基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法技术

技术编号:13773311 阅读:58 留言:0更新日期:2016-09-29 22:49
本发明专利技术涉及一种基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法,该方法包括:获取样本虹膜图像的方向能量特征图,将特征图转为二值图像得到虹膜特征向量,将虹膜特征向量存入一个虹膜库中,得到虹膜特征注册集;获取待识别虹膜图像的待识别方向能量特征图,将待识别特征图转为二值图像得到待识别虹膜特征向量,将待识别虹膜特征向量与虹膜特征注册集进行相似度计算,最后通过设定的阈值识别该待识别虹膜特征向量是否为虹膜特征注册集中的虹膜。该方法简单有效,去噪能力强,并具有旋转平移不变性,具有较好的识别度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物特征识别,具体地指一种基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法
技术介绍
随着社会的发展,科技的进步,生物特征识别技术已经脱离了电影屏幕,生活中的应用越来越平常,生物特征识别技术应用面很广,包括身份鉴别,公司考勤,社会公共安全,金融等领域,主要的生物特征技术包含指纹识别,手静脉识别,掌纹识别,虹膜识别,声音识别,步态识别,虹膜识别因为虹膜具有特征稳定,不易盗取,非侵犯采集等特点,使其成为安全保密性最好的生物特征识别手段。虹膜识别一直各大院校研究的热点,各大科技公司,如微软,LG,富士通,三星都储备了这种技术,目前国内外比较著名的虹膜识别算有:剑桥大学J.Daugman博士的gabor相位法,他设计一个2D gabor滤波器,对归一化的虹膜图像进行滤波,然后对滤波后的虹膜图像进行二值编码。他用虹膜图像像素点的相位信息作为区分类内与类间的特征。中科院的om定序法,中科院孙哲楠博士,以高斯函数作为基本极子,设计定序滤波器,对虹膜图像进行滤波,提取虹膜图像的序度信息作为特征;以及其他如小波过零点检测法,gabor与adaboost相结合算法等等;这些算法提取虹膜图像中不同的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法,其特征在于,包括:获取样本虹膜图像的方向能量特征图,将特征图转为二值图像得到虹膜特征向量,将虹膜特征向量存入一个虹膜库中,得到虹膜特征注册集;获取待识别虹膜图像的待识别方向能量特征图,将待识别特征图转为二值图像得到待识别虹膜特征向量,将待识别虹膜特征向量与虹膜特征注册集进行相似度计算,最后通过设定的阈值识别该待识别虹膜特征向量是否为虹膜特征注册集中的虹膜。

【技术特征摘要】
1.一种基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法,其特征在于,包括:获取样本虹膜图像的方向能量特征图,将特征图转为二值图像得到虹膜特征向量,将虹膜特征向量存入一个虹膜库中,得到虹膜特征注册集;获取待识别虹膜图像的待识别方向能量特征图,将待识别特征图转为二值图像得到待识别虹膜特征向量,将待识别虹膜特征向量与虹膜特征注册集进行相似度计算,最后通过设定的阈值识别该待识别虹膜特征向量是否为虹膜特征注册集中的虹膜。2.根据权利要求1所述基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法,其特征在于:对所述样本虹膜图像和待识别虹膜图像进行虹膜内外边界的定位、噪声模板检测、虹膜图像归一化的预处理。3.根据权利要求2所述基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法,其特征在于获取虹膜图像的方向能量特征图包括:将水平和竖直方向滤波算子分别与虹膜图像进行卷积,...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪子云
申请(专利权)人:湖北润宏科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖北;42

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