一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法，所述推荐方法包括：首先，预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看习惯统计信息；然后，定时检测观看区域内的用户，当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取对应的观看习惯统计信息；再得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；最后，结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。本发明专利技术的电视节目推荐方法通过智能电视识别用户，感知用户的观看习惯，提高了用户的黏合度；另外，在向用户推荐节目时，还采用“用户自身的维度”和“大众维度”相结合的智能推荐算法，提高了推荐的准确性。

Television program recommendation method, system and implementation method thereof

The invention discloses a method, system and implementation method of a TV program recommendation, including the recommended method: first, pre stored information and the user's face and the face information corresponding to the viewing habits of statistical information; and then, watch the timing detection area of users, when the identification of the facial information with the pre stored user face consistent with the information, to obtain the corresponding viewing habits of statistical information; get program sorting list, the program list and combined with the electronic program list of the current time of each classification; finally, combined with the current list of programs and program heat, to obtain the final recommendation list of users. The invention of TV program recommendation method through smart TV user identification, the perception of the user's viewing habits, improve the cohesion of the user; in addition, the program recommended to the user, the intelligent recommendation algorithm also uses the user's own dimension \and\ mass dimension \combination, improve the accuracy of recommendation.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能推荐
，尤其涉及。
技术介绍
智能电视正在逐步成为主流的电视类产品。目前，智能电视会显示电子节目菜单(Electrnic Program Guide EPG),同区域的家庭打开电视看到的电子节目菜单是一样的。用户需要打开自己喜欢的电视节目时，需要不停的换台来确认是否为用户喜欢的节目。因此，不能满足差异化的需求，现有技术中公开了一些电视节目推荐方法，如现有技术I公开了一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统:方法包括如下步骤，A、建立节目分类表；B、采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；D、将用户组合列表与观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。另外，还有现有技术2也公开了一种电视节目推荐方法及系统，其中的方法包括:构建电视节目管理云和用户管理云，确定电视节目资源和用户观看行为方式的关联关系；基于所述电视节目管理云和用户管理云，采取节目聚类和用户聚类的双聚类协同过滤算法，得到推荐结果；根据推荐结果向目标用户进行电视节目推荐。上述两本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：A、预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看习惯统计信息；B、定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致；C、当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息；D、根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；E、结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。

【技术特征摘要】
1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤: A、预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看习惯统计信息； B、定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致； C、当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息； D、根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表； E、结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。2.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤A中观看习惯统计信息包括用户观看节目分类信息、频次信息和观看时间长短。3.根据权利要求2所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述观看习惯统计信息的获取采用如下方式: Al、在一定时间段内，统计与预先存储的用户面部信息对应的各节目分类的命中次数、频次信息和观看时间长短，按照预先设定的规则得到相应的数值，再将所述数值乘以其对应的权重后累加在一起，得到各节目分类的得分； A2、 将各节目分类的得分累加在一起，便得到相应时间段内的所述用户面部信息对应的观看习惯统计信息。4.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，在所述步骤B中，当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息不一致，则保存识别到的面部信息，并统计与其对应的观看习惯统计信息。5.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤E中节目热度K的计算采用如下公式: K=M/ (nlXn2)； 其中，M表示全国用户在第一时间段内对节目的观看时长的总和；nl表示节目时长，n2表示全国用户在第一时间段内对节目的有效点播次数。6.根据权利要求1所述的电视节目推荐方法，其特征在于，所述步骤E中节目热度K的计算采用如下公式: K=N/ (n3Xn4)； 其中，N表示某一区域内的用户在第二时间段内对节目的观看时长的总和；n3表示节目时长，n4表示所述区域内的用户在第二时间段内对节目的有效点播次数。7.—种电视节目推荐系统，其特征在于，所述推荐系统包括: 智能电视终端和服务器； 其中，所述智能电视终端定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息发送到服务器上，服务器将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致；当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息；再根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；最后，结合当前节目列表与节目热度，得到对用户的最终推荐列表，并将所述最终推荐列表发送到智能电视终端，由智能电视终端向用户呈现所述最终推荐列表。8.根据权利要求7所述的电视节目推荐系统，其特征在于，所述服务器进一步包括: 电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：王银华，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：