【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算
，尤其涉及一种基于云计算的个人医疗信息推荐方法。
技术介绍
我国许多地区的医疗卫生服务与设施还相对比较落后，普遍存在看病难和医疗保健信息缺乏等问题。如何将一些先进城市的医疗服务资源以及健康保健信息发挥更大的区域性效用，将是一个非常值得研究和探讨的问题。随着移动通信技术的迅猛发展，移动医疗(MobileHealth，也称MHealth)已开始成为学术界和医疗行业的一个热门话题。移动医疗旨在通过使用移动通信技术与设备，以电子医疗应用形式给人们提供所需的医疗信息管理和医疗事务处理，其最大特点是提供随时随地的、普适的医疗服务(Pervasive H ealthcare)。随着移动智能终端和全球性移动通信网络的普及与覆盖，移动电话为支持面向区域医疗服务提供了坚实的技术基础，可作为一个有效的服务工具来实现医疗保健信息的实时交付、访问和存储。然而，目前所提出的基于云计算的智慧医疗的解决方案，大都是面向医院或者区域性的社区等等(即医院云、社区云等等)。却没有面向个人的解决方案，而这种面向医疗机构和区域的方案，无疑是无法摆脱传统医疗的依赖的。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中缺乏面向个人的医疗解决方案的缺陷，提供一种基于云计算的个人医疗信息推荐方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：基于云计算的个人医疗信息推荐方法，包括以下步骤：S1、采集用户的个人健康信息并存储至云端，得到用户的个人云；S2、获取用户输入的查询条件；S3、根据查询条件和个人云中的个人健康信息对云端的所有页面集合P＝{P1，P2，P3，...，Pn
【技术保护点】
基于云计算的个人医疗信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集用户的个人健康信息并存储至云端，得到用户的个人云；S2、获取用户输入的查询条件；S3、根据查询条件和个人云中的个人健康信息对云端的所有页面集合P＝{P1，P2，P3，...，Pn}进行聚类，得到簇集合T＝{T1，T2，T3，...，Tk}，其中每个簇中包含若干个页面；S4、计算第i个簇Ti(1≤i≤k)的信息熵S5、根据第i个簇的信息熵计算第i个簇中的第i+1个页面Pi+1的推荐度CEPR(Pi+1)，计算公式为：Sup(Pi)=p(Pi)=cPiΣ1ncPi]]>CHPR(Pi)＝sup(Pi)CEPR(Pi+1)=(1-α)+αΣPi∈B(Pi+1)H(Ti)*CHPR{Pi)]]>其中，α为预设参数，cpi为第i个页面Pi被点击的次数；S6、根据每个页面的推荐度对所有页面进行排序，将推荐度高的页面推荐给用户。
【技术特征摘要】
1.基于云计算的个人医疗信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集用户的个人健康信息并存储至云端，得到用户的个人云；S...
【专利技术属性】
技术研发人员：向剑文，郑文博，曹旺，曹思思，李栋，莫少聪，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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