砂层预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种砂层预测方法及装置，该方法包括：将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；进一步地，对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果可准确地预测砂层分布信息，从而提升了油气钻探效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及石油地震勘探薄砂层
，尤其涉及一种砂层预测方法及装置。
技术介绍
近年来，薄砂层圈闭的勘探越来越受到重视。薄砂层圈闭的储层主要为厚度较薄的砂层，但薄砂层分布不稳定、横向变化快且地层对比特征不明显(即缺乏明显的对比标志)，同时受到断裂的发育和构造形态起伏的影响，从而砂层分布非常复杂，因此，如何确定薄砂层的分布是急需解决的技术问题。同时由于薄砂层埋藏较深、地震数据信噪比低及地震分辨率低等因素，给薄砂层的预测带来巨大困难。现有技术中，通常通过高频域储层反演法和频谱分析方法预测薄砂层。其中，高频域储层反演法通过根据地震数据及测井数据建立波阻抗模型，并根据所述地震数据进行横向上约束以预测砂层连续性。频谱分析法通过对地震剖面作频谱分析以提取单频剖面，并对单频剖面进行频率补偿，同时既保留低频信息又突出高频的分辨率，对补偿后的频谱作傅里叶逆变换后得到高分辨率的重建剖面，以识别进行薄砂层识别。但现有技术中，常规的地震信号处理中所使用的方法都是假设地震子波是单一固定的，而实际情况中地震子波是随时空变化的，可能导致一些比较弱的地震子波信息丢失和形成假象，因此，采用现有技术中的方法无法对中国西部深埋低信噪比的薄砂层的进行准确地预测，从而制约了油气钻探成功率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种砂层预测方法及装置，用以提升油气钻探效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种砂层预测方法，包括：将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果预测砂层分布信息。可选地，所述对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体，包括：根据所述砂层地震子波数据的位置，对所述砂层地震子波数据进行叠加，得到所述重构地震数据体。可选地，所述对所述重构地震数据体进行波形分析，包括：对所述重构地震数据体进行波形分解，得到波形分量；对所述波形分量进行分析，得到波形分析结果。可选地，所述频率特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息。可选地，所述振幅特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息。第二方面，本专利技术实施例提供一种砂层预测装置，包括：分解模块，用于将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；筛选模块，用于根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；重构模块，用于对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；预测模块，用于对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果预测砂层分布信息。可选地，所述重构模块具体用于：根据所述砂层地震子波数据的位置，对所述砂层地震子波数据进行叠加，得到所述重构地震数据体。可选地，所述预测模块具体用于：对所述重构地震数据体进行波形分解，得到波形分量；对所述波形分量进行分析，得到波形分析结果。可选地，所述频率特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息。可选地，所述振幅特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息。本专利技术中，通过将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；进一步地，根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；进一步地，对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；并对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果可准确预测砂层分布信息；从而提升了油气钻探效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在
不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为本专利技术砂层预测方法实施例一的流程示意图；图1B为地震数据分解方法原理图；图2A为本专利技术砂层预测方法实施例二的流程示意图；图2B为子波重构示意图；图3为本专利技术砂层预测装置实施例一的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。现有技术中，造成砂层预测困惑的根本原因主要有两个，其中：(1)常规地震信号处理中所用方法都是假设地震子波是单一固定的，但实际情况中地震子波是随时空变化的，由于假设与实际情况有较大差距，可能导致一些比较弱的信息丢失及形成假象；(2)常规滤波只是去掉或减少干扰波所在的频率成分，但由于实际上干扰波也是以子波的形式存在于地震道中，且干扰波与有效波的频段可能交叠在一起的，因此，常规频率滤波并不能去掉干扰波。本专利技术实施例中，通过对地震子波进行分解，获取与砂层对应的砂层地震子波数据(即删除与砂层分布无关的地震子波)，并对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体，从而最大限度地反映薄砂层的变化。可选地，本专利技术实施例中，对在埋深大、地震资料品质低和无钻井/钻井未钻达的薄砂层提出了一种砂层预测方法，可以避免因受噪音和单一子波影响而造成信息丢失和假象的问题，更加准确地预测砂层分布。图1A为本专利技术砂层预测方法实施例一的流程示意图，如图1A所示，本实施例的方法可以包括：S101、将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集。图1B为地震数据分解方法原理图，如图1B所示，实际上震源子波在向下传播过程中，遇到许多反射界面会发生反射，形成多个不同振幅(决定于
反射界面反射系数的绝对值)、不同极性(决定于反射系数正负)和到达时间有先有后(决定于反射界面的深度和/或覆盖层的波速)的地震子波；在地震记录仪上得到的波形是由所述地震子波叠加得到的结果，即实际地震记录仪中的地震子波有多个成分，如包括震源信号、地表反射、检波器响应及记录仪器的滤波等。本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种砂层预测方法，其特征在于，包括：将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果预测砂层分布信息。

【技术特征摘要】
1.一种砂层预测方法，其特征在于，包括：将目标层段的地震数据分解为不同的特征子集；其中，所述特征子集中包含地震子波数据；所述特征子集包括：频率特征子集及振幅特征子集；根据已知砂层数据的属性信息及所述地震子波数据的属性信息，对所述地震子波数据进行筛选，获取砂层地震子波数据；其中，所述砂层地震子波数据为与砂层对应的地震子波数据；对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体；对所述重构地震数据体进行波形分析及属性分析，并根据分析结果预测砂层分布信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述砂层地震子波数据进行重构得到重构地震数据体，包括：根据所述砂层地震子波数据的位置，对所述砂层地震子波数据进行叠加，得到所述重构地震数据体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述重构地震数据体进行波形分析，包括：对所述重构地震数据体进行波形分解，得到波形分量；对所述波形分量进行分析，得到波形分析结果。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述频率特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：频率、波长、周期及地层厚度信息。5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述振幅特征子集中的地震子波数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息；对应地，所述已知砂层数据的属性信息包括：最大振幅、地层中的岩石特性及地层中的流体特性信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈元勇，杨宪彰，师骏，徐振平，陈延贵，罗浩渝，张文，吴少军，张玮，王腾宇，王海燕，徐秋云，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11