【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网规划运行
，特别是涉及一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法。
技术介绍
电力负荷预测是电网扩展规划、调度运行、电源建设的重要决策依据，对于保障电网安全、经济、优质运行具有重要意义。随着电力体制改革的深入进行，电力市场化改革重启，对于电力企业的市场化运行，提高电力负荷的中长期预测精度是电网经济安全运行的重要保障。组合预测方法能够利用各个单项预测模型的优点及包含的有用信息，减少单项预测模型带来的预测风险。但是如何合理去除误差较大的单项预测模型，从而提高组合预测方法的准确度，尚需进一步的研究和探索。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于新鲜预测有效度电力负荷组合预测筛选方法。为了达到上述目的，本专利技术提供的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)获取历史电力负荷数据xt的N期历史序列{xt,t＝1,2,…N
【技术保护点】
一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)获取历史电力负荷数据xt的N期历史序列{xt,t＝1,2,…N}，然后确定待筛选的m种单项预测模型，令xit为第i种预测模型第t期预测值，t＝1,2,…N，i＝1,2,…m；步骤2)计算第i种预测模型第t期预测值的预测精度ait，对于第i种单项预测模型，能够得到预测精度序列{ait,t＝1,2,…N}；步骤3)利用上述预测精度ait计算第i种预测模型第t期预测值的新鲜预测精度a′it；步骤4)利用上述新鲜预测精度a′it计算第i种预测模型的新鲜预测有效度M′i；步骤5)对第i种预测模型的新鲜预测有效度M′i进行归一化处理，得到归一化系数ki；步骤6)计算上述归一化系数的筛选阈值该阈值为参与筛选的单项预测模型个数的倒数；步骤7)对m种单项预测模型进行筛选，如果其归一化系数则在组合预测模型中保留该单项预测模型；如果在组合预测模型中剔除该单项预测模型，由此完成对各单项预测模型的筛选。
【技术特征摘要】
1.一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预...
【专利技术属性】
技术研发人员：宣文博，丁承第，雷铮，王魁，李媛媛，闫大威，周进，宋佳，梁群，毛华，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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