一种计量器具仓储系统的货位优化方法技术方案

技术编号:13781431 阅读:37 留言:0更新日期:2016-10-04 18:09
本发明专利技术公开了一种计量器具仓储系统的货位优化方法,包括以下步骤:S01、开始,统计仓储系统中各类计量器具的入库数量、质量和使用频率,建立货位优化数学模型,满足所有计量器具入库花费时间最小以及各货架受力均匀的要求;S02、对货位优化数学模型中的多目标优化函数转化为单目标优化函数;S03、采用遗传算法对单目标优化函数求得最优解,即得到最优货位分配结果。本发明专利技术的计量器具仓储系统的货位优化方法操作简便、能够使货位分配更加合理,大大降低了器件的入库时间和工作量,提高了货架的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及物流仓储
,特指一种计量器具仓储系统的货位优化方法
技术介绍
随着电网公司的市场化运营,国家电网全面推行电能计量标准化体系建设。其中,计量设备的智能仓储和自动化检定系统是国家电网公司省级计量中心建设的核心。传统的电能计量设备自动化和信息化差,劳动强度大,工作效率与资产管理水平低下,难以满足电能计量集约化发展和精益化管理的需要。电力企业的仓储管理不仅对电网的标准化建设有着深远的影响,而且还对电网的稳定与维护起着至关重要的作用。因此,深入研究电力企业的仓储管理对电网的发展有着非常重要的意义。传统的智能仓库系统沿袭了以往的习惯,依靠经验来放置器件,通常将器件放置在可能到达的最近货位,而并不考虑货物的动态变化,从而导致造成流程速度慢、仓储存取作业效率不高等问题。仓库货位的优化是提高仓储效率的关键因素之一,合理的货位分配对减少器件运送时间、提高工作效率、降低仓储成本等都有重要的作用。目前货物分配对于电网计量中心的智能化仓库建设也同样重要。如果货物在进入仓库时就能够得到合理的分配,可以缩短器件的出入库时间,避免重复倒运,减少工作量,提高仓库作业效率,从而降低经济成本。电力器件货位的优化对提高仓储的利用率和电力器件的配送效率具有重要的意义。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题,本专利技术提供一种操作简便、能使货位分配更加合理,大大降低了器件的入库时间和工作量,提高了货架的稳定性的计量器具仓储系统的货位优化方法。为解决上述技术问题,本专利技术提出的技术方案为:一种计量器具仓储系统的货位优化方法,包括以下步骤:S01、开始,统计仓储系统中各类计量器具的入库数量、质量和使用频率,建立货位优化数学模型,满足所有计量器具入库花费时间最小以及各货架受力均匀的要求;S02、对货位优化数学模型中的多目标优化函数转化为单目标优化函数;S03、采用遗传算法对单目标优化函数求得最优解,即得到最优货位分配结果。作为上述技术方案的进一步改进:在步骤S01中,所述货位优化数学模型的建立过程为:首先在各类计量器具入库前,使各类计量器具的存取频率与运载组件运行时间的乘积之和最小,即: min f 1 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N t i j p i j - - - ( 1 ) ]]> t i j = i L v x + ( j - 1 ) H v y - - - ( 2 ) ]]>其中tij表示将器件存储到货位(i,j)所需要的时间,pij为货位(i,j)下器件的存取频率,其中货位共有N层M列,其中距离地面最近的层为第1层,距离出口最近的列为第1列,(i,j)(i=1,2,…,M,j=1,2,…,N)为第i列j层的货位;H为每个货位的高度,L为货位的宽度,vx为运载组件的水平运行速度,vx为运载组件的垂直运行速度;以及使每个货位上的计量器具的质量与所在层的乘积之和最小,即: min f 2 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N ( j - 1 ) m i j - - - ( 3 ) ]]>其中mij为货位(i,j)下器件的质量;综合公式(1)、公式(2)和公式(3),可得货位优化数学模型为: m i n f 1 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N t i j p i j f 2 = Σ i = 1 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计量器具仓储系统的货位优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S01、开始,统计仓储系统中各类计量器具的入库数量、质量和使用频率,建立货位优化数学模型,满足所有计量器具入库花费时间最小以及各货架受力均匀的要求;S02、对货位优化数学模型中的多目标优化函数转化为单目标优化函数;S03、采用遗传算法对单目标优化函数求得最优解,即得到最优货位分配结果。

【技术特征摘要】
1.一种计量器具仓储系统的货位优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S01、开始,统计仓储系统中各类计量器具的入库数量、质量和使用频率,建立货位优化数学模型,满足所有计量器具入库花费时间最小以及各货架受力均匀的要求;S02、对货位优化数学模型中的多目标优化函数转化为单目标优化函数;S03、采用遗传算法对单目标优化函数求得最优解,即得到最优货位分配结果。2.根据权利要求1所述的计量器具仓储系统的货位优化设计方法,其特征在于,在步骤S01中,所述货位优化数学模型的建立过程为:首先在各类计量器具入库前,使各类计量器具的存取频率与运载组件运行时间的乘积之和最小,即: min f 1 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N t i j p i j - - - ( 1 ) ]]> t i j = i L v x + ( j - 1 ) H v y - - - ( 2 ) ]]>其中tij表示将器件存储到货位(i,j)所需要的时间,pij为货位(i,j)下器件的存取频率,其中货位共有N层M列,其中距离地面最近的层为第1层,距离出口最近的列为第1列,(i,j)(i=1,2,…,M,j=1,2,…,N)为第i列j层的货位;H为每个货位的高度,L为货位的宽度,vx为运载组件的水平运行速度,vx为运载组件的垂直运行速度;以及使每个货位上的计量器具的质量与所在层的乘积之和最小,即: min f 2 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N ( j - 1 ) m i j - - - ( 3 ) ]]>其中mij为货位(i,j)下器件的质量;综合公式(1)、公式(2)和公式(3),可得货位优化数学模型为: min f 1 = Σ i = 1 M Σ j = 1 N t i j p i ...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨帅熊德智陈向群李劲柏胡军华柳青赵丹
申请(专利权)人:国家电网公司国网湖南省电力公司国网湖南省电力公司计量中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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