一种储能电池组健康状态评估方法技术

本发明专利技术提供了一种储能电池组健康状态评估方法，包括以下步骤：I、获取所述储能电池组的容量历史数据；II、运用灰色预测算法建立所述储能电池组当前容量的预测模型；III、预测所述储能电池组的当前容量；IV、训练神经网络算法形成电池组健康状态模型；V、将估测的当前容量输入所述电池组健康状态模型，获得估测的内阻一致性系数；VI、根据内阻一致性系数判断所述储能电池组是否健康。本发明专利技术的方法能够充分适应电池电化学体系的高度非线性特征，具有数据运算量小、需求样本数据少、预测精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种二次电池储能
的方法，具体讲涉及一种储能电池组健康状态评估方法。
技术介绍
电池储能是当今储能技术发展的一个重要分支，锂离子二次电池技术则是电池储能中最具潜力的技术之一，具有能量密度大、循环寿命长、自放电率低等诸多优点。然而，它的安全性始终没有很好的解决，近年来由于电动车用动力电池引起的多起安全事故，引发了人们对于锂离子二次电池储能的安全顾虑。为了防止锂离子二次电池储能系统出现安全性事故，在电池组集成、系统监测和安全防护等方面投入了大量的人力、物力，希望通过这些措施在锂离子二次电池储能系统出现安全性事故时能够及时发现、有效控制。但是这些均属于被动性的预防措施，在锂离子二次电池储能系统出现事故之前，是无法做到有效预判的，因为以电压、温度、气体传感器等手段为主的监测预防体系，无法预知锂离子二次电池是否处于安全事故发生前的“准安全”临界状态。另外，电池成组后，由于电池之间的一致性差别造成锂离子电池组寿命明显缩短，电池组的特性与电池单体特性差异较大。以上这些均不利于电池储能系统的运行管理、维护以及以安全为主要目的的检测，因此，出现了电池或电池组的健康状态评估技术，主本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种储能电池组健康状态评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、获取所述储能电池组的容量历史数据；II、运用灰色预测算法建立所述储能电池组当前容量的预测模型；III、预测所述储能电池组的当前容量；IV、训练神经网络算法形成电池组健康状态模型；V、将估测的当前容量输入所述电池组健康状态模型，获得估测的内阻一致性系数；VI、根据内阻一致性系数判断所述储能电池组是否健康。

【技术特征摘要】
1.一种储能电池组健康状态评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、获取所述储能电池组的容量历史数据；II、运用灰色预测算法建立所述储能电池组当前容量的预测模型；III、预测所述储能电池组的当前容量；IV、训练神经网络算法形成电池组健康状态模型；V、将估测的当前容量输入所述电池组健康状态模型，获得估测的内阻一致性系数；VI、根据内阻一致性系数判断所述储能电池组是否健康。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤I中，包括以下步骤：S101、对所述储能电池组的电池进行电化学交流阻抗测试，获得电池欧姆阻抗和电化学阻抗，以能表征电池欧姆阻抗和电化学阻抗对应的频率点作为特征频率，确定所述特征频率对应的时间尺度作为电池内阻测量的时间段；S102、以所述时间段内测量的储能电池组中各电池内阻为基础，确定各电池内阻的均方差作为电池组内阻一致性系数；S103、确定所述内阻一致性系数与循环次数的曲线，获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：高飞，杨凯，贾鹏飞，赵录兴，胡晨，李大贺，刘皓，王丽娜，惠东，来小康，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，国网福建省电力有限公司，国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11