一种基于身份的节目推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于身份的节目推荐方法及系统，采集用户的脑波信号构建用户脑波信号模型，通过脑波信号模型来识别用户身份，通过脑波技术来进行用户身份识别，用户只需带上脑波采集设备采集脑波即可，不需要输入用户ID和密码，操作简单便捷，不存在用户ID和密码泄露的问题，消除用户个人信息泄露的风险，给用户带来极大便利和良好体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字电视领域，尤其涉及一种基于身份的节目推荐方法及系统。
技术介绍
随着数字电视的发展，机顶盒能够为用户提供越来越多的电视节目，大量的电视节目为用户带来了很大的视听体验，极大丰富了用户的生活。但是，大量的电视节目也给用户选择电视节目带来一定的困扰，用户在大量电视节目中选择感兴趣的电视节目需要不断的切换电视节目，操作复杂且耗时，这就给用户带来不便和不好的体验。为了便于用户观看感兴趣的电视节目，目前机顶盒会根据用户身份来为用户推荐感兴趣的电视节目，这就需要用户输入用户ID和密码，反复的输入用户ID和密码也会给用户带来不便，尤其是在机顶盒操控并不是非常便捷的情况下，也会耗费用户的时间，而且存在用户ID和密码泄露的问题，给用户带来安全隐患。
技术实现思路
有鉴于此，有必要针对上述输入用户ID和密码为用户推荐电视节目、操作复杂费时存在安全隐患的问题，提供一种基于身份的节目推荐方法及系统。本专利技术提供的一种基于身份的节目推荐方法，包括如下步骤：S10：由机顶盒为每个用户提供一个相同采集场景，通过脑波采集设备采集每个用户在该采集场景下的脑波信号；S20：对采集到的脑波信号进行处理，构建每个用户脑波信号模型并存储，作为用户身份识别模型；S30：在有用户使用时，由机顶盒将采集场景提供给当前用户并通过脑波采集设备采集当前用户的脑波信号，将采集到的当前用户脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对；S40：若比对成功识别出用户身份，则统计识别出的用户身份的电视节目观看记录，根据观看记录为用户推荐电视节目；若比对不成功无法识别出用户身份则对当前用户脑波信号构建脑波信号模型并存储。在其中的一个实施方式中，所述采集场景为由机顶盒为用户展示一张图片供用户观看，图片中具有设定的文字或者图案；或者由机顶盒提示用户想象带有设定条件的场景。在其中的一个实施方式中，所述步骤S20具体为：对于每个用户，采集多次脑波信号并将多次采集的脑波信号进行比对，选取脑波信号稳定波段；将采集的用户脑波信号与其他用户脑波信号进行比对，选取多个差异明显的脑波信号差异波段；采用采集的多次脑波信号构建脑波信号模型，并将脑波信号稳定波段和脑波信号差异波段作为识别波段，用来识别用户身份。在其中的一个实施方式中，所述步骤S20还包括：在构建脑波信号模型后，再采集用户的脑波信号进行测试，测试脑波信号模型的识别精度，根据测试结果对脑波信号模型进行优化，若多次测试不能识别用户身份，则重新构建用户脑波信号模型。在其中的一个实施方式中，所述步骤S30具体为：由机顶盒将采集场景提供给当前用户，并采集多次当前用户的脑波信号，将采集的多次脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对。本专利技术提供的一种基于身份的节目推荐系统，包括：脑波信号采集模块，控制由机顶盒为每个用户提供一个相同采集场景，通过脑波采集设备采集每个用户在该采集场景下的脑波信号；脑波信号模型构建模块，对采集到的脑波信号进行处理，构建每个用户脑波信号模型并存储，作为用户身份识别模型；脑波信号比对模块，在有用户使用时，控制由机顶盒将采集场景提供给当前用户并通过脑波采集设备采集当前用户的脑波信号，将采集到的当前用户脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对；比对处理模块，若比对成功识别出用户身份，则统计识别出的用户身份的电视节目观看记录，根据观看记录为用户推荐电视节目；若比对不成功无法识别出用户身份则对当前用户脑波信号构建脑波信号模型并存储。在其中的一个实施方式中，所述采集场景为由机顶盒为用户展示一张图片供用户观看，图片中具有设定的文字或者图案；或者由机顶盒提示用户想象带有设定条件的场景。在其中的一个实施方式中，所述脑波信号模型构建模块对于每个用户，采集多次脑波信号并将多次采集的脑波信号进行比对，选取脑波信号稳定波段；所述脑波信号模型构建模块将采集的用户脑波信号与其他用户脑波信号进行比对，选取多个差异明显的脑波信号差异波段；所述脑波信号模型构建模块采用采集的多次脑波信号构建脑波信号模型，并将脑波信号稳定波段和脑波信号差异波段作为识别波段，用来识别用户身份。在其中的一个实施方式中，所述脑波信号模型构建模块在构建脑波信号模型后，再采集用户的脑波信号进行测试，测试脑波信号模型的识别精度，根据测试结果对脑波信号模型进行优化，若多次测试不能识别用户身份，则重新构建用户脑波信号模型。在其中的一个实施方式中，所述脑波信号比对模块控制由机顶盒将采集场景提供给当前用户，并采集多次当前用户的脑波信号，将采集的多次脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对。本专利技术基于身份的节目推荐方法及系统，采集用户的脑波信号构建用户脑波信号模型，通过脑波信号模型来识别用户身份，通过脑波技术来进行用户身份识别，用户只需带上脑波采集设备采集脑波即可，不需要输入用户ID和密码，操作简单便捷，不存在用户ID和密码泄露的问题，消除用户个人信息泄露的风险，给用户带来极大便利和良好体验。附图说明图1是一个实施例中的基于身份的节目推荐方法的流程图；图2是一个实施例中的基于身份的节目推荐系统的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。近年来，随着可穿戴设备和医疗技术的发展，脑波识别技术也得到极大发展和广泛应用，通过能够采集脑波信号的头盔或者可穿戴设备即可以进行脑波信号的识别，来进行各种应用，例如身份识别、游戏和设备操控等等。用户家中也会购买和使用这样的头盔或者可穿戴设备，本专利技术基于脑波技术进行用户身份识别，进而为用户推荐电视节目。图1是一个实施例中的基于身份的节目推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：S10：由机顶盒为每个用户提供一个相同采集场景，通过脑波采集设备采集每个用户在该采集场景下的脑波信号。由于不同用户的脑波存在差异，根据脑波存在的差异可以用来区分不同用户。为能够有效采集脑波并且进行不同用户区分，该实施例中，在采集用户脑波时，由机顶盒为每个用户均提供一个相同的采集场景，在相同的采集场景下，每个不同用户的脑波存在着较大差异，根据存在的差异来区分不同用户。进一步的，采集场景为由机顶盒为用户展示一张图片供用户观看，图片中具有设定的文字或者图案；或者由机顶盒提示用户想象带有设定条件的场景。S20：对采集到的脑波信号进行处理，构建每个用户脑波信号模型并存储，作为用户身份识别模型。在采集到用户的脑波信号后，需要对用户的脑波信号进行处理，构建能够用来识别用户身份的脑波信号模型。该实施例中，该步骤具体为：对于每个用户，采集多次脑波信号并将多次采集的脑波信号进行比对，选取脑波信号稳定波段；将采集的用户脑波信号与其他用户脑波信号进行比对，选取多个差异明显的脑波信号差异波段；采用采集的多次脑波信号构建脑波信号模型，并将脑波信号稳定波段和脑波信号差异波段作为识别波段，用来识别用户身份。为进一步的增加模型识别的准确度，该步骤还包括：在构建脑波信号模型后，再采集用户的脑波信号进行测试，测试脑波信号模型的识别精度，根据测试结果对脑波信号模型进行优化，若多次测试不能识别用户身份，则重新构建用户脑波信号模型。S30：在有用户使用时，由机顶盒将采集场景提供给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于身份的节目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：由机顶盒为每个用户提供一个相同采集场景，通过脑波采集设备采集每个用户在该采集场景下的脑波信号；S20：对采集到的脑波信号进行处理，构建每个用户脑波信号模型并存储，作为用户身份识别模型；S30：在有用户使用时，由机顶盒将采集场景提供给当前用户并通过脑波采集设备采集当前用户的脑波信号，将采集到的当前用户脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对；S40：若比对成功识别出用户身份，则统计识别出的用户身份的电视节目观看记录，根据观看记录为用户推荐电视节目；若比对不成功无法识别出用户身份则对当前用户脑波信号构建脑波信号模型并存储。

【技术特征摘要】
1.一种基于身份的节目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：由机顶盒为每个用户提供一个相同采集场景，通过脑波采集设备采集每个用户在该采集场景下的脑波信号；S20：对采集到的脑波信号进行处理，构建每个用户脑波信号模型并存储，作为用户身份识别模型；S30：在有用户使用时，由机顶盒将采集场景提供给当前用户并通过脑波采集设备采集当前用户的脑波信号，将采集到的当前用户脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对；S40：若比对成功识别出用户身份，则统计识别出的用户身份的电视节目观看记录，根据观看记录为用户推荐电视节目；若比对不成功无法识别出用户身份则对当前用户脑波信号构建脑波信号模型并存储。2.根据权利要求1所述的基于身份的节目推荐方法，其特征在于，所述采集场景为由机顶盒为用户展示一张图片供用户观看，图片中具有设定的文字或者图案；或者由机顶盒提示用户想象带有设定条件的场景。3.根据权利要求2所述的基于身份的节目推荐方法，其特征在于，所述步骤S20具体为：对于每个用户，采集多次脑波信号并将多次采集的脑波信号进行比对，选取脑波信号稳定波段；将采集的用户脑波信号与其他用户脑波信号进行比对，选取多个差异明显的脑波信号差异波段；采用采集的多次脑波信号构建脑波信号模型，并将脑波信号稳定波段和脑波信号差异波段作为识别波段，用来识别用户身份。4.根据权利要求3所述的基于身份的节目推荐方法，其特征在于，所述步骤S20还包括：在构建脑波信号模型后，再采集用户的脑波信号进行测试，测试脑波信号模型的识别精度，根据测试结果对脑波信号模型进行优化，若多次测试不能识别用户身份，则重新构建用户脑波信号模型。5.根据权利要求4所述的基于身份的节目推荐方法，其特征在于，所述步骤S30具体为：由机顶盒将采集场景提供给当前用户，并采集多次当前用户的脑波信号，将采集的多次脑波信号与存储的脑波信号模型进行比对。6.一种基于身份的节目推荐系统，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王能久，
申请(专利权)人：深圳市九洲电器有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44