提醒方法、智能眼镜及车载系统技术方案

本发明专利技术公开了一种提醒方法、智能眼镜及车载系统，用以降低现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性。用于智能眼镜的所述提醒方法，包括：基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取眼部运动数据；采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及终端应用
，特别是涉及一种提醒方法、智能眼镜及车载系统。
技术介绍
目前，相当一部分交通事故产生的原因在于驾驶员的疲劳驾驶。现有检测疲劳驾驶的系统检测步骤复杂，难以实现；同时需要占用大量的硬件资源，实现成本较高。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺陷，本专利技术要解决的技术问题是提供一种提醒方法、智能眼镜及车载系统，用以降低现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性。为解决上述技术问题，本专利技术中的一种提醒方法，应用于智能眼镜，包括：基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。作为本专利技术的提醒方法的改进，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。作为本专利技术的提醒方法的进一步改进，所述采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度的步骤，具体包括：预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。作为本专利技术的提醒方法的另一种改进，所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤之前，还包括：从所述车载系统中获取速度数据；所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；所述在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时的步骤之后，还包括：触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。为解决上述技术问题，本专利技术中的一种提醒方法，应用于车载系统，包括：从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。作为本专利技术的提醒方法的改进，所述启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式的步骤，包括：从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；所述提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式；所述休息场所规划模式包括：获取当前位置的定位数据；基于所述定位数据，在预设距离段内查找当前位置周边的休息场所；规划查找到的各所述休息场所和当前位置的路线；按距离远近的关系展示规划的路线；所述应急制动模式包括：开启应急灯，并进行紧急制动。为解决上述技术问题，本专利技术中的一种智能眼镜，包括：感应器模块，用于基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；疲劳程度计算模块，用于确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；无线通讯模块，用于在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。作为本专利技术的智能眼镜的改进，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；所述感应器模块，具体用于基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。作为本专利技术的智能眼镜的进一步改进，所述疲劳程度计算模块，具体用于预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分为若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。作为本专利技术的智能眼镜的另一种改进，所述智能眼镜还包括速度获取模块，用于从所述车载系统中获取速度数据；所述感应器模块，具体用于在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；所述无线通讯模块，还用于触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。为解决上述技术问题，本专利技术中的一种车载系统，包括：无线通讯单元，用于从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；提醒单元，用于启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。作为本专利技术的车载系统的改进，所述所述提醒单元，具体用于从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式。本专利技术有益效果如下：本专利技术提醒方法、智能眼镜及车载系统有效降低了现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性；同时通过智能眼镜与车载系统交互的方式实现疲劳驾驶的提醒，有效降低了实现本专利技术的硬件成本。附图说明图1是本专利技术实施例中一种用于智能眼镜的提醒方法的流程图；图2是本专利技术实施例中智能眼镜与车载系统的交互流程图；图3是本专利技术实施例中一种用于车载系统的提醒方法的流程图；图4是本专利技术实施例中一种智能眼镜的结构示意图；图5是本专利技术实施例中一种车载系统的结构示意图。具体实施方式为了解决现有技术的问题，本专利技术提供了一种提醒方法、智能眼镜及车载系统，以下结合附图以及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术。实施例一如图1所示，本专利技术实施例中一种提醒方法，应用于智能眼镜，包括：S101，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；S102，确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；S103，在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。具体说，感应器模块可以采集佩戴该智能眼镜的用户(驾驶员)的眼部运动数据，从而可以进一步确定出用户的疲劳程度，如果确定的疲劳程度达到一定程度(预设提醒阈值)时，即触发车载系统启动相应的提醒模式。其中，互联的方式可以采用无线互联，包括WIFI连接、红外连接、蓝牙连接等。本专利技术实施例通过在智能眼镜中预置感应器模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种提醒方法，其特征在于，应用于智能眼镜，包括：基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

【技术特征摘要】
1.一种提醒方法，其特征在于，应用于智能眼镜，包括：基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度的步骤，具体包括：预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分为若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。4.如权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤之前，还包括：从所述车载系统中获取速度数据；所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；所述在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时的步骤之后，还包括：触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。5.一种提醒方法，其特征在于，应用于车载系统，包括：从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式的步骤，包括：从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；所述提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式；所述休息场所规划模式包括：获取当前位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄辉鸿，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44