颜色一致性方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种颜色一致性方法，该方法还包括：获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点；分别根据预设的各聚类数将所述像素点进行聚类，得到所述各聚类数对应的色卡；基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差；选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。本发明专利技术还公开了一种颜色一致性装置。本发明专利技术使得第二图像采集设备采集的图像经过校正色卡校正后，与第一图像采集设备采集的图像颜色保持一致，实现了不同的图像采集设备采集的图像颜色一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种颜色一致性方法和装置。
技术介绍
传统的中医讲究望闻问切，而在望诊中，对疾病的诊断主要是根据病人舌头的颜色进行的。随着现代医疗技术的发展，可以通过图像采集设备采集病人的舌图像，用于疾病的诊断和诊疗记录的备案存储。因此，图像采集设备采集到的舌图像的颜色对舌诊起到了关键的作用。目前，不同的医院或者医疗机构，使用的舌诊图像采集设备不同，而不同的图像采集设备由于相机质量、光照条件等因素的影响，导致采集到的同一病人的舌图像颜色可能不同，这就给疾病的诊疗造成了困难。并且，由于各图像采集设备采集的舌图像资源颜色的不一致，导致舌图像资源不能共享，不仅造成了舌诊资源的浪费，也不利于舌诊的传承与发展。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种图像颜色一致性方法，旨在解决不同图像采集设备采集的图像颜色不一致的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种颜色一致性方法，所述颜色一致性方法包括以下步骤：获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点；分别根据预设的各聚类数将所述像素点进行聚类，得到所述各聚类数对应的色卡；基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差；选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。优选的，所述基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差的步骤包括：获取所述第二图像采集设备采集的所述各色卡的样片，得到所述各色卡的颜色测量值；分别根据所述各色卡的颜色标准值和颜色测量值，训练得到所述各色卡的校正模型；获取所述第二图像采集设备采集的评估色卡照片，根据所述评估色卡照片和所述各色卡的校正模型，分别计算各色卡的颜色校正误差。优选的，所述获取所述第二图像采集设备采集的评估色卡照片，根据所述评估色卡照片和所述各色卡的校正模型，分别计算各色卡的颜色校正误差的步骤包括：获取所述评估色卡的颜色标准值，和所述第二图像采集设备采集的所述评估色卡照片；分别根据所述各色卡的校正模型校正所述评估色卡照片，获取所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值；分别根据所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值，以及所述评估色卡的颜色标准值，计算所述各色卡的颜色校正误差。优选的，所述选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像的步骤包括：根据所述各色卡的颜色校正误差，筛选颜色校正误差满足预设标准值的色卡；从颜色校正误差满足所述标准值的色卡中，选取颜色校正误差最小的色卡为校正色卡；基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。优选的，所述基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像的步骤包括：根据所述校正色卡的校正模型，校正所述第二图像采集设备采集的图像。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种颜色一致性装置，所述颜色一致性装置包括：提取模块，用于获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点；聚类模块，用于分别根据预设的各聚类数将所述像素点进行聚类，得到所述各聚类数对应的色卡；误差模块，用于基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差；校正模块，用于选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。优选的，所述误差模块还用于，获取所述第二图像采集设备采集的所述各色卡的样片，得到所述各色卡的颜色测量值；分别根据所述各色卡的颜色标准值和颜色测量值，训练得到所述各色卡的校正模型；获取所述第二图像采集设备采集的评估色卡照片，根据所述评估色卡照片和所述各色卡的校正模型，分别计算各色卡的颜色校正误差。优选的，所述误差模块还用于，获取所述评估色卡的颜色标准值，和所述第二图像采集设备采集的所述评估色卡照片；分别根据所述各色卡的校正模型校正所述评估色卡照片，获取所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值；分别根据所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值，以及所述评估色卡的颜色标准值，计算所述各色卡的颜色校正误差。优选的，所述校正模块还用于，根据所述各色卡的颜色校正误差，筛选颜色校正误差满足预设标准值的色卡；从颜色校正误差满足所述标准值的色卡中，选取颜色校正误差最小的色卡为校正色卡；基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。优选的，所述校正模块还用于，根据所述校正色卡的校正模型，校正所述第二图像采集设备采集的图像。本专利技术提出的一种颜色一致性方法和装置，根据第一图像采集设备采集的图像样本的颜色制作色卡，对第二图像采集设备采集的图像进行颜色校正，使得第二图像采集设备采集的图像经过校正后与第一图像采集设备采集的图像颜色保持一致，实现了不同的图像采集设备采集的图像颜色一致性。并且，本专利技术中，对图像样本的像素点进行聚类，制作色卡，使得到的色卡颜色更加贴近应用需求，去除了传统标准色卡中用不到的颜色，缩小了色卡的色域范围，使色卡的颜色分类更加细致。而且，本专利技术选取颜色校正误差最小的色卡作为校正色卡，避免了色卡的颜色校正误差较大导致校正后的图像颜色依然不一致的情况，提高了颜色校正的准确性。附图说明图1为本专利技术颜色一致性方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术颜色一致性方法第二实施例的一种流程示意图；图3为本专利技术颜色一致性方法第二实施例的一种流程示意图；图4为本专利技术颜色一致性方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术颜色一致性方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术颜色一致性装置的第一实施例、第二实施例、第三实施例和第四实施例的功能模块示意图；图7为本专利技术实施例中一种舌图像样本示意图；图8为本专利技术实施例中一种色卡颜色校正误差计算示意图；图9为本专利技术实施例中一种舌图像色卡示意图；图10为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图；图11为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图；图12为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图；图13为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图；图14为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图；图15为本专利技术实施例中一种舌图像色卡颜色校正误差校正结果示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，本专利技术颜色一致性方法第一实施例提供一种颜色一致性方法，所述颜色一致性方法包括：步骤S10获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点。本专利技术通过对图像采集设备采集的图像进行颜色校正，使得不同的图像采集设备所采集的图像达到颜色一致。本专利技术可以应用于舌图像的颜色校正，也可以用于其他类型的图像，实现不同图像采集设备采集图像的颜色一致性。本实施例以舌图像的颜色一致进行举例说明。具体的，舌图像信息包括颜色特征，纹理特征，几何特征及有形物质特征这四种特征，颜色特征对于舌诊起到至关重要的作用，准确的颜色特征将直接关系到最终人体健康状况的诊断结果。由于颜色受环境光照的影响很大，不同的光照环境将对舌体真实颜色的重现产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种颜色一致性方法，其特征在于，所述颜色一致性方法包括以下步骤：获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点；分别根据预设的各聚类数将所述像素点进行聚类，得到所述各聚类数对应的色卡；基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差；选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。

【技术特征摘要】
1.一种颜色一致性方法，其特征在于，所述颜色一致性方法包括以下步骤：获取第一图像采集设备采集的各图像样本，分别提取所述各图像样本的像素点；分别根据预设的各聚类数将所述像素点进行聚类，得到所述各聚类数对应的色卡；基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差；选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。2.如权利要求1所述的颜色一致性方法，其特征在于，所述基于第二图像采集设备采集的所述各色卡的图像，计算所述各色卡的颜色校正误差的步骤包括：获取所述第二图像采集设备采集的所述各色卡的样片，得到所述各色卡的颜色测量值；分别根据所述各色卡的颜色标准值和颜色测量值，训练得到所述各色卡的校正模型；获取所述第二图像采集设备采集的评估色卡照片，根据所述评估色卡照片和所述各色卡的校正模型，分别计算各色卡的颜色校正误差。3.如权利要求2所述的颜色一致性方法，其特征在于，所述获取所述第二图像采集设备采集的评估色卡照片，根据所述评估色卡照片和所述各色卡的校正模型，分别计算各色卡的颜色校正误差的步骤包括：获取所述评估色卡的颜色标准值，和所述第二图像采集设备采集的所述评估色卡照片；分别根据所述各色卡的校正模型校正所述评估色卡照片，获取所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值；分别根据所述各色卡对应的所述评估色卡的颜色校正值，以及所述评估色卡的颜色标准值，计算所述各色卡的颜色校正误差。4.如权利要求1、2或3所述的颜色一致性方法，其特征在于，所述选取所述各色卡中颜色校正误差最小的色卡为校正色卡，基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像的步骤包括：根据所述各色卡的颜色校正误差，筛选颜色校正误差满足预设标准值的色卡；从颜色校正误差满足所述标准值的色卡中，选取颜色校正误差最小的色卡为校正色卡；基于所述校正色卡校正所述第二图像采集设备采集的图像。5.如权利要求4所述的颜色一致性方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大鹏，赵强，骆南，卢光明，
申请(专利权)人：深圳市中识创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44