【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于ai识别的监控方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，家庭智能摄像头设备的普及和网络多媒体终端的广泛应用，用户会选择在需要监控的区域进行摄像头的安装以实时获取监控区内人物动态信息，例如对于独居老人或是低龄孩童以及行动不便病人等进行监控。
2、然而，在安装有多个摄像头时，为了全面掌握人物动态，用户需要对各个摄像头来回切换，接收多个视频，在这一过程中耗费了大量的时间成本和带宽，无法满足用户快速准确获取人物动态的需求。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种基于ai识别的监控方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有的采用视频对目标人物进行监控的方法需要实时观看和对摄像头来回切换，耗费大量时间和带宽，无法满足用户快速准确获取人物动态的需求的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于ai识别的监控方法，所述方法包括以下步骤：
3、基于预设时间间隔获取当前拍摄照片；
4、根据所述当前拍摄照片，提取当前场景中人物特征和行为特征；
5、在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句；
6、向用户终端推送所述人物行为描述语句。
7、可选地，所述在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句，
8、在所述人物特征符合预设目标人物时，获取目标人物的行为数据库；
9、对所述行为特征在所述行为数据库中进行匹配，根据匹配结果生成人物行为描述语句。
10、可选地，所述对所述行为特征在所述行为数据库中进行匹配，根据匹配结果生成人物行为描述语句之后，包括：
11、根据所述行为特征对所述行为数据库进行更新，并根据更新后的行为数据生成人物历史行为报表，所述人物历史行为报表中包含一般行为描述信息和警示行为信息；
12、相应地，所述向用户终端推送所述人物行为描述语句，包括：
13、向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表。
14、可选地，所述向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表之前，包括：
15、根据所述人物历史行为报表获得目标人物的一般行为特征；
16、根据所述一般行为特征生成标准推送时间；
17、相应地，所述向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表，包括：
18、基于所述标准推送时间向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表。
19、可选地，所述根据所述一般行为特征生成标准推送时间之后，包括：
20、判断所述行为特征是否属于所述一般行为特征；
21、若否，则判定所述行为特征属于警示行为，生成预警信息并对所对标准推送时间进行更新，获得警示推送时间；
22、相应地，所述基于所述标准推送时间向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表，包括：
23、基于所述警示推送时间向用户终端推送预警信息、所述人物行为描述语句和人物历史行为报表。
24、可选地，所述基于所述警示推送时间向用户终端推送预警信息、所述人物行为描述语句和人物历史行为报表之后，包括：
25、接受用户指令，生成基于目标人物的参考优化行为策略；
26、控制当前场景中的显示设备进行所述参考优化行为策略的可视化展示。
27、可选地，所述基于预设时间间隔获取当前拍摄照片之后，包括：
28、判断所述当前拍摄照片中是否存在人物活动信息；
29、若否，则生成摄像机警示信息以使用户对当前拍摄照片的对应摄像机进行工况检查。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于ai识别的监控系统，所述基于ai识别的监控系统包括：摄像机、多媒体终端设备、用户设备；
31、所述摄像机用于在检测到当前场景中存在人物活动时进行拍摄，并基于预设时间间隔向所述多媒体终端设备发送当前拍摄照片；
32、所述多媒体终端设备用于基于预设时间间隔获取当前拍摄照片；根据所述当前拍摄照片，提取当前场景中人物特征和行为特征；在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句；向用户终端推送所述人物行为描述语句；
33、所述用户终端用于接收所述多媒体终端设备推送的所述人物行为描述语句。
34、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于ai识别的监控设备，所述基于ai识别的监控设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于ai识别的监控程序，所述基于ai识别的监控程序配置为实现如上文所述的基于ai识别的监控方法。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于ai识别的监控程序，所述基于ai识别的监控程序被处理器执行时实现如上文所述的基于ai识别的监控方法。
36、本专利技术基于预设时间间隔获取当前拍摄照片；根据所述当前拍摄照片，提取当前场景中人物特征和行为特征；在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句；向用户终端推送所述人物行为描述语句，由于本专利技术能够提取当前拍摄照片中的人物和行为特征，并在人物特征与目标人物匹配时结合行为特征生成人物行为描述语句，能够将目标人物的动态行为转换为描述语句，将信息以文字的形式推送各用户终端，相比现有的人物监控方法，减少了信息传输所占用的带宽，并能够高效快速地进行目标人物信息的传输，有利于用户对目标人物的实时监控。
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1.一种基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句，包括：
3.如权利要求2所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述对所述行为特征在所述行为数据库中进行匹配，根据匹配结果生成人物行为描述语句之后，包括：
4.如权利要求3所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表之前，包括：
5.如权利要求4所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述根据所述一般行为特征生成标准推送时间之后，包括：
6.如权利要求5所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述基于所述警示推送时间向用户终端推送预警信息、所述人物行为描述语句和人物历史行为报表之后，包括：
7.如权利要求1所述的基于AI识别的监控方法，其特征在于，所述基于预设时间间隔获取当前拍摄照片之后，包括：
8.一种基于AI识别的监控系统，其特征在于，所述系统
9.一种多媒体终端设备，其特征在于，所述多媒体终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AI识别的监控程序，所述基于AI识别的监控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于AI识别的监控方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于AI识别的监控程序，所述基于AI识别的监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于AI识别的监控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述在所述人物特征符合预设目标人物时，根据所述行为特征生成人物行为描述语句，包括：
3.如权利要求2所述的基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述对所述行为特征在所述行为数据库中进行匹配，根据匹配结果生成人物行为描述语句之后，包括：
4.如权利要求3所述的基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述向用户终端推送所述人物行为描述语句和人物历史行为报表之前，包括：
5.如权利要求4所述的基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述根据所述一般行为特征生成标准推送时间之后，包括：
6.如权利要求5所述的基于ai识别的监控方法，其特征在于，所述基于所述警示推送时间向用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆富，韩高典，
申请(专利权)人：深圳市九洲电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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