The invention discloses a method for transmission of meteorological data wire load assessment of the screening pretreatment method, which comprises the following steps: S1, S2, data source selection; method for missing source data using the improved interpolation and fitting the data to supplement. The method of meteorological data transmission line load capacity for screening and denoising, by preprocessing the raw meteorological data, including denoising and interpolation, and improved the efficiency and accuracy of the source data, in the concrete implementation, through the MATLAB programming toolbox, to achieve simple and convenient. The invention can effectively process the selection and pretreatment of a large number of meteorological data for the evaluation of overhead transmission lines, and is used as the basis for the effective analysis of the meteorological data association relation of the overhead transmission line load evaluation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象大数据筛选预处理的
,特别涉及一种用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法。
技术介绍
随着科技的进步,电力工作人员对负荷预测准确程度的要求越来越高,要求对内部和外部影响的因素进行全面梳理,建立合理的数学模型,制定合理的计算方法,让负荷预测结论做到快、精、细、准,做到合理调度电力负荷。电力负荷受各种因素的影响尤其是气候因素的影响特别明显,因此有必要研究出电力负荷与各主要影响因素之间的关系及相关程度,从而大大提升电力负荷预测的精度,确保电力供需达到平衡,不再出现“拉闸限电”现象。通过对电力负荷的跟踪调查,发现气象因素的变化影响电网负荷的变化,特别是随着智能电网的建设、智能家电的普及和应用以及人民群众生活水平的不断提升,对居住环境舒适度的要求越来越高,气象因素的变化对电力负荷变化影响程度也越来越大。因此有必要研究气象因素对电力负荷影响的规律,从而在一定程度上提高电力负荷预测的精度,保证电力很好的服务于地方经济发展,提供可靠的电网支撑,提供优质的电力服务。为了更好地对相关的关键因素进行大数据的处理建模,必须要对原始数据进行一定的修正与补足,进而提高整个模型的准确性与完整性。其中插值运算是根据数据的分布规律,找到一个函数表达式可以连接已知的各点,并用此函数表达式预测两点之间任意位置上的函数值。而如果能够利用插值中的多维插值的方法,便可对多维气象大数据进行统一的预处理,大大提高整个建模效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法,通过对气象大数据进行去噪 ...
【技术保护点】
一种用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法,其特征在于,所述筛选预处理方法包括下列步骤:S1、对源数据进行筛选,该步骤具体包括:S101、从源数据中分析找出噪声数据与坏数据;S102、采用相似性方法设置数据合理的阈值范围,对超出范围的数据进行剔除;S2、对于源数据中丢失的数据利用大数据的改进插值拟合的方法进行补充,该步骤具体包括:S201、从源数据中分析找出丢失的数据;S202、确定进行插值拟合的区域范围以及相关参数;S203、使用多维插值的命令进行插值补充,在离散的原始气象大数据的基础上补插连续函数;S204、在每两个坐标轴上使用二维插值的方法,进行修正,并且对比不同的参数设置,选择最佳方案;S205、画出插值拟合图像;S206、对原图像进行上色以及光滑处理。
【技术特征摘要】
1.一种用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法,其特征在于,所述筛选预处理方法包括下列步骤:S1、对源数据进行筛选,该步骤具体包括:S101、从源数据中分析找出噪声数据与坏数据;S102、采用相似性方法设置数据合理的阈值范围,对超出范围的数据进行剔除;S2、对于源数据中丢失的数据利用大数据的改进插值拟合的方法进行补充,该步骤具体包括:S201、从源数据中分析找出丢失的数据;S202、确定进行插值拟合的区域范围以及相关参数;S203、使用多维插值的命令进行插值补充,在离散的原始气象大数据的基础上补插连续函数;S204、在每两个坐标轴上使用二维插值的方法,进行修正,并且对比不同的参数设置,选择最佳方案;S205、画出插值拟合图像;S206、对原图像进行上色以及光滑处理。2.根据权利要求1所述的用于架空输电线负荷评估的气象大数据的筛选预处理方法,其特征在于,所述步骤S...
【专利技术属性】
技术研发人员:綦昆仑,刘刚,李炀,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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