【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种岩性识别，是一种基于马氏距离的火山岩岩性识别方法及相关装置。
技术介绍
1、火山岩岩性识别与判断是火山岩储层测井评价和油气资源探测的重要基础，是火山岩气藏开发的重要环节之一，火山岩岩性复杂且岩性种类多，岩性识别的准确与否，直接影响到岩相划分、岩体刻画、储层评价、产能评价、储量计算、射孔改造井段优选等多个方面。然而，受到多种因素的影响，火山岩的非均质性强，导致它们的测井响应特征十分复杂，识别难度极大。
2、目前常规的火山岩岩性识别方法是通过岩心描述、薄片化验、矿物分析、测井交会图等综合判别岩性，存在费用高、操作复杂、周期长以及需要特定的专业人员研究分析等问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于马氏距离的火山岩岩性识别方法及相关装置，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决目前常规的火山岩岩性识别方法存在的操作复杂、对操作人员专业化要求高的问题。
2、本专利技术的技术方案之一是通过以下措施来实现的：一种基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，包括：
3、对各岩性测井响应特征进行分析，选取训练样本集和测试样本集，其中，训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本均包括某一单井的单井测井曲线和岩性类别，单井测井曲线包括多个敏感测井曲线，测试样本集包括多个测试样本，每个测试样本包括某一单井的岩心薄片化验数据和岩性类别；
4、利用训练样本确定各类别岩性中心；
5、确定测试样本与各类别岩性中心之间的马氏距离，结合
6、判断岩性识别准确率小于符合准确率阈值，响应于是，则修改敏感测井曲线，并重复上述步骤，直至岩性识别准确率不小于符合准确率阈值。
7、下面是对上述专利技术技术方案的进一步优化或/和改进：
8、上述训练样本中敏感测井曲线的选取，则是基于各岩性主要成岩矿物响应值以及不同类别岩性的各种测井曲线的响应值直方图厘清测井响应特征参数，从中确定对岩性敏感测井曲线。
9、上述利用训练样本确定各类别岩性中心，包括：
10、剔除训练样本中的异常点；
11、采用z-score方法对训练样本的响应特征进行归一化处理；
12、利用matlab软件通过训练样本确定各类别岩性中心。
13、本专利技术的技术方案之二是通过以下措施来实现的：一种基于马氏距离的火山岩岩性识别方法，其特征在于，包括：
14、获取某一单井的岩心薄片化验数据；
15、将岩心薄片化验数据输入基于马氏距离的火山岩岩性识别模型，输出与各类别岩性中心之间的马氏距离，其中，基于马氏距离的火山岩岩性识别模型使用基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法构建；
16、将该马氏距离与设定的各类别岩性阈值进行比较，输出岩性识别结果。
17、本专利技术的技术方案之三是通过以下措施来实现的：一种基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建装置，包括：
18、构建数据获取单元，对各岩性测井响应特征进行分析，选取训练样本集和测试样本集，其中，训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本均包括某一单井的单井测井曲线和岩性类别，单井测井曲线包括多个敏感测井曲线，测试样本集包括多个测试样本，每个测试样本包括某一单井的岩心薄片化验数据和岩性类别；
19、训练单元，利用训练样本确定各类别岩性中心；
20、测试单元，确定测试样本与各类别岩性中心之间的马氏距离，结合设定的各类别岩性阈值输出岩性识别结果，得到岩性识别准确率；
21、判断输出单元，判断岩性识别准确率小于符合准确率阈值，响应于是，则调则修改敏感测井曲线，并重复上述步骤，直至岩性识别准确率不小于符合准确率阈值。
22、本专利技术的技术方案之四是通过以下措施来实现的：一种基于马氏距离的火山岩岩性识别装置，包括：
23、识别数据获取单元，获取某一单井的岩心薄片化验数据；
24、第一识别单元，将岩心薄片化验数据输入基于马氏距离的火山岩岩性识别模型，输出与各类别岩性中心之间的马氏距离，其中，基于马氏距离的火山岩岩性识别模型使用基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法构建；
25、第二识别单元，将该马氏距离与设定的各类别岩性阈值进行比较，输出岩性识别结果。
26、本专利技术的技术方案之五是通过以下措施来实现的：一种存储介质，所述存储介质上存储有能被计算机读取的计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法。
27、本专利技术的技术方案之六是通过以下措施来实现的：一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，计算机程序由处理器加载并执行以实现基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法。
28、本专利技术的技术方案之七是通过以下措施来实现的：一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法。
29、本专利技术选取训练样本总结出各类型的内在规律，确定各类别岩性，利用马氏距离判别岩性种类，由于马氏距离不受量纲的影响及可以排除变量之间的相关性干扰的优点，提高了岩性识别准确率。且利用基于马氏距离的火山岩岩性识别模型自动完成岩性识别，降低了人工的介入率及专业度的需要、可操作性高、识别速度快，且只需定期更新模型、成本低。
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1.一种基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，所述训练样本中敏感测井曲线的选取，则是基于各岩性主要成岩矿物响应值以及不同类别岩性的各种测井曲线的响应值直方图厘清测井响应特征参数，从中确定对岩性敏感测井曲线。
3.根据权利要求1所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，所述利用训练样本确定各类别岩性中心，包括：
4.一种基于马氏距离的火山岩岩性识别方法，其特征在于，包括：
5.一种应用如权利要求1至3中任意一项所述方法的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建装置，其特征在于，包括：
6.一种应用如权利要求4所述方法的基于马氏距离的火山岩岩性识别装置，其特征在于，包括：
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有能被计算机读取的计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行如权利要求1至3任意一项所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括
9.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求4所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，所述训练样本中敏感测井曲线的选取，则是基于各岩性主要成岩矿物响应值以及不同类别岩性的各种测井曲线的响应值直方图厘清测井响应特征参数，从中确定对岩性敏感测井曲线。
3.根据权利要求1所述的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建方法，其特征在于，所述利用训练样本确定各类别岩性中心，包括：
4.一种基于马氏距离的火山岩岩性识别方法，其特征在于，包括：
5.一种应用如权利要求1至3中任意一项所述方法的基于马氏距离的火山岩岩性识别模型构建装置，其特征在于，包括：
6.一种应用如权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：石新朴，陈如鹤，贺陆军，史全党，覃建强，杜果，丁艳雪，吴超，陈林，侯玉峰，程慧慧，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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