【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种生理参数分析方法，尤其涉及一种基于单导联ECG的心肺耦合分析方法。
技术介绍
心肺耦合(cardiopulmonary coupling)通常也称为心肺交互作用(cardiorespiratory interaction)，是指心血管系统与呼吸系统之间内在的协调机制和作用，其研究涉及广泛的生理、病理和临床应用领域。心肺耦合现象可以用于获取与机体健康状态相关的生理和病理信息，如通过心肺耦合分析评价自主神经系统功能，定量评价睡眠质量，检测睡眠呼吸事件等。通过心肺耦合这一生理现象，又可以调节干预机体健康状态，比如通过特定模式的呼吸运动，产生有益的心肺耦合作用效果，可调节心血管系统自主功能，调节身心状态。因此心肺耦合分析技术既可以用于人体健康状态辨识，也可以用于人体健康状态干预和调节。目前已经发展了多种信号分析技术，用于心肺耦合分析，如因果分析、符号动力学、相位同步、互信息等。从信号处理角度看，心肺耦合分析是一种双变量分析技术，通常用到心率时间序列和呼吸时间序列两路信号，以描述系统之间的相互关系。相比于单变量分析技术，如心率变异性分析技术，心肺耦合分析...
【技术保护点】
一种基于单导联ECG的心肺耦合分析方法，其包括：从体表单导联ECG信号中提取RR间期序列和EDR信号；然后使用自适应滤波器，以RR间期序列作为自适应滤波器的参考输入信号，以EDR信号作为自适应滤波器的理想信号，利用RR间期序列与EDR信号之间的相关性，消除EDR信号噪声成分，提高EDR信号信噪比，获得增强型EDR信号；对RR间期序列和增强型EDR信号作经验模式分解得到RR间期序列的多个本征模态函数和增强型EDR信号的多个本征模态函数；从所述的RR间期序列的多个本征模态函数和增强型EDR信号的多个本征模态函数分别选取与预定频率段对应的RR间期序列的本征模态函数和增强型EDR信...
【技术特征摘要】
1.一种基于单导联ECG的心肺耦合分析方法，其包括：从体表单导联ECG信号中提取RR间期序列和EDR信号；然后使用自适应滤波器，以RR间期序列作为自适应滤波器的参考输入信号，以EDR信号作为自适应滤波器的理想信号，利用RR间期序列与EDR信号之间的相关性，消除EDR信号噪声成分，提高EDR信号信噪比，获得增强型EDR信号；对RR间期序列和增强型EDR信号作经验模式分解得到RR间期序列的多个本征模态函数和增强型EDR信号的多个本征模态函数；从所述的RR间期序列的多个本征模态函数和增强型EDR信号的多个本征模态函数分别选取与预定频率段对应的RR间期序列的本征模态函数和增强型EDR信号的本征模态函数，用所述与预定频率段对应的RR间期序列的本征模态函数和增强型EDR信号的本征模态函数进行心肺耦合分析，得到耦合结果。2.如权利要求1所述的基于单导联ECG的心肺耦合分析方法，其特征在于：所述心肺耦合分析通过相位同步指数P来实现；其中，为与预定频率段对应的RR间期序列的本征模态函数的相位和增强型EDR信号的本征模态函数的相位之间的相位差，和为预定时间间隔的均值。3.如权利要求2所述的基于单导联ECG的心肺耦合分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张政波，柴晓珂，郑捷文，王步青，刘燕辉，
申请(专利权)人：张政波，
类型：发明
国别省市：北京;11
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