一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统，其中，该系统包括：电视前端子系统，用于从云端获取相关任务的推荐节目名单；用户识别系统，用于对视频流以及图片中的运动信息进行人脸识别和情绪识别，获取用户的特征参数及识别结果，根据用户的特征参数和识别结果将节目进行排序，将排序靠前的节目推荐给用户，将用户数据上传到云端进行识别，同时从云端获取相关任务的推荐节目名单提供给电视前端子系统使用；并显示识别结果及推荐节目名单。在本发明专利技术实施例中，全方面收集用户观看电视时的情绪信息和对电视节目的反馈信息，并根据这些信息针对用户群构建适合用户观看的最佳节目列表，可以提高用户体验，使用户更愉悦地观赏电视节目。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电视节目推荐
，尤其涉及一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统。
技术介绍
在近些年中识别技术在电视平台上的应用己经获得了主要生产商的青睐，2012年1月，三星首推TVAppStore开启SmartTV时代，集成了语音识别功能，另外该电视机携带了一款高清摄像头，可提供手势与脸部识别的功能。另外，其他厂商除了在产品上推出这基于识别技术的应用外，同时也开始在自己的电视平台上进行云计算相关产品的研发。目前的情景感知应用，大多是针对单个用户的当前情景。对于电视用户来说，感知单个用户则会忽略其他用户的情景信息；在多用户观看电视的情况下，如果推荐的节目只符合单个用户的兴趣，则会无法推荐出符合大多数人的电视节目。现有技术中的电视不能使用图像处理技术识别并识别出用户的身份，不能得出当前用户表情相对应的情绪信息，更无法根据使用用户的情绪信息建立用户的兴趣模型，对用户做出最佳的推荐。现有技术中的识别算法以及推荐算法都在本地运行，这样就需要在本地的设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统，其特征在于，所述系统包括：电视前端子系统，用于从云端获取相关任务的推荐节目名单；用户识别系统，用于对视频流以及图片中的运动信息进行人脸识别和情绪识别，获取用户的特征参数及识别结果，根据用户的特征参数和识别结果将节目进行排序，将排序靠前的节目推荐给用户，将用户数据上传到云端进行识别，同时从云端获取相关任务的推荐节目名单提供给电视前端子系统使用；并显示识别结果及推荐节目名单。

【技术特征摘要】
1.一种基于情景感知的智能电视节目推荐系统，其特征在于，所述系
统包括：
电视前端子系统，用于从云端获取相关任务的推荐节目名单；
用户识别系统，用于对视频流以及图片中的运动信息进行人脸识别和
情绪识别，获取用户的特征参数及识别结果，根据用户的特征参数和识别
结果将节目进行排序，将排序靠前的节目推荐给用户，将用户数据上传到
云端进行识别，同时从云端获取相关任务的推荐节目名单提供给电视前端
子系统使用；并显示识别结果及推荐节目名单。
2.如权利要求1所述的基于情景感知的智能电视节目推荐系统，其特
征在于，所述用户识别系统包括：
数据采集模块，用于输入电视前端子系统以及整个识别服务的用户数
据；
网络通信模块，用于将用户数据上传到云端进行识别，同时从云端获
取相关任务的推荐节目名单提供给电视前端子系统使用；
识别算法模块，用于对视频流以及图片中的运动信息进行人脸识别和
情绪识别，获取用户的特征参数及识别结果；
推荐模块，用于根据用户的特征参数和识别结果将节目...

【专利技术属性】
技术研发人员：周毅，林格，劳嘉辉，封志斌，林键，刘番安，林俊潼，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44