一种用于安防的人体识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于安防的人体识别系统，其包括图像采集单元、图像分析单元以及控制单元；图像采集单元用于采集人体的面部特征与行走特征，并存储在图像分析单元；图像采集单元将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元，所述图像分析单元将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。本发明专利技术提供的用于安防的人体识别系统通过对面部特征与行走特征进行验证，判断的准确性更高，同时本发明专利技术定期对人体的面部特征与行走特征进行更新进行更新，保证了判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到安防
，特别是一种用于安防的人体识别系统。
技术介绍
人体检测是计算机视觉领域最热门也是最具挑战性的研究方向之一。它有着广泛的应用前景，如安保、交通、娱乐、监控及机器人领域。在现有的人体识别系统，通常都包括有摄像头和复杂的后台处理装置，当摄像头采集图像后，再传递到后台处理装置处理。而现有的人体识别系统中的图像数据的处理过程较为复杂，造成识别速率较慢。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于安防的人体识别系统，其包括图像采集单元、图像分析单元以及控制单元；所述图像采集单元用于采集人体的面部特征与行走特征，所述控制单元将采集到的个体的人体的面部特征与行走特征作为该个体的识别信息，并存储在图像分析单元；所述图像采集单元将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元，所述图像分析单元将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。较佳地，所述控制单元定期对所述个体的面部特征与行走特征进行更新。较佳地，所述面部特征数据包括五官的轮廓，所述实时采集到的五官的轮廓分别与所述图像分析单元中的五官轮廓分别对比，当所述五官轮廓中超过四项与所述图像分析单元中的五官轮廓一致时，则匹配度超过80％。较佳地，所述行走特征包括人体的行走步伐频率与步伐幅度，若实时采集到的行走步伐频率与步伐幅度与所述图像分析单元中存储的行走步伐频率与步伐幅度一致时，则通过验证。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的用于安防的人体识别系统通过对面部特征与行走特征进行验证，判断的准确性更高，同时本专利技术定期对人体的面部特征与行走特征进行更新进行更新，对人体的面部特征、行走特征出现变化时可以及时进行更新，保证了判断的准确性。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的用于安防的人体识别系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种用于安防的人体识别系统，其包括图像采集单元1、图像分析单元3以及控制单元2；所述图像采集单元1用于采集人体的面部特征与行走特征，所述控制单元2将采集到的个体的人体的面部特征与行走特征作为该个体的识别信息，并存储在图像分析单元3；所述图像采集单元1将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元3，所述图像分析单元3将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元3中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。本专利技术实施例提供的所述控制单元2定期对所述个体的面部特征与行走特征进行更新。其中所述面部特征数据包括五官的轮廓，所述实时采集到的五官的轮廓分别与所述图像分析单元中的五官轮廓分别对比，当所述五官轮廓中超过四项与所述图像分析单元中的五官轮廓一致时，则匹配度超过80％。所述行走特征包括人体的行走步伐频率与步伐幅度，若实时采集到的行走步伐频率与步伐幅度与所述图像分析单元中存储的行走步伐频率与步伐幅度一致时，则通过验证。本专利技术提供的用于安防的人体识别系统通过对面部特征与行走特征进行验证，判断的准确性更高，同时本专利技术定期对人体的面部特征与行走特征进行更新进行更新，对人体的面部特征、行走特征出现变化时可以及时进行更新，保证了判断的准确性。以上公开的本专利技术优选实施例只是用于帮助阐述本专利技术。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该专利技术仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本专利技术的原理和实际应用，从而使所属
技术人员能很好地理解和利用本专利技术。本专利技术仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于安防的人体识别系统，其特征在于，包括图像采集单元、图像分析单元以及控制单元；所述图像采集单元用于采集人体的面部特征与行走特征，所述控制单元将采集到的个体的人体的面部特征与行走特征作为该个体的识别信息，并存储在图像分析单元；所述图像采集单元将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元，所述图像分析单元将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。

【技术特征摘要】
1.一种用于安防的人体识别系统，其特征在于，包括图像采集单元、图像分析单元以及控制单元；所述图像采集单元用于采集人体的面部特征与行走特征，所述控制单元将采集到的个体的人体的面部特征与行走特征作为该个体的识别信息，并存储在图像分析单元；所述图像采集单元将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元，所述图像分析单元将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。2.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，方潜生，周原，张振亚，杨亚龙，张鸿恺，蒋婷婷，谢陈磊，
申请(专利权)人：安徽建筑大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34