【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息检索领域,尤其涉及一种交互式图片推荐方法及系统。
技术介绍
随着信息量的增长和社会生产力的不断提高,人们对事物的选择越来越多,我们常常会遇到在寻找某一类信息的时候无法用准确关键字描述这些信息的情况,此时搜索引擎已经不能满足我们的搜索需求。比如,当用户喜欢一种类型长相的人,要寻找具有相似长相的人,但是很难用准确客观的关键字对长相进行描述,因此搜索变得很困难。申请号为201510979268.9的专利文献《一种图片推荐的方法及系统》通过获取用户行为数据并取得其对应的标签和权重信息;根据用户的行为数据做相应的聚类找出用户喜好数据;根据用户喜好数据做相应的协同过滤找出用户喜欢的标签;根据用户对不同标签的喜好程度对用户进行聚类,把喜好程度相同的用户放在一起,形成推荐列表;获取发布图片,并提取所述发布图片的标签;将所述发布图片的标签与所述推荐列表进行匹配;将发布图片推荐给匹配成功的推荐列表中的用户。实现了根据用户喜好推荐图片。上述图片推荐的方法及系统是对用户喜好的图片相对应的标签进行聚类分析,但是对于一些抽象的特征很难使用标签进行准确的描述,造成推荐结果不 ...
【技术保护点】
一种交互式图片推荐方法,其特征在于,包括:预设样本数;服务器端获取与所述样本数对应的图片样本,形成图片样本集合并发送给客户端;客户端对所述图片样本集合进行评分,建立图片样本评分矩阵并发送给服务器端;服务器端将所述图片样本评分矩阵转换为图片样本权重矩阵;服务器端提取所述图片样本集合中各个图片样本的特征向量,得到第一特征向量;服务器端提取数据库中各个图片的特征向量,得到第二特征向量;服务器端根据所述第一特征向量和所述第二特征向量,计算得到所述图片样本集合中的图片样本与数据库中各个图片的相似度,形成相似度矩阵;服务器端将所述图片样本权重矩阵与所述相似度矩阵相乘,得到推荐强度矩阵; ...
【技术特征摘要】
1.一种交互式图片推荐方法,其特征在于,包括:预设样本数;服务器端获取与所述样本数对应的图片样本,形成图片样本集合并发送给客户端;客户端对所述图片样本集合进行评分,建立图片样本评分矩阵并发送给服务器端;服务器端将所述图片样本评分矩阵转换为图片样本权重矩阵;服务器端提取所述图片样本集合中各个图片样本的特征向量,得到第一特征向量;服务器端提取数据库中各个图片的特征向量,得到第二特征向量;服务器端根据所述第一特征向量和所述第二特征向量,计算得到所述图片样本集合中的图片样本与数据库中各个图片的相似度,形成相似度矩阵;服务器端将所述图片样本权重矩阵与所述相似度矩阵相乘,得到推荐强度矩阵;服务器端根据所述推荐强度矩阵,获得推荐集合并发送给客户端。2.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐方法,其特征在于,客户端对所述图片样本集合进行评分具体为:客户端为所述样本集合中的各个样本赋予分值。3.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐方法,其特征在于,客户端对所述图片样本集合进行评分具体为:客户端将样本集合中的样本进行两两组合,得到样本组;客户端对所述样本组中的两个样本进行标记,一个标记为喜欢,另一个标记为不喜欢;客户端为所述样本集合中的各个样本赋予分值;所述分值为各个样本被标记为喜欢的次数。4.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐方法,其特征在于,服务器端将所述图片样本评分矩阵转换为图片样本权重矩阵具体为:服务器端获取客户端对样本集合中各个样本的分值总和;服务器端计算所述图片样本评分矩阵中各个样本的分值与所述分值总和的比值,得到第一样本权重值;服务器端根据所述第一样本权重值建立图片样本权重矩阵。5.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐方法,其特征在于,服务器端将所述图片样本评分矩阵转换为图片样本权重矩阵具体为:服务器端获取客户端选择的总次数;服务器端计算所述图片样本评分矩阵中各个样本的分值与所述总次数的比值,得到第二样本权重值;服务器端根据所述第二样本权重值建立图片样本权重矩阵。6.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐方法,其特征在于,计算得到所述图片样本集合中的图片样本与数据库中各个图片的相似度具体为:服务器端计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相关性。7.根据权利要求1所述的一种交互式图片推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘德建,洪初阳,张垚,关胤,吴拥民,陈宏展,
申请(专利权)人:福建天晴数码有限公司,
类型:发明
国别省市:福建;35
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