评估昼夜节律的多元响应制造技术

本发明专利技术披露一个统计系统用于分析交叉设计中的昼夜节律的多元响应。多元昼夜节律响应变量，例如血压和血糖，被持续监测并用于评估处理方案对昼夜节律的效应。这些方法不仅测量处理方案对多元昼夜节律变量幅度的影响，同时也测定处理方案对这多元昼夜节律变量之间相关性的影响。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】1.专利
本专利技术涉及统计方法用于有效评估处理方案如何对多元昼夜节律变量,例如血压和血糖,产生共同影响。2.专利技术背景糖尿病和高血压这两种症状往往共存。两者结合增加威胁生命的心血管事件的风险。高血压加重若干经典糖尿病的并发症。高血糖也会导致高血压。大多数糖尿病患者需要组合疗法来控制血压低于130/80毫米汞柱的目标。一些药物具有减低血压的潜力。但这种降血压的潜力可能被打折扣，因为它们也可能同时增加糖尿病的风险。因此控制高血压和控制我们的血糖一样重要。很多例子已经证明药物有可能对血压和血糖同时产生作用。这些并存作用可能是同方向的，也可能是反方向的，可能是按意向设计发生的，也可能是无意产生的。因此血压和血糖水平的同时监测对预防，管理，和治疗高血压高血糖并发症或者两者之一都会有帮助。血压和血糖明显表现出昼夜节律。昼夜节律常常使之难以选择单一时间点的生理或生物标记来用于治疗和预防管理。例如，比起单一时间点的血压读数，白天收缩压变异是早颈动脉粥样硬化进展的更强的预测指标。它对计算治疗方法的风险收益比是有用的。一些制造商已经生产出用于连续监测血压和血糖的医疗仪器。一些仪器采用无线技术便携本文档来自技高网...

【技术保护点】
含有固定效应和随机效应的混合模型，其包含：q个相关的在相同时间点或在不同天匹配时间点测量的昼夜节律的多元响应变量；多重效应，包括p级阶段，d级天，一天之内的t级时间点；g级处理方案；所述多重效应的交互作用；在不同水平的阶段之间，天之间，时间点之间，时间点之内，和效应交互作用之间的q个多元响应变量的可分离方差‑协方差分量；一个统计软件工具来实施该混合模型；一个计算机用于接收对所述多元响应变量进行监测的数据，并输出所估计的响应，响应的差异和处理方案之间的差异的统计学意义。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.02.03 US 69/934870;2014.03.04 US 61/9477851.含有固定效应和随机效应的混合模型，其包含：q个相关的在相同时间点或在不同天匹配时间点测量的昼夜节律的多元响应变量；多重效应，包括p级阶段，d级天，一天之内的t级时间点；g级处理方案；所述多重效应的交互作用；在不同水平的阶段之间，天之间，时间点之间，时间点之内，和效应交互作用之间的q个多元响应变量的可分离方差-协方差分量；一个统计软件工具来实施该混合模型；一个计算机用于接收对所述多元响应变量进行监测的数据，并输出所估计的响应，响应的差异和处理方案之间的差异的统计学意义。2.权利要求1的统计模型，其中q个多元响应变量具有含有不超过q(q+1)/2个分量的方差-协方差矩阵来代表这q个多元响应变量在不同天昼夜节律同一时间点或一匹配时间点的相关性。3.权利要求1的统计模型，其中q个多元响应变量具有含有不超过q(q+1)/2个分量的方差-协方差矩阵来代表这q个多元响应变量在同一天昼夜节律时间点之间的相关性。4.权利要求1的统计模型，其中q个多元响应变量具有含有不超过q(q+1)/2个分量的方差-协方差矩阵来代表这q个多元响应变量在同一阶段昼夜节律天之间的相关性。5.权利要求1的统计模型，其中q个多元响应变量具有含有不超过q(q+1)/2个分量的方差-协方差矩阵来代表这q个多元响应变量在同一序列昼夜节律阶段之间的相关性。6.权利要求1的统计模型，其中权利要求2中的q×q方差-协方差矩阵与权利要求3中的q×q方差-协方差矩阵以复合对称型结构形成一个新的(q×t)×(q×t)方差-协方差矩阵,在这新的(q×t)×(q×t)方差-协方差矩阵中，权利要求2中的q×q方差-协方差矩阵在对角线上重复t次，而权利要求3中的q×q方差-协方差矩阵在矩阵中重复t×t次。7.权利要求1的统计模型，其中权利要求6中的(q×t)×(q×t)方差-协方差矩阵与权利要求4中的q×q方差-协方差矩阵以复合对称型结构形成一个新的(q×t×d)×(q×t×d)方差-协方差矩阵,在这新的(q×t×d)×(q×t×d)方差-协方差矩阵中，权利要求6中的q×q方差-协方差矩阵在对角线上重复d次，而权利要求4中的q×q方差-协方差矩阵在矩阵中重复(t×d)×(t×d)次。8.权利要求1的统计模型，其中权利要求7中的(q×t×d)×(q×t×d)方差-协方差矩阵与权利要求5中的q×q方差-协方差矩阵以复合对称型结构形成一个新的(q×t×d×p)×(q×t×d×p)方差-协方差矩阵,在这新的(q×t×d×p)×(q×t×d×p)方差-协方差矩阵中，权利要求7中的q×q方差-协方差矩阵在对角线上重复p次，而权利要求5中的q×q方差-协方差矩阵在矩阵中重复(t×d×p)×(t×d×p)次。9.权利要求1的统计模型，其中权利要求8中的(q×t×d×p)×(q×t×d×p)方差-协方差矩阵代表q个响应变量的(t×d×p)次测量的方差-协方差矩阵。10.权利要求1的统计模型，其中权利要求8中的(q×t×d×p)×(q×t×d×p)方差-协方差矩阵没有超过2×q(q+1)个分量需要估计。11.权利要求1的统计模型，其中所估计的响应，其差异的输出，和差异的统计学意义用来确定g方案是否等效。12.权利要求1的统计模型，其中所估计的响应，其差异的输出，和差异的统计显著性用来确定q个响应变量对处理方案的响应是否等同。13.含有固定效应和随机效应的混合模型，其包含：q个相关的在相同时间点或在不同天之间匹配时间点测量的昼夜节律的多元响应变量；多重效应，包括p级阶段，d级天，一天之内的t级时间点；g级处理方案；所述多重效应的交互作用；在不同水平的阶段之间，天之间，时间点之间，时间点之内，和效应交互作用之间的q个多元响应变量的可分离方差和协方差分量；一个统计软件工具来实施该混合模型；一个计算机用于接收对所述多元响应变量进行监测的数据，并输出所估计的响应，它们的差异和处理方案之间的差异的统计学意义。14.权利要求13所述的统计模型，其中q个响应变量中的一个响应变量是另一个响应变量的基线读数。15.权利要求13所述的统计模型，其中天数是一(d＝1)。16.一个统计系统，包括：在同一时间点或在昼夜节律匹配的时间点测量的多元相关响应变量；同步传感器，以提供多元响应变量的连续或离散的读数；含有一个天线或多个天线的接收机来接收，存储和传输读数；计算装置来接收和传递对在不同层次的固定和随机效应，包括处理方案，阶段，日，时间点，以及它们之间的交互作用，所测量的响应变量的读数；统计软件工具用于实施混合模型来处理所接收的数据，并输出估计值，差异，变化的统计学意义，和响应变量的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆波，
申请(专利权)人：李庆波，
类型：发明
国别省市：美国;US