一种动态人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种动态人脸识别方法，所述方法包括提取人脸特征数据以建立重点人群数据库、对监控视频进行运动物体跟踪、检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序、根据最优人脸图像提取出人脸特征数据、将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对、若发现与库中人员具有高相似度的人脸则发出提示信息等步骤。本发明专利技术还公开了一种动态人脸识别系统，所述系统包括数据库模块、运动跟踪模块、图像获取模块、特征提取模块、特征比对模块和提示模块，进一步的，包括最优人脸判断模块和摄像机驱动模块。本发明专利技术提供的动态人脸识别方法及系统，能提取监控视频中的人脸特征进行比对，并在发现相似度较高的结果时发出提示信息。

Dynamic face recognition method and system

The invention discloses a dynamic face recognition method, the method to establish database, including focus groups for video moving object tracking, moving object detection and tracking in the presence of face and sort, according to the optimal face image feature extraction of face feature data, facial feature data and the data obtained focus groups in the database for comparison, if found face with high similarity with the library staff is prompted by the steps to extract facial feature data. The invention also discloses a dynamic face recognition system, the system includes a database module, tracking module, image acquisition module, feature extraction module, feature matching module and prompt module, further, including the optimal face detection module and camera driver module. The invention provides a dynamic face recognition method and system, which can extract the facial features in the surveillance video for comparison, and send out the prompting information when the result of the similarity is high.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种动态人脸识别方法及系统。
技术介绍
由于反恐、国土安全、社会安全的需要，世界上各个国家都对安防领域加大了投入。而身份识别正是安防的一个核心问题。然而在目前的身份识别过程中主要采用的都是人工盘查方式，这样的方式仅能在小范围人群中采用，一旦进入大流量人群或者特定环境下的人群身份识别的话则明显暴露了其缺点：浪费人力资源，识别精度有限，管理困难，难以保证迅速准确有效地识别身份信息，并作出相应处理措施。近年来，随着计算机技术的迅速发展，生物特征的自动识别技术得到广泛研究与开发，如指纹识别、掌形识别等。人脸识别是基于脸像的身份鉴别，旨在使计算机具有通过脸像来鉴别身份的功能，是一种依托于图像理解、模式识别、计算机视觉等高技术的智能系统，与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友好、方便的特点，是最自然直接的手段，易于为用户所接受。人脸识别技术应用前景广泛,可用于银行、海关的监控系统及自动门卫系统等。特别是在非接触环境和不惊动被检测人的情况下，人脸识别技术的优越性远远超过已有的指纹等检测方法。较之于其它的生物识别技术，人脸识别技术的优势非常明显。首先，作为识别特征，人脸具有稳定、可靠、安全、便利等特点。在一般情况下，人的面部特征是非常稳定可靠的，“携带”便利。面像也是用于区分人的首要特征。正因为如此，在公安、安全部门的侦查、在安全保卫、出入控制中，人像得到广泛的应用。其次，人脸图像的采集非常方便，尤其是基于标准视频的图像采集方式。但是，目前针对公安安防领域的视频监控系统，其主要的应用还是依靠采集到的视频图像进行事后的分析，事前预警和防控能力有限，给侦破案件的效率大打折扣。因此，各级公安机关以及国家安全部门在打击各类犯罪，维持社会稳定与国家安全的过程中，亟须引入先进而又有效的科技手段，全面提升对各类案件的侦查能力。
技术实现思路
鉴于目前身份识别的现状，本专利技术提供一种动态人脸识别方法及系统，能提取监控视频中的最优人脸特征进行实时比对，并在发现相似度较高的比对结果时及时提示。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种动态人脸识别方法，所述动态人脸识别方法包括以下步骤：提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；对实时动态监控视频进行运动物体跟踪；检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序；根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库；将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对；若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员则发出提示信息。依照本专利技术的一个方面，所述检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序具体可为：检测跟踪的运动物体中是否存在人脸，并根据人脸的运动轨迹以及轮廓特征，通过大量样本训练得到人脸检测器，根据人脸眼睛开闭情况、视线方向和人脸朝向进行最优人脸图像排序。依照本专利技术的一个方面，所述动态人脸识别方法还包括以下步骤：若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员反复在同一监控区域被识别到，则可认定该人员在此区域徘徊，并发出提示信息。依照本专利技术的一个方面，所述动态人脸识别方法还包括以下步骤：若发现多名与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员在同一监控区域被识别到，则发出提示信息。依照本专利技术的一个方面，所述根据最优人脸图像并提取出人脸特征数据包括：对模糊图像进行还原，姿态矫正；进行特征值定位；定位后对图片进行归一化处理；根据处理后的图片计算出特征值。依照本专利技术的一个方面，所述根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库包括：跟踪最优人脸图像；采用内联函数和定点运算对截取的人脸图像进行特征点定位和特征值提取；将提取出的人脸特征值录入人脸特征数据库。依照本专利技术的一个方面，所述若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员则发出提示信息具体可为：若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员，则在监控画面中进行标示，显示该人员的照片以及相关个人信息，发出特定级别的提示信息。一种动态人脸识别系统，所述动态人脸识别系统包括：数据库模块，用于提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；运动跟踪模块，用于对实时动态监控视频进行运动物体跟踪；图像获取模块，用于检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序；特征提取模块，用于根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库；特征比对模块，用于将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对；提示模块，用于在发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员时发出提示信息。依照本专利技术的一个方面，所述图像获取模块包括：最优人脸判断模块，用于根据人脸的运动轨迹以及轮廓特征，通过大量样本训练得到人脸检测器，根据人脸眼睛开闭情况、视线方向和人脸朝向进行最优人脸图像排序。依照本专利技术的一个方面，所述根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库包括：跟踪最优人脸图像；采用内联函数和定点运算对截取的人脸图像进行特征点定位和特征值提取；将提取出的人脸特征值录入人脸特征数据库。本专利技术实施的优点：本专利技术所述的动态人脸识别方法包括以下步骤：提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；对实时动态监控视频进行运动物体跟踪；检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序；根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库；将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对；若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员则发出提示信息，可以在无需人员配合的情况下，自动提取监控视频中的最优人脸，入库保存并与后台重点人群数据库进行实时比对，发现相似度较高的比对结果及时提示，满足了公共安防视频监控领域对各类人员高效管控的应用需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所述的一种动态人脸识别方法实施例一示意图；图2为本专利技术所述的一种动态人脸识别系统的结构示意图；图3为本专利技术所述的一种动态人脸识别方法实施例二示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种动态人脸识别方法实施例一如图1所示，一种动态人脸识别方法，所述动态人脸识别方法包括以下步骤：步骤S1：提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；所述步骤S1提取人脸特征数据以建立重点人群数据库的具体实施方式可为：通过与国家公安系统、户籍系统获得相关人员身份信息，
及重点人群数据库中人员信息，通过已有的照片图像等获得所有人员的人脸特征数据，建立人群数据库，针对重点人群数据库中人员建立重点人群数据库。在实际应用中，所述重点人群数据库中人员可为高危人群，例如全国在逃人员、恐怖分子和前科人员等，可将这些高危人群设置为黑名单。在实际应用中，所述重点人群数据库中人员可为特别通行人群，例如某栋大楼的管理人员、特别许可的通行人员、武警、公安本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动态人脸识别方法，其特征在于，所述动态人脸识别方法包括以下步骤：提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；对实时动态监控视频进行运动物体跟踪；检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序；根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库；将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对；若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员则发出提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种动态人脸识别方法，其特征在于，所述动态人脸识别方法包括以下步骤：提取人脸特征数据以建立重点人群数据库；对实时动态监控视频进行运动物体跟踪；检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序；根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入人脸特征数据库；将获得的人脸特征数据与重点人群数据库中的人脸特征数据进行比对；若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员则发出提示信息。2.根据权利要求1所述的动态人脸识别方法，其特征在于，所述检测跟踪的运动物体中是否存在人脸并进行排序具体可为：检测跟踪的运动物体中是否存在人脸，并根据人脸的运动轨迹以及轮廓特征，通过大量样本训练得到人脸检测器，根据人脸眼睛开闭情况、视线方向和人脸朝向进行最优人脸图像排序。3.根据权利要求1所述的动态人脸识别方法，其特征在于，所述动态人脸识别方法还包括以下步骤：若发现与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员反复在同一监控区域被识别到，则可认定该人员在此区域徘徊，并发出提示信息。4.根据权利要求1所述的动态人脸识别方法，其特征在于，所述动态人脸识别方法还包括以下步骤：若发现多名与重点人群数据库中人员具有高相似度的人员在同一监控区域被识别到，则发出提示信息。5.根据权利要求1所述的动态人脸识别方法，其特征在于，所述根据最优人脸图像并提取出人脸特征数据包括：对模糊图像进行还原，姿态矫正；进行特征值定位；定位后对图片进行归一化处理；根据处理后的图片计算出特征值。6.根据权利要求1至5之一所述的动态人脸识别方法，其特征在于，所述根据最优人脸图像提取出人脸特征数据录入...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珅哲，白雪松，
申请(专利权)人：上海骏聿数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31