储层渗透率确定方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种储层渗透率确定方法及设备，属于石油测井资料解释领域，所述方法包括：确定储层渗透率模型和模型系数的取值范围；确定模型系数不同的多个储层渗透率模型，每个储层渗透率模型的模型系数记作自适应差分进化算法中的个体，所有个体集合记作自适应差分进化算法中的初始种群；确定适应度值模型；获取样本数据；确定每个个体的适应度值；确定目标储层渗透率模型系数；确定目标储层渗透率模型；根据目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参数值，确定新的渗透率值。本发明专利技术解决了储层渗透率的准确度较低，且计算效率较低的问题，实现了提高储层渗透率的准确度和计算效率的效果，用于确定储层渗透率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油测井资料解释领域，特别涉及一种储层渗透率确定方法及设备。
技术介绍
储层渗透率是储层研究的重要参数之一，储层渗透率是衡量在一定的压差下，岩石本身允许流体通过的能力的参数。确定储层渗透率是建立油气藏地质模型，估算油气储量，确定开发方案的基础，实际应用中，主要通过储层渗透率模型来确定储层渗透率，由于储层渗透率中包含有可调整的模型系数，因此，为了确定储层渗透率，需要有效确定储层渗透率模型中的模型系数。现有技术中，在确定储层渗透率的过程中，要求不同区域的储层渗透率模型中的模型系数不同，当确定一个区域的储层渗透率时，工作人员需要对储层渗透率模型中的模型系数重新进行调整，确定该区域对应的模型系数，然后再确定储层渗透率模型，最后根据输入的新的渗透率模型参数值与储层渗透率模型，确定新的渗透率值。但是，工作人员一般都是根据工作经验来对储层渗透率模型中的模型系数重新进行反反复复地调整，这种模型系数的确定方法会影响计算储层渗透率的准确度，同时会延长计算储层渗透率的时间，因此，储层渗透率的准确度较低，且计算效率较低。
技术实现思路
为了解决储层渗透率的准确度较低，且计算效率较低的问题，本专利技术提供了一种储层渗透率确定方法及设备。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种储层渗透率确定方法，所述方法包括：确定储层渗透率模型和所述储层渗透率模型的模型系数的取值范围；确定模型系数不同的多个储层渗透率模型，每个所述储层渗透率模型的模
型系数记作自适应差分进化算法中的个体，所有所述个体的集合记作所述自适应差分进化算法中的初始种群；确定适应度值模型，所述适应度值模型用于判断不同个体对环境的适应程度；获取样本数据，所述样本数据包括渗透率模型参数值和岩芯分析渗透率值；根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值；根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过所述自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数；根据所述目标储层渗透率模型系数确定目标储层渗透率模型；根据所述目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参数值，确定新的渗透率值。可选的，在所述确定模型系数不同的多个储层渗透率模型之前，所述方法还包括：确定初始化参数，所述初始化参数包括所述自适应差分进化算法中的种群的大小、最大进化代数、比例因子和交叉概率因子。可选的，所述样本数据包括建模样本数据，所述根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值，包括：将所述建模样本数据中的渗透率模型参数值代入所述储层渗透率模型中，得到所述储层渗透率模型的计算值；根据所述建模样本数据的岩芯分析渗透率值和所述储层渗透率模型的计算值，通过所述适应度值模型确定每个所述个体的适应度值。可选的，所述根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数，包括：将所述初始种群中任意一个个体作为目标个体，根据所述自适应差分进化算法执行进化过程，所述进化过程包括：根据所述比例因子对目标个体执行变异操作得到变异个体，根据所述变异个体和所述交叉概率因子对所述目标个体执行交叉操作得到新个体，根据所述新个体对所述目标个体执行选择操作得到优胜个体；将所述优胜个体作为目标个体，重复执行p次所述进化过程，p＝最大进化代数-1；将p次所述进化过程后的优胜个体所对应的模型系数作为所述目标储层渗透率模型系数。可选的，所述样本数据还包括检验样本数据，在所述根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数之后，所述方法还包括：根据所述检验样本数据对由所述目标储层渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差进行检验；当由所述目标储层渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差在预设范围内，输出所述目标储层渗透率模型系数。可选的，所述渗透率模型参数包括孔隙度和束缚水饱和度。第二方面，提供了一种储层渗透率确定设备，所述储层渗透率确定设备包括：第一确定单元，用于确定储层渗透率模型和所述储层渗透率模型的模型系数的取值范围；第二确定单元，用于确定模型系数不同的多个储层渗透率模型，每个所述储层渗透率模型的模型系数记作自适应差分进化算法中的个体，所有所述个体的集合记作所述自适应差分进化算法中的初始种群；第三确定单元，用于确定适应度值模型，所述适应度值模型用于判断不同个体对环境的适应程度；获取单元，用于获取样本数据，所述样本数据包括渗透率模型参数值和岩芯分析渗透率值；第四确定单元，用于根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值；第五确定单元，用于根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数；第六确定单元，用于根据所述目标储层渗透率模型系数确定目标储层渗透率模型；渗透率确定单元，用于根据所述目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参
数值，确定新的渗透率值。可选的，所述储层渗透率确定设备还包括：初始化参数确定单元，用于确定初始化参数，所述初始化参数包括所述自适应差分进化算法中的种群的大小、最大进化代数、比例因子和交叉概率因子。可选的，所述样本数据包括建模样本数据，所述第四确定单元，包括：代入模块，用于将所述建模样本数据中的渗透率模型参数值代入所述储层渗透率模型中，得到所述储层渗透率模型的计算值；确定模块，用于根据所述建模样本数据的岩芯分析渗透率值和所述储层渗透率模型的计算值，通过所述适应度值模型确定每个所述个体的适应度值。可选的，所述第五确定单元，包括：进化模块，用于将所述初始种群中任意一个个体作为目标个体，根据所述自适应差分进化算法执行进化过程，所述进化过程包括：根据所述比例因子对目标个体执行变异操作得到变异个体，根据所述变异个体和所述交叉概率因子对所述目标个体执行交叉操作得到新个体，根据所述新个体对所述目标个体执行选择操作得到优胜个体；将所述优胜个体作为目标个体，重复执行p次所述进化过程，p＝最大进化代数-1；将p次所述进化过程后的优胜个体所对应的模型系数作为所述目标储层渗透率模型系数。可选的，所述样本数据还包括检验样本数据，所述储层渗透率确定设备还包括：检验单元，用于根据所述检验样本数据对由所述目标储层渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差进行检验；输出单元，用于当由所述渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差在预设范围内，输出所述目标储层渗透率模型系数。可选的，所述渗透率模型参数包括孔隙度和束缚水饱和度。本专利技术提供了一种储层渗透率确定方法及设备，将储层渗透率模型的模型系数记作差分进化算法中的个体，根据储层渗透率模型、适应度值模型和样本数据确定计算每个个体的适应度值，再通过自适应差分进化算法确定目标储层
渗透率模型系数，进而确定目标储层渗透率模型，最后根据目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参数值即可确定新的渗透率值。相较于现有的储层渗透率确定方法，无需工作人员根据工作经验对模型系数进行反复调整，因此，提高了储层渗透率的准确度和计算效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种储层渗透率确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定储层渗透率模型和所述储层渗透率模型的模型系数的取值范围；确定模型系数不同的多个储层渗透率模型，每个所述储层渗透率模型的模型系数记作自适应差分进化算法中的个体，所有所述个体的集合记作所述自适应差分进化算法中的初始种群；确定适应度值模型，所述适应度值模型用于判断不同个体对环境的适应程度；获取样本数据，所述样本数据包括渗透率模型参数值和岩芯分析渗透率值；根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值；根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过所述自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数；根据所述目标储层渗透率模型系数确定目标储层渗透率模型；根据所述目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参数值，确定新的渗透率值。

【技术特征摘要】
1.一种储层渗透率确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定储层渗透率模型和所述储层渗透率模型的模型系数的取值范围；确定模型系数不同的多个储层渗透率模型，每个所述储层渗透率模型的模型系数记作自适应差分进化算法中的个体，所有所述个体的集合记作所述自适应差分进化算法中的初始种群；确定适应度值模型，所述适应度值模型用于判断不同个体对环境的适应程度；获取样本数据，所述样本数据包括渗透率模型参数值和岩芯分析渗透率值；根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值；根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过所述自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数；根据所述目标储层渗透率模型系数确定目标储层渗透率模型；根据所述目标储层渗透率模型和新的渗透率模型参数值，确定新的渗透率值。2.根据权利要求1所述的储层渗透率确定方法，其特征在于，在所述确定模型系数不同的多个储层渗透率模型之前，所述方法还包括：确定初始化参数，所述初始化参数包括所述自适应差分进化算法中的种群的大小、最大进化代数、比例因子和交叉概率因子。3.根据权利要求1所述的储层渗透率确定方法，其特征在于，所述样本数据包括建模样本数据，所述根据所述储层渗透率模型、所述适应度值模型和所述样本数据确定每个所述个体的适应度值，包括：将所述建模样本数据中的渗透率模型参数值代入所述储层渗透率模型中，得到所述储层渗透率模型的计算值；根据所述建模样本数据的岩芯分析渗透率值和所述储层渗透率模型的计算值，通过所述适应度值模型确定每个所述个体的适应度值。4.根据权利要求3所述的储层渗透率确定方法，其特征在于，所述根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数，包括：将所述初始种群中任意一个个体作为目标个体，根据所述自适应差分进化算法执行进化过程，所述进化过程包括：根据所述比例因子对目标个体执行变异操作得到变异个体，根据所述变异个体和所述交叉概率因子对所述目标个体执行交叉操作得到新个体，根据所述新个体对所述目标个体执行选择操作得到优胜个体；将所述优胜个体作为目标个体，重复执行p次所述进化过程，p＝最大进化代数-1；将p次所述进化过程后的优胜个体所对应的模型系数作为所述目标储层渗透率模型系数。5.根据权利要求3所述的储层渗透率确定方法，其特征在于，所述样本数据还包括检验样本数据，在所述根据所述初始种群和每个所述个体的适应度值，通过所述自适应差分进化算法确定目标储层渗透率模型系数之后，所述方法还包括：根据所述检验样本数据对由所述目标储层渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差进行检验；当由所述目标储层渗透率模型系数确定的目标储层渗透率模型的计算误差在预设范围内，输出所述目标储层渗透率模型系数。6.根据权利要求1至5任意一项权利要求所述的储层渗透率确定方法，其特征在于，所述渗透率模型参数包括孔隙度和束缚水饱和度...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩学锋，刘建敏，徐欢，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11