技术更好应用于农业信息化当中，为叶片面积测量提供了有力的技术支持。(二)技术方案本专利技术技术方案如下：一种基于图像处理的叶片面积测量方法，包括步骤：S1、获取叶子图像，图像记录为bmp1；S2、图像几何校正，获取S1处理结果bmp1，主要分为图像预处理、圆形检测、透视变换、分割出叶子区域等过程对图像进行操作，图像几何校正后的图像记录为bmp2；S3、叶片分割，获取S2的处理结果bmp2，将彩色图像空间映射到自定义空间，再将自定义空间映射到灰度图像空间，最后利用图像分割技术将此叶片从灰度图背景中分割出来，将分割出的叶子记录于图bmp3；S4、备选修正，此功能为选择性功能，获取S3的处理结果bmp3，对叶子分割结果进行选择性修正，可选操作有修补，剪切，自动切叶柄，修正后的图像记录为图bmp4；S5、参数计算，获取S4的处理结果图bmp4，找出叶子外轮廓，设计叶子外接矩形，计算出叶片面积、叶片周长、叶片长和宽、叶片长宽比、虫洞参数等，最后显示与保存；优先的所述步骤S1包括：S1.1、选取特定背景板(背景板底色为白色，四角有四个直径为2cm的黑色圆)，并将叶子按要求放入背景板；S1.2、利用相机进行拍照取图，图像记录为bmp1，并将图像传递给下一步S2。优先的，所述步骤S2包括：S2.1、获取S1处理后的图bmp1，对其进行预处理，主要包括灰度化和滤波去噪处理，其结果图记录为img21；S2.2、获取S2.1处理后的图img21，利用圆形检测算法对图像进行圆形检测，并记录下圆心位置；S2.3、获取S2.2处理的圆心位置特征，获取原图bmp1，利用透视变换对bmp1进行几何校正，其结果图记录为img23，同时记录下校正后圆心位置特征；S2.4、获取S2.3处理后的图img23和圆心位置特征，根据四个圆心位置特征并利用图像分割技术，将四个圆内的区域分割出来，将其记录于图bmp2；将图bmp2传递给下一步S3。优先的，所述步骤S3包括：S3.1、获取S2处理后的图bmp2，将彩图RGB空间中每个像素的颜色特征和亮度特征映射到一个自定义空间，每个像素对应一个映射值，记录下映射后的数据；S3.2、获取S3.1处理后的自定义空间数据，将自定义空间映射到灰度图像空间，自定义空间的一个值映射到灰度图像中的一个亮度值，最后将灰度图像空间数据记录于图img32；S3.3、获取S3.2处理后的图img32，利用中值滤波对图像进行平滑，利用漫填充算法和全局阈值化方法对图像进行分割，将分割出的叶子图记录为图bmp3；将图bmp3传递给下一步S4。优先的，所述步骤S4包括：S4.1、可选择修补叶片表面功能，获取S3处理后的图bmp3，根据用户手势划过的修补路线对叶片进行修补，其结果记录于图bmp4；S4.2、可选择剪切叶片表面功能，获取S3处理后的图bmp3，根据用户手势划过的剪切路线对叶片进行剪切，其结果记录于图bmp4；S4.3、可选择自动切除叶柄功能，获取S3处理后的图bmp3，根据叶子所在连通域外轮廓的凹点特征对叶柄进行自动切除，其结果记录于图bmp4。优先的，所述步骤S5包括：S5.1、获取S4处理的结果图bmp4，找出叶子外轮廓，根据叶子外轮廓特点设计外轮廓的外接矩形；S5.2、获取S5.1处理结果，叶子外轮廓内面积作为叶片面积，轮廓长作为叶片周长，轮廓外接矩形的长和宽作为叶片的长和宽，外轮廓长宽比作为叶片长宽比等，最后根据像素比等于面积比原理，将所有参数映射成实际值；S5.3、获取S4处理的结果图bmp4，找出叶子连通域内所有孔洞，将符合条件的孔洞作为虫洞并计算其参数(虫洞参数类型和叶子参数类型相同)，最后根据像素比等于面积比原理，将所有参数映射成实际值；(三)有益效果本专利技术是一种基于图像处理的叶片面积测量方法，有益效果如下：(1)本专利技术将数字图像处理技术应用于农业领域的自动叶片面积分析，取代人工分析和仪器分析，节省了人力成本和设备成本，大幅度地提高了工作效率；(2)目前基于图像的叶片分割技术局限于根据图片亮度特征进行叶片分割，分割效果差，本专利技术利用图片亮度特征和颜色特征的综合特征对叶片进行分割，达到了准确度高，稳定性强等优点；(3)本专利技术算法已在android平板电脑上进行了生产应用，平板携带和拍照的便捷性，提高了该方法的测量便捷性；android的图形界面方便人机交互，可以人为修正和确认测量结果，进一步提高了测量的准确性。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式做进一步描述。参见图1，本专利技术对叶片图像的处理主要分为五个模块，第一模块是图像获取模块，主要内容是图像获取方式；第二模块是图像几何校正模块，主要用到灰度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像处理的叶片面积测量方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取叶子图像，图像记录为bmp1；S2、图像几何校正，获取S1处理结果bmp1，主要分为图像预处理、圆形检测、透视变换、分割出叶子区域等过程对图像进行操作，图像几何校正后的图像记录为bmp2；S3、叶片分割，获取S2的处理结果bmp2，将彩色图像空间映射到自定义空间，再将自定义空间映射到灰度图像空间，最后利用图像分割技术将此叶片从灰度图背景中分割出来，将分割出的叶子记录于图bmp3；S4、备选修正，此功能为选择性功能，获取S3的处理结果bmp3，对叶子分割结果进行选择性修正，可选操作有修补，剪切，自动切叶柄，修正后的图像记录为图bmp4；S5、参数计算，获取S4的处理结果图bmp4，找出叶子外轮廓，设计叶子外接矩形，计算出叶片面积、叶片周长、叶片长和宽、叶片长宽比、虫洞参数等，最后显示与保存。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的叶片面积测量方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取叶子图像，图像记录为bmp1；S2、图像几何校正，获取S1处理结果bmp1，主要分为图像预处理、圆形检测、透视变换、分割出叶子区域等过程对图像进行操作，图像几何校正后的图像记录为bmp2；S3、叶片分割，获取S2的处理结果bmp2，将彩色图像空间映射到自定义空间，再将自定义空间映射到灰度图像空间，最后利用图像分割技术将此叶片从灰度图背景中分割出来，将分割出的叶子记录于图bmp3；S4、备选修正，此功能为选择性功能，获取S3的处理结果bmp3，对叶子分割结果进行选择性修正，可选操作有修补，剪切，自动切叶柄，修正后的图像记录为图bmp4；S5、参数计算，获取S4的处理结果图bmp4，找出叶子外轮廓，设计叶子外接矩形，计算出叶片面积、叶片周长、叶片长和宽、叶片长宽比、虫洞参数等，最后显示与保存。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的叶片面积测量方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S1.1、选取特定背景板(背景板底色为白色，四角有四个直径2cm的黑色圆)，并将叶子按要求放入背景板；S1.2、利用相机进行拍照取图，图像记录为bmp1，并将图像传递给下一步S2。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的叶片面积测量方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S2.1、获取S1处理后的图bmp1，对其进行预处理，主要包括灰度化和滤波去噪处理，其结果图记录为img21；S2.2、获取S2.1处理后的图img21，利用圆形检测算法对图像进行圆形检测，记录下圆心位置；S2.3、获取S2.2处理的圆心位置特征，获取原图bmp1，利用透视变换对bmp1进行几何校正，其结果图记录为img23，同时记录下校正后圆心位置特征；S2.4、获取S2.3处理后的图img23和圆心位置特征，根据四个圆心位置特征和利用图像分割技术，将四个圆内的区域分割出来，将其记录于图bmp2；将图bmp2传递给下一步S...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱旭华，陈渝阳，赵飞，
申请(专利权)人：浙江托普云农科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33