一种视频图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频图像处理方法和装置，该方法包括：步骤A：根据视频图像帧的像素灰度值分布特性将视频分割为多个场景；步骤B：根据每个场景的整体像素灰度值分布特性自适应选择与该场景对应的滤波函数；步骤C：根据选择的滤波函数建立每个场景中的原图像像素值和滤波处理后像素值的映射查找表；步骤D：对每个场景内的每一帧图像中的所有像素利用该场景对应的映射查找表进行相同的滤波操作。该方法和装置其对各个场景均能获得较好的增强效果，且能保持场景内滤波的一致性和观看质量的连贯性。因此，该方法和装置能对各种视频图像都能获得较好的质量提升，包括视频图像清晰度、颜色丰富度，观看舒适度等方面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像
，尤其涉及一种视频图像处理方法和装置。
技术介绍
随着个人智能手机、摄像机、相机等的大量普及，越来越多的用户开始自己拍摄视频和图像。互联网的普及，使用户生产(UGC)视频和图像能轻松地分享给更多用户。视频图像从源采集到终端显示之间的整个过程涉及采集、(预处理)、编码、传输、解码、(后处理)以及渲染和显示等多媒体处理流程操作。这些流程操作之间有一定的相关性，都会影响最终用户观看体验。然而由于视频图像采集设备和拍摄环境的多样而复杂，相机的处理能力和策略也千差万别，导致很多低质的视频图像的主观质量不高，例如画面不清晰，颜色失真，轮廓不明朗通透等。在图像处理方面，有不少有效的技术能提高图像质量，例如对比度拉伸，直方图均衡化等。但是仅仅单一的对比度拉伸，对于视频图像整体过暗或者过亮的场景可能更加糟糕。直方图均衡化方法也很容易导致调整过度，且它是图像/帧相关的，所以各个图像帧的处理是独立的，这样对于视频就不合适，因为场景内每一帧的参数可能都不统一，容易造成视频质量波动厉害，主观质量不连贯，影响观看效果；而且会降低同一个场景内相邻图像帧之间时域相关性，降低视频编码性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像处理方法，其特征在于，包括：步骤A：根据视频图像帧的像素灰度值分布特性将视频分割为多个场景；其中，连续一段具有相同或相近像素灰度值分布特性的视频图像帧属于同一场景，像素灰度值分布特性相近是指不同视频图像帧的像素灰度值分布特性的差异小于预设阈值；步骤B：根据每个场景的整体像素灰度值分布特性自适应选择与该场景对应的滤波函数；步骤C：根据选择的滤波函数建立每个场景中的原图像像素值和滤波处理后像素值的映射查找表；步骤D：对每个场景内的每一帧图像中的所有像素利用该场景对应的映射查找表进行相同的滤波操作。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像处理方法，其特征在于，包括：步骤A：根据视频图像帧的像素灰度值分布特性将视频分割为多个场景；其中，连续一段具有相同或相近像素灰度值分布特性的视频图像帧属于同一场景，像素灰度值分布特性相近是指不同视频图像帧的像素灰度值分布特性的差异小于预设阈值；步骤B：根据每个场景的整体像素灰度值分布特性自适应选择与该场景对应的滤波函数；步骤C：根据选择的滤波函数建立每个场景中的原图像像素值和滤波处理后像素值的映射查找表；步骤D：对每个场景内的每一帧图像中的所有像素利用该场景对应的映射查找表进行相同的滤波操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素灰度值分布特定为像素灰度值直方图分布特性；所述步骤A具体包括：从视频中每隔N帧抽取一帧图像Ii；其中，N为正整数；i表示抽取的图像序号，i为正整数；统计每帧图像的像素灰度值的直方图分布；对每帧图像的像素灰度值的直方图分布进行平滑处理，得到每...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺坚强，姜东，洪定坤，夏旭宏，
申请(专利权)人：北京字节跳动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11