一种电网安全风险预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电网安全风险预测方法，所述方法包括：处理筛选的网络安全态势因子；确定安全态势状态分类标准；根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型；根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数；计算整个电力网络的安全态势；计算设备的预测风险值和加权预测风险值；本发明专利技术对网络安全态势因子进行深入研究，筛选出对安全态势影响最大的几个因子，降低了数据处理的工作量，利用和安全态势因子有关的数据进行模型训练，有效缓解了隐马尔可夫转换矩阵过于庞大的问题，同时，缓解了预测精度不高、参数确定困难等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种安全风险预测方法，具体讲涉及一种电网安全风险预测方法。
技术介绍
当前，我国的信息化安全建设也随着技术的发展不断进步，但是，受到网络危害的人数也在逐年增加。从国家信息安全形势来说，当前，信息系统的基础性、全局性、全员性作用日益增强，信息安全作为信息化深入推进的重要保障，已成为国家安全战略的重要组成部分。国家先后颁布了《2006-2020年国家信息化发展战略》，《关于加强工业控制系统信息安全管理工作的通知》(2011年)；《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》(2012年)，目的是增强重要信息系统和基础信息网络安全防护能力，提高信息化装备的安全可控水平。网络风险预测是网络安全的一个重要子课题，具有广阔的应用前景,较高的学术价值和理论研究意义。当前用于网络风险预测的方法有很多，不少学者在网络态势预测领域已经开展了许多研究工作，并取得了一定的成果。灰色预测方法使用难度低，对于线性数据具有良好的预测效果，但是预测精度略显不够，不能反映网络的实际情况等问题；基于免疫理论的网络安全态势评估方法只能反映安全态势的趋势，对网络安全态势预测的实时性精度有待提高本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网安全风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：I、处理筛选的网络安全态势因子；II、确定安全态势状态分类标准；III、根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型；IV、根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数；V、计算整个电力网络的安全态势；VI、计算设备的预测风险值和加权预测风险值。

【技术特征摘要】
1.一种电网安全风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：I、处理筛选的网络安全态势因子；II、确定安全态势状态分类标准；III、根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型；IV、根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数；V、计算整个电力网络的安全态势；VI、计算设备的预测风险值和加权预测风险值。2.如权利要求1所述的电网安全风险预测方法，其特征在于，所述步骤I主要网络安全态势因子的筛选包括：(1)确定网络安全态势因子的范围；(2)用随时刻K变化的态势数列和态势因子数列分别作为参考数列和比较数列；(3)对所述参考数列和比较数列进行无量纲化处理；(4)求所述参考数列与比较数列的灰色关联系数；(5)计算关联度；(6)筛选比较所述关联度计算结果，当所述关联度大于阈值的时候，选用该因子，否则剔除。3.如权利要求2所述的电网安全风险预测方法，其特征在于，所述步骤(1)网络安全态势因子包括：从入侵检测日志、主机设备运行状态、节点流量监控设备、实时告警系统获得的多源异质观测数据。4.如权利要求2所述的电网安全风险预测方法，其特征在于，所述步骤(4)参考数列与比较数列的灰色关联系数εi(K)如下式所示：ϵi(K)=minimink|X0(0)(K)-Xi(0)(K)|+ρmaximaxk|X0(0)(K)-Xi(0)(K)||X0(0)(K)-Xi(0)(K)|+ρmaximaxk|X0(0)(K)-Xi(0)(K)|---(1)]]>式中，ρ∈[0，∞)：分辨系数，通常取0.5；随时刻K变化的态势数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟伟，管小娟，马媛媛，邵志鹏，石聪聪，周诚，李勇，汪晨，费稼轩，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院，国网江苏省电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京;11