基于云计算的水泵管理系统技术方案

本发明专利技术提供了基于云计算的水泵管理系统，包括现场控制系统、云计算控制中心和数据采集中心；所述现场控制系统用于设定水泵的正常运行参数以及根据所述水泵的正常运行参数对所述水泵的运行模式进行管理和控制，并将所述水泵的正常运行参数传输至云计算控制中心；所述数据采集中心用于采集水泵的实际运行参数并传送给云计算控制中心；云计算控制中心，用于根据所述水泵的实际运行参数和正常运行参数调整所述现场控制系统的管理和控制模式。本发明专利技术能够实现对水泵的最大限度的网络化自动调节控制，从而实现设备运行状况的最优化配置，达到更好的设备管理和维护效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水泵管理控制领域，具体涉及基于云计算的水泵管理系统。
技术介绍
相关技术中的水泵管理控制系统，通常仅仅采用分析设备数量、设备的铭牌信息、设备的维修保养记录等手段，对各种设备做一个简单的信息汇总，而不能够用自动化手段采集设备实时运行数据和设计参数，特别是不能够做到对水泵的各个零部件做运行数据和设计参数对比分析，无法查证和提前预知设备故障的出现时间节点，以及故障对设备造成的危害程度。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术旨在提供基于云计算的水泵管理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：基于云计算的水泵管理系统，包括现场控制系统、云计算控制中心和数据采集中心；所述现场控制系统用于设定水泵的正常运行参数以及根据所述水泵的正常运行参数对所述水泵的运行模式进行管理和控制，并将所述水泵的正常运行参数传输至云计算控制中心；所述数据采集中心用于采集水泵的实际运行参数并传送给云计算控制中心；云计算控制中心，用于根据所述水泵的实际运行参数和正常运行参数调整所述现场控制系统的管理和控制模式。本专利技术的有益效果为：能够在一个统一的云计算控制中心下对很多个水泵集中进行运行管理控制，实现最大限度的网络化自动调节控制，从而实现设备运行状况的最优化配置，达到更好的设备管理和维护效果。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1本专利技术的结构连接示意图；图2是本专利技术故障检测系统的结构示意图。附图标记：现场控制系统1、云计算控制中心2、数据采集中心3、故障检测系统4、数据采集模块41、硬件控制模块42、故障评估模块43、报警显示模块44、故障定位模块45、故障类型确定模块46、信息记录模块47。具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。参见图1、图2，本应用场景的一个实施例的基于云计算的水泵管理系统，包括现场控制系统1、云计算控制中心2和数据采集中心3；所述现场控制系统1用于设定水泵的正常运行参数以及根据所述水泵的正常运行参数对所述水泵的运行模式进行管理和控制，并将所述水泵的正常运行参数传输至云计算控制中心2；所述数据采集中心3用于采集水泵的实际运行参数并传送给云计算控制中心2；云计算控制中心2，用于根据所述水泵的实际运行参数和正常运行参数调整所述现场控制系统1的管理和控制模式。优选的，所述水泵的正常运行参数和实际运行参数均通过无线网络传送给所述云计算控制中心2。优选的，所述现场控制系统1包括水泵控制器、水泵变频器、水泵电力柜、水泵叶轮修正控制器、水泵振动修正控制器、水泵运行状态自动记录仪、水泵运行故障记录仪和水泵能耗记录仪。本专利技术上述实施例能够在一个统一的云计算控制中心2下对很多个水泵集中进行运行管理控制，实现最大限度的网络化自动调节控制，从而实现设备运行状况的最优化配置，达到更好的设备管理和维护效果。优选的，所述基于云计算的水泵管理系统还包括用于对现场控制系统1进行故障检测的故障检测系统4，所述故障检测系统4包括数据采集模块41、硬件控制模块42、故障评估模块43、报警显示模块44、故障定位模块45和故障类型确定模块46，所述硬件控制模块42与数据采集模块41和故障评估模块43连接，硬件控制模块42控制多个传感器实时监测所述现场控制系统1，并将实时监测的数据通过采集模块输送到故障评估模块43，所述报警显示模块44与故障评估模块43、故障类型确定模块46连接，显示故障状态、在收到故障评估模块43输出的报警信号时进行报警并显示故障类型；所述故障定位模块45连接故障评估模块43和故障类型确定模块46，其通过对故障评估模块43发出的信息进行分析处理以定位故障传感器并将定位信息传送给故障类型确定模块46。本优选实施例构建了故障检测系统4的模块架构。优选的，所述数据采集模块41包括依次连接的数据获取单元和数据修正单元；所述数据获取单元采用无线传感器网络进行，正常情况下，只有少部分传感器节点处于工作状态，进行数据采集，数据采集周期为1s，大部分传感器节点处于休眠状态，当故障评估模块输出报警信号时，处于工作状态的传感器节点向处于休眠状态的传感器节点发送唤醒信息，处于休眠状态的传感器节点进入工作状态，同时数据采集周期缩短为0.5s；所述数据修正单元用于修正非标准条件下对传感器采集数据带来的影响，引入修正系数T0为传感器工作的标准温度,H0为传感器工作的标准湿度，其中T为传感器采集数据时的环境温度，H为传感器采集数据时的环境湿度。本优选实施例设置数据修正单元，传感器能够获得更准确的观测数据。优选的，所述故障评估模块43包括：(1)残差信号生成单元，用于根据奇异系统方法来设计故障检测观测器并获得需检测系统的残差信号，定义故障检测观测器为： x m ~ = x m f + 0 I a 2 i I x m ]]> x m + 1 f = a 1 i 0 - a 2 i 本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于云计算的水泵管理系统，其特征是，包括现场控制系统、云计算控制中心和数据采集中心；所述现场控制系统用于设定水泵的正常运行参数以及根据所述水泵的正常运行参数对所述水泵的运行模式进行管理和控制，并将所述水泵的正常运行参数传输至云计算控制中心；所述数据采集中心用于采集水泵的实际运行参数并传送给云计算控制中心；云计算控制中心，用于根据所述水泵的实际运行参数和正常运行参数调整所述现场控制系统的管理和控制模式。

【技术特征摘要】
1.基于云计算的水泵管理系统，其特征是，包括现场控制系统、云计算控制中心和数据采集中心；所述现场控制系统用于设定水泵的正常运行参数以及根据所述水泵的正常运行参数对所述水泵的运行模式进行管理和控制，并将所述水泵的正常运行参数传输至云计算控制中心；所述数据采集中心用于采集水泵的实际运行参数并传送给云计算控制中心；云计算控制中心，用于根据所述水泵的实际运行参数和正常运行参数调整所述现...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳万发创新进出口贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44