一种基于中值引导滤波的图像去雾方法技术

本发明专利技术公开了一种基于中值引导滤波的图像去雾方法，获取雾霾天气下的图像；将获得的含雾图像转换到RGB颜色空间，并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值；对各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较，获得最小值，从而得到图像的初始暗通道图像；根据获得的初始暗通道图像，计算大气光值A；根据透射率估计公式，得到粗估计透射率；通过中值引导滤波对粗估计透射率进行滤波，获得精准的透射率；将获得的图像以及获得的大气光值A和获得的透射率代入大气光成像模型方程反向求解即获得去雾图像。本发明专利技术在实现对透射率进行精确优化的同时还对暗通道先验对大气光估计的过程进行了优化，同时具有更快的运算速度，更加具有实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于中值引导滤波的图像去雾方法。
技术介绍
雾霾天气下，光线受空气中大量的小水珠、固态微粒的影响而产生散射和折射，使得图像采集设备采集到的图像对比度降低、色彩饱和度下降，甚至色调偏移。这使得我们提取图像中的有用信息的难度大大提高，而且这样的图像往往难以满足机器视觉或者其他设备的要求。在实际中，图像去雾在交通信息的监控、民用的安防、军用的遥感侦查等方面都有着不可或缺的作用。因此，对雾霾天气下采集到的图像进行去雾处理，提高图像的质量是十分有意义的。目前，数字图像去雾研究可大致分为两大类：一类是基于图像处理的图像增强方法。这类方法是为了根据需要，不考虑图像退化的过程，有针对的、有选择性的突出某些需要的信息，抑制不需要的或者干扰信息，从而改善图像的视觉效果或者使图像更能满足图像处理设备的要求，实现去雾的目的。例如彩色增强、对比度增强、白平衡，但这类方法往往计算量较大、实时性较差。其本质上并没有实现去雾，没有考虑图像退化的过程，处理后的图像容易失真，而且算法是针对某一图像而编写的普适性较差。另一类是基于物理模型的图像复原方法。这类方法考虑到空气中介本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于中值引导滤波的图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取雾霾天气下的图像I；步骤2：将步骤1中获得的含雾图像I转换到RGB颜色空间，并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值；步骤3：对步骤2中的各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较，获得最小值，从而得到图像I的初始暗通道图像；步骤4：根据步骤3中获得的初始暗通道图像，取亮度前0.1％的像素，计算大气光值A；步骤5：根据透射率估计公式，得到粗估计透射率t；步骤6：通过中值引导滤波对步骤5中的粗估计透射率t进行滤波，获得精准透射率t_d；步骤7：将步骤1获得的图像I以及步骤4中获得的大气光值A和步骤6获得的透射率t_d代入大...

【技术特征摘要】
1.一种基于中值引导滤波的图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取雾霾天气下的图像I；步骤2：将步骤1中获得的含雾图像I转换到RGB颜色空间，并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值；步骤3：对步骤2中的各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较，获得最小值，从而得到图像I的初始暗通道图像；步骤4：根据步骤3中获得的初始暗通道图像，取亮度前0.1％的像素，计算大气光值A；步骤5：根据透射率估计公式，得到粗估计透射率t；步骤6：通过中值引导滤波对步骤5中的粗估计透射率t进行滤波，获得精准透射率t_d；步骤7：将步骤1获得的图像I以及步骤4中获得的大气光值A和步骤6获得的透射率t_d代入大气光成像模型方程反向求解即获得去雾图像J。2.根据权利要求1所述的一种基于中值引导滤波的图像去雾方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹤，宋京，王会峰，汪贵平，张弢，雷旭，郭璐，黄莺，许哲，易盟，袁东亮，陈志强，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61