一种基于云计算的识别系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云计算的图像识别平台，其包括移动设备以及云服务器，其特征在于，图像识别过程包括以下步骤：用户通过移动设备拍取店铺图像；移动设备将店铺图像上传至云服务器进行识别；云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息；该步骤具体包括获取待识别店铺图像的特征值；将待识别图像的特征值与云服务器中数据库里已有店铺数据的特征值进行比较，确定待识别图像所对应的店铺；云服务器根据识别信息查询对应店铺的介绍；云服务器向移动设备返回对应招牌店铺的介绍信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动互联网以及云计算
，特别涉及一种基于云计算的识别系统。
技术介绍
随着经济社会的发展和人民生活水平的不断提高，旅游成为了人们工作之余放松身心锻炼身体的方式之一。到一个陌生城市时，尤其是国外，由于语言，游客往往难以有效的获取推荐信息，传统的纸质材料无法满足实时性的需求，能提供的资讯量也较小。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是提供一种设备简单、适用面广、使用方便、低功耗低成本并具有高精度优点的识别系统。为实现上述专利技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：一种基于云计算的识别系统，其包括移动设备以及云服务器，其特征在于，其识别过程包括步骤：用户通过移动设备拍取店铺图像；移动设备将店铺图像上传至云服务器进行识别；云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息；该步骤具体包括获取待识别店铺图像的特征值；将待识别图像的特征值与云服务器中数据库里已有店铺数据的特征值进行比较，确定待识别图像所对应的店铺；云服务器根据识别信息查询对应店铺的介绍；云服务器向移动设备返回对应招牌店铺的介绍信息。附图说明图1为本专利技术识别系统识别流程图；具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。请参阅图1，为本专利技术别系统识别流程图。所述的识别流程包括步骤：步骤a、获取店铺招牌图像。本实施例中的店面招牌图像可以是招牌图像和/或店铺门面图像和/或店铺内部装潢图像。步骤a中对店铺图像的获取主要是由用户对其希望获取推荐信息的店铺使用摄像头等拍照设备进行拍照，即图像获取设备进行图像获取。例如现有的移动终端如手机、平板、智能手表、智能眼镜等设备都具有拍摄照片、视频等图像获取的装置与功能，用户可以非常轻松地使用这些移动终端获取图像。步骤b、对店铺图像进行预处理，得到预处理信息。步骤b中，对店铺图像所进行的预处理操作可以包括：分类、压缩、特征标识提取或字符识别。压缩处理主要是用于需要将店铺图像或经其他预处理所得的店铺图像信息通过无线网络发送到服务器进行进一步识别处理的场合，压缩处理的目的是降低所需发送的数据量，减少信息传输所需的时间和资源。压缩处理可以根据具体情况中的具体需求而决定压缩比率、有损压缩或无损压缩的方式等。在将压缩后的信息发送到服务器之后，服务器还将有一个逆向的解压缩操作，也就是将对经压缩后的信息复原并重新使用的过程。字符识别的手段包括光学字符识别(OCR)技术，是通过检测图像上的字符的明暗模式确定其形状，然后用字符识别方法获取文字信息的过程。在进行字符识别前，可以根据具体情况采取不同的预处理措施如二值化、噪声去除、倾斜校正等。字符识别在本实施方式中的适用场合为照片中包含文字的情形，例如店铺上有标牌或文字，这些都将是对识别店铺非常有效的信息，也可能根据OCR识别所得的字符可以直接匹配出店铺图像对应的店铺。分类预处理指的是在预设店铺类别中确定店铺图像对应的店铺的类别；并在对应的店铺类别数据库中查找并确定所述店铺图像对应的店铺。根据不同的分类方式，店铺可以分为：餐厅、服装店、酒店等。本实施方式通过对识别的图像先行进行分类识别，将店铺划分到相应的店铺类别中，以缩小服务器查找、匹配的数据范围，节约服务器资源，提高查找效率，并能有效提高查找成功率。本实施方式还可以结合到上述实施方式中预处理步骤里的特征值提取技术、OCR技术等，利用提取的图像特征值或字符对图像对应的店铺进行分类。特征标识提取预处理指的是从所述店铺图像中辨认并提取具有特征标识作用的信息在某些实施例中，可以直接利用预处理步骤得到的预处理信息查找并确定所述店铺图像对应的店铺，在另外一些实施例中，为了提高图像与店铺匹配的精度与速度，可以利用店铺图像预处理信息结合店铺图像的特征值查找并确定所述店铺图像对应的店铺。例如可以通过分类缩小特征值的比对范围，在进行比对或者再比对出的多个接近结果中，利用预处理信息排除某些选项。在其他实施方式中，步骤S11所述的预处理操作可以省略，即直接对用户拍摄所得店铺图像进行下一步骤的运算。步骤c、计算所述店铺图像的特征值。店铺图像的特征值计算可以视为对图像特征信息的提取操作，具体可以包括颜色直方图、灰度直方图、边缘、骨架、连通域数目、矩形度等图像特征信息。例如，对本实施方式的目的而言，提取特征值过程中经过傅里叶变换所得的图像轮廓或边界在后续的与数据库中的信息进行比对时将是很有益的。步骤d、将店铺图像的特征值与数据库中已有店铺的特征值进行匹配；步骤e、在匹配到一项或多项与店铺图像对应的店铺时向用户发送确认请求或选择请求，并根据来自用户的确认信息或选择信息确定店铺图像所对应的店铺的ID。店铺的ID可以是店铺的名称，也可以是店铺在数据库中的编号，还可以是店铺的代号等，总之店铺的ID可以用于唯一性地确定该店铺以及确认店铺与其他数据的对应关系。本技术方案可以提高推荐信息适配的准确性。例如，当找到一项与店铺图像相吻合的店铺时，向用户发送确认请求，并在得到用户的确认信息后确定景物图像所对应的店铺。当找到多项与店铺图像相吻合的店铺时，向用户发送选择请求，并在得到用户对多项店铺中的正确店铺所做选择信息后确定店铺图像所对应的店铺。在其他实施方式中，如果只找到一项与店铺图像相吻合的店铺，也可以不经用户确认而直接向用户发送店铺推荐信息。步骤f、通过无线网络获取店铺推荐信息。在实施方式中，在确定店铺图像所对应的店铺的ID之后，通过WLAN、GSM、LTE、3G、4G等无线网络获取所述店铺的推荐信息。当然，随着技术的发展，其他任何可以用于无线通讯的技术方案也同样适用于本实施方式。店铺推荐信息可以包括文本推荐信息、音频推荐信息、视频推荐信息或图像推荐信息。在接收到店铺推荐信息之后，用户可以根据自己的需求选择播放或阅览。在其他实施方式中，有可能事先已将某城市内的店铺的推荐信息获取到了移动终端上，于是在确定了店铺图像所对应的店铺的ID之后，通过调用移动终端的数据库即可浏览或播放该店铺的推荐信息。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的识别系统，其包括移动设备以及云服务器，其特征在于，其识别过程包括步骤：用户通过移动设备拍取店铺图像；移动设备将店铺图像上传至云服务器进行识别；云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息；该步骤具体包括获取待识别店铺图像的特征值；将待识别图像的特征值与云服务器中数据库里已有店铺数据的特征值进行比较，确定待识别图像所对应的店铺；云服务器根据识别信息查询对应店铺的介绍；云服务器向移动设备返回对应招牌店铺的介绍信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的识别系统，其包括移动设备以及云服务器，其特征在于，其识别过程包括步骤：用户通过移动设备拍取店铺图像；移动设备将店铺图像上传至云服务器进行识别；云服务器查找并确定待识别图像所对应的识别信息；该步骤具...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春华，
申请(专利权)人：李春华，
类型：发明
国别省市：江苏;32