基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法技术

本发明专利技术公开一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法。该方法包括：采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行视觉媒体大数据云存储；对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理；进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理；通过建立的视觉媒体统一处理框架并采用Sparse‑Land稀疏表示模型的方式和基于混沌系统特征属性的测量矩阵构造方式对视觉媒体数据进行显示；通过安全监测审计模型对数据进行监测。本发明专利技术技术方案，能更好实现视觉媒体大数据的存储、显示及安全监测。

Visual media big data cloud storage, display and safety monitoring method based on Internet of things

The invention discloses a method for storing, displaying and monitoring security of large data cloud based on Internet of things. The method includes: using distributed and scalable non relational database NoSQL for visual media big data cloud storage; to optimize the processing of NoSQL data based on unstructured visual media; visual media data storage resource pool; representation model and measurement matrix structure characteristics based on chaotic system on the visual media data for display through visual media unified processing framework established by Sparse and Land sparse; through the safety monitoring model for monitoring data auditing. The technical proposal of the invention can better realize the storage, display and safety monitoring of the large data of the visual media.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉物联网
，具体涉及一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法。
技术介绍
目前，物联网（Internetofthings，IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网在教育领域是一种新应用，在教育物联网应用背景下，例如基于温湿度传感器的实验室设备管理系统，或基于监控摄像头的校园巡视管理系统等，这类应用会产生图像、视频等视觉媒体数据。因此，对于这些应用于教育的视觉媒体数据如何更好进行存储、显示及安全监测，是目前所需解决的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法，能更好实现视觉媒体大数据的存储、显示及安全监测。本专利技术提供的方案如下：本专利技术提供一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法，包括：采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行视觉媒体大数据云存储；对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理；进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理；通过建立的视觉媒体统一处理框架并采用Sparse-Land稀疏表示模型的方式和基于混沌系统特征属性的测量矩阵构造方式对视觉媒体数据进行显示；通过安全监测审计模型对数据进行监测。可选的，通过将视觉媒体大数据映射到NoSQL的数据模型，实现分布式存储。可选的，所述对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理包括：进行数据降噪、智能化数据修补和进行分类、分项、分区域数据采样。可选的，所述进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理包括：将各种不同类型的存储设备虚拟化为统一的资源池，并提供统一的数据存储应用接口；在存储资源紧缺时发出预警，存储资源充盈时提供节能建议，关闭部分存储设备的电源。可选的，根据视觉媒体大数据的视觉特征创建Sparse-Land稀疏表示模型。可选的，其中所述安全监测审计模型通过选取与教育云计算服务相关的信息作为监测审计数据源，根据专家经验和关联分析构建规则库，结合实时审计与事后监测审计对教育云平台进行多层面的信息监测审计和处理。从上述技术方案可看出，本专利技术方案基于视觉媒体数据的异构化、大数据量、非结构化、不确定性等特点，采用NoSQL技术云存储视觉媒体资源，提高视觉媒体资源存储效率。本专利技术还基于视觉媒体的特征，实现基于稀疏最优化的高质量视觉媒体视频显示服务。本专利技术还将安全监测审计系统应用到云平台之中，有效的对于教育云平台用户的日常行为进行监控与计量，监测设计与分析，依据监测审计规则确定那些数据异常的行为，发现异常行为，之后依据相关的规则进行处理，保证教育云平台的安全，防范云平台的安全漏洞。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1是根据本专利技术的一个实施例的一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法示意性流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。本专利技术提供一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法，能更好实现视觉媒体大数据的存储、显示及安全监测。以下结合附图详细介绍本专利技术方案。图1是根据本专利技术的一个实施例的一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法示意性流程图。本专利技术基于物联网的视觉媒体大数据云存储方法，其中包括非结构化海量能耗数据存储、数据优化处理和存储空间资源池处理。如图1所示，包括：在步骤101中，采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行视觉媒体大数据云存储。因为物联网在教育领域的应用所产生的数据大部分是非结构化数据，特别是图像、视频等视觉媒体数据。本专利技术分析出视觉媒体数据的数据特点包括：1）数据异构性：产生的数据由不同的物联网设备采集，具有不同的格式，有文本数据，也有图像、音频、视频等多媒体数据；2）数据量大：教育物联网应用中的数据来源于设备对物体的监控和采集，数据是以流的形式源源不断地产生的，数据量非常大；3）非结构化：教育物联网应用中产生的数据并不遵循一个固定的结构化格式，难以将各种数据以统一的格式进行存储，无法用传统的数据库二维逻辑表来表现；（4）教育物联网中的数据具有明显的不确定性特征，包括数据本身的不确定性、语义匹配的不确定性和查询分析的不确定性等。因此，本专利技术提出一种基于物联网的视觉媒体大数据云存储方法，采用分布式、可扩展的非关系型数据库NoSQL数据库进行大数据存储，以实现随机、实时读写操作，满足部分数据的实时处理需求。针对非结构化海量能耗数据的存储，本专利技术放弃传统的关系型数据存储技术，采用非结构化数据存储技术，即NoSQL，选择NoSQL数据库方案对视觉媒体资源进行存储和处理。NoSQL是近年来不断成熟发展起来的数据存储技术，其数据建模与传统的关系型数据库相比有较大的不同。NoSQL泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。本专利技术将教育可视媒体数据、教育视频适配显示业务数据等映射到NoSQL的数据模型，实现分布式存储。本专利技术使用的数据建模方法包括：1）反规格化：反规格化可把相同的数据拷贝到不同的文档或表中，以简化和优化查询，尤其适合实际应用中的特别复杂的业务数据模型。2）聚合：聚合提供了一种灵活的模式，方便用户以一种嵌套式的内部数据方式来存储一组有关联的业务实体。3）索引表：索引表可以在不支持索引的数据库中得到索引的好处，尤其是类BigTable这种数据库。BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。BigTable是非关系型数据库，是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序地图Map。索引表也是方便对于物联网非结构化数据进行多维度、复杂查询的一种有效方法。在步骤102中，对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理。本专利技术还针对NoSQL数据库的原始数据进行优化处理，包括数据降噪技术；智能化数据修补技术；分类、分项、分区域数据采样，降低数据冗余，降低后期知识发现的性能消耗。在步骤103中，进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理。本专利技术还利用计算机集群、分布式文件系统、高速网络等技术，将各种不同类型的存储设备虚拟化为统一的资源池，并提供统一的数据存储应用接口；存储资源紧缺时及早发出预警，存储资源充盈时提供节能建议，关闭部分存储设备的电源。可以发现，本专利技术首次采用NoSQL作为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法，其特征在于，包括：采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行视觉媒体大数据云存储；对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理；进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理；通过建立的视觉媒体统一处理框架并采用Sparse‑Land稀疏表示模型的方式和基于混沌系统特征属性的测量矩阵构造方式对视觉媒体数据进行显示；通过安全监测审计模型对数据进行监测。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网视觉媒体大数据云存储、显示及安全监测方法，其特征在于，包括：采用分布式和可扩展的非关系型数据库NoSQL进行视觉媒体大数据云存储；对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理；进行视觉媒体大数据存储空间资源池化处理；通过建立的视觉媒体统一处理框架并采用Sparse-Land稀疏表示模型的方式和基于混沌系统特征属性的测量矩阵构造方式对视觉媒体数据进行显示；通过安全监测审计模型对数据进行监测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：通过将视觉媒体大数据映射到NoSQL的数据模型，实现分布式存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对基于NoSQL的非结构化视觉媒体大数据进行优化处理包括：进行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，苏卓，黎汉汇，陈慧妍，
申请(专利权)人：陈强，苏卓，黎汉汇，陈慧妍，
类型：发明
国别省市：广东;44