一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于斜齿轮设计
，特别涉及一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法。
技术介绍
斜齿轮传动作为机械传动中一种重要的传动方式，它被广泛用于交通运输，机器制造，航空航天等各领域中，因此斜齿轮的设计质量对整个齿轮传动系统的性能起着至关重要的作用，传统的斜齿轮设计方法是一件较为繁琐且重复量大的工作。数据挖掘(英语：Datamining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。利用数据挖掘技术，建立了斜齿轮实例库和规则库，缩短了产品的设计和研发周期，适应了现代产品设计快速发展的节奏，为新产品的研发提供了参考依据。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题为：是为了克服现有技术的上述缺陷，提出了一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法，缩短了产品的设计和研发周期，适应了现代产品设计快速发展的节奏，为新产品的研发提供了参考依据。本专利技术采用的技术方案为：一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法，如图1所示，其特征在于实现步骤如下：步骤一、根据机械工业标准和技术规范、斜齿轮设计规则和经验准则、斜齿轮设计专业知识，对斜齿轮设计知识进行分类，包括斜齿轮基本设计、机械特性和制造工艺等参数；步骤二、搭建斜齿轮设计数据挖掘框架，如图2所示，系统底层为通用系统层，主要负责斜齿轮的参...
【技术保护点】
一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法，其特征在于实现步骤如下：步骤一、根据机械工业标准和技术规范、斜齿轮设计规则和经验准则、斜齿轮设计专业知识，对斜齿轮设计知识进行分类；步骤二、搭建斜齿轮设计数据挖掘框架，系统底层为通用系统层，主要负责斜齿轮的参数化建模及有限元分析，提供数据的查询、存储和编辑功能；系统中层为CAD/CAM数据挖掘层，利用数据挖掘算法，基于斜齿轮实例推理算法，根据各实例间的相似度分析，设计者提取感兴趣的实例，并分析相关设计准则、方法，为新产品的设计提供设计依据，将新的设计方法及规则存入规则库；系统高层为设计工具层，主要是引导设计者管理设计知识，添加、编辑和删除操作，引导用户快速完成设计任务，提高设计效率；步骤三、建立斜齿轮实例库，实例的表达技术形式是产品信息模型的具体体现，依据分层递阶的产品信息模型，斜齿轮实例组成描述如下：Case＝{ID，Code，Index，Matter，Model Topology，Assembly}其中，ID为实例的唯一标识码，Code代表编码，Index为实例索引，Matter为产品实例内容，产品实例内容由各标准零件和自制零件的名称、所属类别、...
【技术特征摘要】
1.一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法，其特征在于实现步骤如下：步骤一、根据机械工业标准和技术规范、斜齿轮设计规则和经验准则、斜齿轮设计专业知识，对斜齿轮设计知识进行分类；步骤二、搭建斜齿轮设计数据挖掘框架，系统底层为通用系统层，主要负责斜齿轮的参数化建模及有限元分析，提供数据的查询、存储和编辑功能；系统中层为CAD/CAM数据挖掘层，利用数据挖掘算法，基于斜齿轮实例推理算法，根据各实例间的相似度分析，设计者提取感兴趣的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵双元，王延忠，苏国营，陈锐，鲁永久，郭超，
申请(专利权)人：辽宁科技学院，北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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