【技术实现步骤摘要】
专利技术涉一种线性化混沌系统,特别是Sprott B混沌系统的线性化的方法及电路。
技术介绍
近年来,混沌信号(或系统)日益受到理论界和工程界的关注,其中混沌信号的分析和控制是人们关注的焦点。众所周知,混沌信号是一种复杂的本质非线性信号,对这种信号的控制,目前还没有成熟的理论,本专利技术基于微分几何理论,提出了一种新的混沌信号线性化方法。只要混沌信号具有相对阶,则通过局部坐标变换和反馈变换,任意混沌信号都可以被部分线性化,或精确线性化,且不丢失原信号的任何信息。
技术实现思路
1.Sprott B混沌系统的线性化的方法,其特征在于:包括下述步骤(1)原始Sprott B混沌系统i为: d x / d t = y z d y ...
【技术保护点】
Sprott B混沌系统的线性化的方法,其特征在于:包括下述步骤(1)原始Sprott B混沌系统i为:dx/dt=yzdy/dt=x-ydz/dt=a-mxya=1,m=1---i]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统i具有两个平衡点和在平衡点的特征值分别为λ1=‑1.3532,λ2,3=0.1766±1.2028j和λ1=‑1.3532,λ2,3=0.1766±1.2028j,李氏指数为L1=0.2101,L2=0,L3=‑1.2102,分形维数为2.1736;(2)线性化第一、三方程为一次项得:系统i变为:dx/dt=z sgn(y)dy/dt=x-ydz/dt=m-ay sgn(x)a=1,m=1---ii]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统ii具有两个平衡点和在平衡点的特征值分别为λ1=‑1.4656,λ2,3=0.2328±0.7926j和λ1=‑1.4656,λ2,3=0.2328±0.7926j,李氏指数为L1=0.1191,L2=0,L3=‑1.1191,分形维数为2.1065;(3)线性化第一方程为一次项、第三方程为二次项得:系统i变为:d ...
【技术特征摘要】
1.Sprott B混沌系统的线性化的方法,其特征在于:包括下述步骤(1)原始Sprott B混沌系统i为: d x / d t = y z d y / d t = x - y d z / d t = a - m x y a = 1 , m = 1 - - - i ]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统i具有两个平衡点和在平衡点的特征值分别为λ1=-1.3532,λ2,3=0.1766±1.2028j和λ1=-1.3532,λ2,3=0.1766±1.2028j,李氏指数为L1=0.2101,L2=0,L3=-1.2102,分形维数为2.1736;(2)线性化第一、三方程为一次项得:系统i变为: d x / d t = z sgn ( y ) d y / d t = x - y d z / d t = m - a y sgn ( x ) a = 1 , m = 1 - - - i i ]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统ii具有两个平衡点和在平衡点的特征值分别为λ1=-1.4656,λ2,3=0.2328±0.7926j和λ1=-1.4656,λ2,3=0.2328±0.7926j,李氏指数为L1=0.1191,L2=0,L3=-1.1191,分形维数为2.1065;(3)线性化第一方程为一次项、第三方程为二次项得:系统i变为: d x / d t = z sgn ( y ) d y / d t = x - y d z / d t = a | x | - m x y a = 1.3 , m = 1 - - - i i i ]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统ii具有三个平衡点(0,0,z)和在平衡点的特征值分别为λ1=-1.5448,λ2,3=0.2724±0.8760j;λ1=0,λ2=0,λ3=-1和λ1=-1.5448,λ2,3=0.2724±0.8760j,李氏指数为L1=0.0906,L2=0,L3=-1.0906,分形维数为2.0831;(4)线性化第一方程为一次项、第三方程为三次项得:系统i变为 d x / d t = z sgn ( y ) d y / d t = x - y d z / d t = a | x | - m x y | y | a = 1.5 , m = 1 - - - i v ]]>式中x,y,z为状态变量,a,m为参数;系统iv具有三个平衡点和在平衡点的特征值为λ1=-1.8637,λ2,3=0.4319±1.1930j,λ1=0,λ2=0,λ3=-1和λ1=-1.8637,λ2,3=0.4319±1.1930j,李氏指数为L1=0.1486,L2=0,L3=-1.1486,分形维数为2.1294;(5)线性化第二方程为二次项得:系统i变为: d x / d t = y z d y / d t = x ...
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