【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植物生理生态学，尤其涉及一种基于图像的无叶柄叶片长度测定方法、系统及装置。
技术介绍
1、叶片是植物进行光合作用的主要器官，叶片表型形状受基因和环境因素影响，能够反映植物结构及组成，同时反映出植物生长发育过程及结果的全部物体特征、生理特征及生化特征，提供了评价植物环境因子效应的重要指标，叶片表型参数的分析与育种息息相关，是众多关于估算植物特征参数模型输入或输出的重要参数，可用于植物叶片面积估计与植物叶片的自动识别任务当中。目前针对植物叶片长度的测量，主要借助传统数格子方法来进行植物叶片长度的测定，该类方法虽然测量过程简单，但是使用中费时费力，同时得到的计算数据准确度不高。
2、随着图像技术的不断发展，采用计算机视觉的方式可以实现叶片长度无接触的测定，采用图像处理结合植物叶片特点的方法，计算得到叶片在图像中的像素点数，进而计算得到真实叶片长度，避免传统测定方法中由于测定人员主观意志出现的测定误差，同时节省了人力物力，实现简单快捷的植物叶片长度测定。
技术实现思路
1...
【技术保护点】
1.一种基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述预处理包括平滑处理和/或降采样处理。
3.根据权利要求2所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述平滑处理，表示如下：
4.根据权利要求2所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述降采样处理，表示如下：
5.根据权利要求1所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述计算所有叶片边缘点的曲率，得到叶片曲率集合，表示如下：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述预处理包括平滑处理和/或降采样处理。
3.根据权利要求2所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述平滑处理，表示如下：
4.根据权利要求2所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述降采样处理，表示如下：
5.根据权利要求1所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述计算所有叶片边缘点的曲率，得到叶片曲率集合，表示如下：
6.根据权利要求1所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述基于叶尖点及最小外接三角形确定叶片边缘叶柄的位置点并连接，得到叶片长度像素数，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述基于图像的无叶柄叶片长度测定方法，其特征在于，所述顶点连线，表示如下：
8.根据权利要求6所述基于图像的无叶柄叶片长度测定...
【专利技术属性】
技术研发人员：张煜，陈渝阳，王亚利，王闯，张文杰，吕士平，毛立凤，
申请(专利权)人：浙江托普云农科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。