【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及姿态检测领域,尤其涉及一种用于训练的动作捕捉系统。
技术介绍
目前的动作训练教学有人与人直接教学,也有通过视频、图像等2D影像资料教学,前者对人与人各自的空闲时间、场地都有着较高的要求;后者虽然克服了时间、场地的要求束缚,但是无法实时将学员的训练情况及时反馈并得到教练的指导,而且2D影像资料存在着先天的动作还原失真的缺点。现有的动作捕捉主要应用于航天、航空及3D电影制作等,如:无人机的导航系统就采用了动作捕捉技术。现有的3D电影制作过程中普遍采用光电传感器采集待测人员的运动轨迹,通过多个不同角度的摄像头拍摄光电传感器的反光点,对环境的要求高,存在的缺点有:拍摄时容易受到背光影响,成本高,目前已经支持,但是由于图像解算对硬件要求高,且目前还存在时延大的缺点,应用范围窄不易普及。传统的动作捕捉传感器数目多且零散,使用时需要逐个将动作捕捉传感器贴置于待测人员的身上,且每个动作捕捉传感器对应的位置固定,若动作捕捉传感器的位置贴错直接影响采集的数据,操作繁琐,且目前的动作捕捉传感器普遍采用三轴或六轴采集数据,精度低。由此可见目前动作捕捉并未应用到动作训练教学中。
技术实现思路
针对现有的动作训练教学存在的上述问题,现提供一种旨在实现可实时采集训练人员的动作并对数据进行精确匹配,保证训练人员提高动作准确度的用于训练的动作捕捉系统。具体技术方案如下:一种用于训练的动作捕捉系统,包括:一动态捕捉设备,所述动态捕捉设备用以采集穿戴所述动态捕捉设备的训练人员的动作数据,所述动态捕捉设备包括:复数个采集单元,复数个所述采集单元分别设于所述动态捕捉设备的复数个预设位置 ...
【技术保护点】
一种用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,包括:一动态捕捉设备,所述动态捕捉设备用以采集穿戴所述动态捕捉设备的训练人员的动作数据,所述动态捕捉设备包括:复数个采集单元,复数个所述采集单元分别设于所述动态捕捉设备的复数个预设位置,每个所述采集单元分别对应一唯一的位置标识,所述采集单元用以实时采集相应的所述预设位置的所述动作数据;一控制单元,与所述动态捕捉设备连接,用以根据所述动作数据依据预设的人体运动模型建立人体的训练3D姿态,并根据所述训练3D姿态生成训练实时影像;一存储单元,用以存储标准实时影像;一训练单元,连接所述控制单元,提供一组标准数据,每个所述标准数据匹配有唯一的训练标识,所述训练标识与所述位置标识一一对应,所述训练单元用以将所述标准数据与相应的所述训练标识对应的所述位置标识的所述动作数据根据预设规则进行实时匹配,并生成相应的实时训练结果,所述实时训练结果用以表示训练人员的所述训练实时影像与所述标准实时影像的对比结果;一显示单元,分别连接所述控制单元、所述存储单元和所述训练单元,提供一第一显示模块和一第二显示模板,所述第一显示模板用以显示所述标准实时影像,所述第二显示模块用以显 ...
【技术特征摘要】
1.一种用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,包括:一动态捕捉设备,所述动态捕捉设备用以采集穿戴所述动态捕捉设备的训练人员的动作数据,所述动态捕捉设备包括:复数个采集单元,复数个所述采集单元分别设于所述动态捕捉设备的复数个预设位置,每个所述采集单元分别对应一唯一的位置标识,所述采集单元用以实时采集相应的所述预设位置的所述动作数据;一控制单元,与所述动态捕捉设备连接,用以根据所述动作数据依据预设的人体运动模型建立人体的训练3D姿态,并根据所述训练3D姿态生成训练实时影像;一存储单元,用以存储标准实时影像;一训练单元,连接所述控制单元,提供一组标准数据,每个所述标准数据匹配有唯一的训练标识,所述训练标识与所述位置标识一一对应,所述训练单元用以将所述标准数据与相应的所述训练标识对应的所述位置标识的所述动作数据根据预设规则进行实时匹配,并生成相应的实时训练结果,所述实时训练结果用以表示训练人员的所述训练实时影像与所述标准实时影像的对比结果;一显示单元,分别连接所述控制单元、所述存储单元和所述训练单元,提供一第一显示模块和一第二显示模板,所述第一显示模板用以显示所述标准实时影像,所述第二显示模块用以显示所述训练实时影像,所述显示单元还用以显示所述实时训练结果。2.如权利要求1所述的用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,所述动态捕捉设备还包括:一输出单元,用以输出所述动作数据;一处理单元,分别连接所述输出单元和复数个所述采集单元,用以接收复数个所述采集单元发送的复数个所述动作数据,将复数个所述动作数据发送至所述发送单元。3.如权利要求1所述的用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,所述动态捕捉设备与所述控制单元无线连接。4.如权利要求1所述的用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,所述人体运动模型为多刚体模型。5.如权利要求4所述的用于训练的动作捕捉系统,其特征在于,包括:所述动态捕捉设备与所述多刚体模型相匹配,所述刚体的数目与所述采集单...
【专利技术属性】
技术研发人员:马良伟,金宇赢,刘进向,王美璐,
申请(专利权)人:上海锡月科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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