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本发明提供了一种储能电池组健康状态评估方法，包括以下步骤：I、获取所述储能电池组的容量历史数据；II、运用灰色预测算法建立所述储能电池组当前容量的预测模型；III、预测所述储能电池组的当前容量；IV、训练神经网络算法形成电池组健康状态模型；...该专利属于国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。